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人工智慧前沿技術與應用

  • 作者：王瑞鋒|責編:于媛媛
  • 出版社：吉林出版集團
  • ISBN：9787573177773
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：218
人民幣：RMB 85 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞人工智慧前沿技術與應用展開系統闡述，全書共設八章核心內容。開篇從人工智慧基礎理論切入，梳理其核心概念、發展歷程與學科架構，點明新一代技術體系與前沿熱點方向，為後續內容搭建完整認知框架。隨後聚焦機器學習領域的前沿演算法演進，覆蓋深度學習、強化學習、聯邦學習、小樣本與遷移學習等核心技術的最新進展。在此基礎上，本書依次展開電腦視覺、自然語言處理、智能機器人三大核心技術領域的前沿突破，同時延伸至人工智慧與物聯網融合的落地路徑，以及AI在教育個性化服務、醫療輔助診療等重點民生領域的實踐場景，覆蓋技術原理、演算法創新與場景落地多個維度。全書兼顧理論深度與應用參考性，可作為人工智慧相關領域從業者、學習者了解行業前沿動態的實用讀物。
作者介紹
王瑞鋒|責編:于媛媛
目錄
第一章 人工智慧基礎理論與發展趨勢
  第一節 人工智慧的核心概念與學科範疇
  第二節 人工智慧的發展歷程與關鍵里程碑
  第三節 新一代人工智慧技術體系架構
  第四節 人工智慧前沿研究方向與熱點領域
第二章 機器學習前沿演算法與模型
  第一節 深度學習模型的創新與演進
  第二節 強化學習的前沿演算法與應用突破
  第三節 聯邦學習的技術原理與實踐場景
  第四節 小樣本學習與遷移學習技術進展
第三章 電腦視覺技術前沿進展
  第一節 多模態視覺感知與理解技術
  第二節 視頻行為識別與時空分析演算法
  第三節 三維視覺重建與點雲處理技術
  第四節 通用視覺大模型的創新應用
第四章 自然語言處理前沿應用
  第一節 大語言模型（LLM）的技術原理與訓練
  第二節 多模態大模型的構建與應用探索
  第三節 對話式AI與智能交互技術升級
  第四節 文本生成與創意內容創作應用
第五章 智能機器人技術創新
  第一節 具身智能與機器人自主學習
  第二節 多模態感知與機器人決策系統
  第三節 人形機器人的關鍵技術突破
  第四節 服務機器人的場景化應用創新
第六章 人工智慧與物聯網融合
  第一節 邊緣計算與AIoT架構設計
  第二節 智能感測器與數據採集技術
  第三節 物聯網設備的AI推理優化
  第四節 智能家居與智慧社區解決方案
第七章 人工智慧在教育領域的實踐
  第一節 個性化學習與智能教育平台
  第二節 虛擬模擬與沉浸式教學技術
  第三節 智能輔導與自適應學習系統
  第四節 教育評估與學生行為分析
第八章 人工智慧在醫療領域的應用
  第一節 醫學影像AI輔助診斷系統
  第二節 疾病預測與智能健康管理
  第三節 藥物研發與分子結構分析
  第四節 手術機器人與精準醫療技術
參考文獻

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