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Python編程基礎及數據分析實踐(電力行業十五五規劃教材)

  • 作者：編者:郭曉鵬|責編:王化同//陳碩
  • 出版社：中國電力
  • ISBN：9787523912966
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：311
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要內容包括Python開發環境搭建與編程基礎，數據分析方法和多行業場景的綜合性案例，實現從理論到實踐解決的閉環。配套可運行的代碼示例，幫助讀者掌握解決實際問題的數據思維與實操能力。
    本書可作為高等院校相關專業教材，也可作為數據分析從業人員的參考工具書，兼具教學與實操價值。
作者介紹
編者:郭曉鵬|責編:王化同//陳碩
目錄
前言
第1章  Python的開發環境
  1.1  安裝Anaconda
  1.2  Spyder說明
  1.3  鏡像說明
第2章  Python的基礎語法知識
  2.1  Python的基礎語法和編碼規範
  2.2  Python的變數和基礎數據類型
第3章  Python的基礎數據結構和語句
  3.1  Python的常用數據結構
  3.2  Python的分支選擇語句
  3.3  Python的循環語句
第4章  Python的函數
  4.1  函數的概念及語法細節
  4.2  函數的參數類型
  4.3  高階函數
  4.4  案例：互動式庫存管理系統
第5章  Python的面向對象
  5.1  面向對象編程的基礎概念
  5.2  Python的類和實例
  5.3  Python的繼承與多態
  5.4  動態屬性和動態方法
第6章  常用第三方類庫
  6.1  NumPy簡介及應用案例
  6.2  Pandas簡介及應用示例
  6.3  常用數據可視化庫簡介及應用示例
第7章  數據分析的主要流程
  7.1  數據分析的工作流程概述
  7.2  數據獲取
  7.3  數據清洗和整理
  7.4  數據預探索和可視化
  7.5  數據分析建模
  7.6  數據分析結果解釋和報告
第8章  聚類、分類和預測
  8.1  聚類、分類和預測概述
  8.2  聚類的常用類庫和演算法
  8.3  分類的常用類庫和演算法
  8.4  預測的常用類庫和演算法
第9章  決策分析
  9.1  決策分析概述
  9.2  常用類庫和演算法
第10章  關聯分析
  10.1  關聯分析概述
  10.2  常用類庫和演算法
  10.3  綜合示例分析
第11章  文本分析
  11.1  文本分析概述
  11.2  常用類庫和演算法
  11.3  綜合案例分析
參考文獻

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