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機器學習與企業財務預警--理論與實踐

  • 作者：侯林芳|責編:郭秀微
  • 出版社：吉林教育
  • ISBN：9787573449924
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：185
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共十章，以企業財務風險演化特徵與預警需求為切入點，闡述機器學習賦能財務預警的技術契機與研究價值；夯實理論根基，梳理企業財務預警理論體系與機器學習核心方法，明晰二者融合邏輯；圍繞指標體系構建、演算法原理比較、模型開發流程三大核心環節，提出適配財務數據特徵的指標優化策略與模型構建路徑，並開展實證分析，驗證機器學習模型的預警優勢；同時針對模型「黑箱」問題，引入可解釋機器學習方法提升模型可信度，並落地財務預警系統設計開發；拓展至多行業應用場景，分析潛在風險、構建管控體系，總結研究結論與未來方向。
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侯林芳|責編:郭秀微
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