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基於AI的工程化深度實踐應用(上下)

  • 作者：黃猛//劉帥//劉娟娟//王亞麗|責編:張軼
  • 出版社：地震
  • ISBN：9787502858735
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：642
人民幣：RMB 188 元      售價：元
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內容大鋼
    當前人工智慧技術正推動軟體工程領域發生深刻變革，AI大語言模型為軟體開發全流程提供了全新智能化工具，高效利用AI賦能工程實踐已成為技術從業者的核心必備能力。
    本書以可直接落地的AI提示詞為核心線索，系統梳理AI在軟體工程全生命周期的應用場景與最佳實踐，全書分為初級篇、中級篇、高級篇與綜合實戰篇四大板塊，覆蓋需求分析、架構設計、編碼測試、運維部署、項目管理、團隊協作等全環節。內容從AI與軟體工程融合的基礎認知切入，逐步深入到主流中間件、雲原生工具的智能配置，延伸至微服務治理、代碼質量管控等企業級深度場景，最後結合影院數據分析系統、企業門戶網站、電商平台DevOps等真實項目，完整呈現全流程AI輔助工程化方案。
    本書摒棄冗余理論堆砌，所有提示詞均可直接復用，能夠幫助開發者、架構師、項目經理快速提升研發效率與項目質量，助力讀者掌握人機共創的智能化開發能力，開啟軟體工程效能升級的新路徑。
作者介紹
黃猛//劉帥//劉娟娟//王亞麗|責編:張軼
目錄
上冊
第一篇 初級篇——AI輔助基礎項目開發
  第1章  AI與軟體工程概述
    1.1  人工智慧在軟體開發中的應用
      1.1.1  軟體開發的演進歷程：從機器語言到AI輔助開發的技術變革
      1.1.2  AI在軟體開發各階段的應用
      1.1.3  AI開發工具生態：構建智能化軟體開發的完整體系
      1.1.4  案例分析：AI在知名企業的應用
    1.2  AI技術原理及特點
      1.2.1  AI技術架構：大型語言模型的技術革新
      1.2.2  AI的核心能力：多維度智能的全面展現
      1.2.3  AI的技術限制：理性認知AI能力邊界
    1.3  AI在工程項目中的應用場景
      1.3.1  場景一：項目規劃與管理
      1.3.2  場景二：系統設計與架構
      1.3.3  場景三：代碼開發與實現
      1.3.4  場景四：測試與質量保證
      1.3.5  場景五：文檔編寫與維護
    1.4  AI輔助開發的優勢與局限性
      1.4.1  AI輔助開發的主要優勢
      1.4.2  AI輔助開發的關鍵局限性：理性審視技術邊界
      1.4.3  AI輔助開發的最佳實踐指南：構建高效協作的工程化體系
      1.4.4  AI輔助開發的未來發展趨勢：邁向智能化軟體工程新紀元
    1.5  開發環境搭建與配置
      1.5.1  AI官方平台配置
      1.5.2  本地開發環境搭建
      1.5.3  AI開發工具生態集成
      1.5.4  項目模板與開發工具最佳實踐
  第2章  基於AI的項目需求分析
    2.1  傳統需求分析方法回顧
      2.1.1  傳統需求分析的典型流程
      2.1.2  傳統方法在影院數據分析項目中的應用
    2.2  利用AI進行需求挖掘
      2.2.1  AI在需求分析中的優勢
      2.2.2  基於AI的需求挖掘實踐
    2.3  AI輔助需求文檔編寫
      2.3.1  需求文檔結構設計
      2.3.2  具體需求條目編寫
      2.3.3  以輔助需求文檔中用例圖需求生成為例
    2.4  需求驗證與確認技巧
      2.4.1  基於AI的需求一致性檢查
      2.4.2  需求完整性驗證
      2.4.3  需求可追溯性管理
      2.4.4  需求評審輔助
    2.5  實踐案例：影院數據分析系統需求分析
  第3章  基於AI的面向對象分析與設計
    3.1  面向對象設計基礎
      3.1.1  面向對象設計的核心概念
      3.1.2  影院數據分析系統的領域分析
    3.2  AI輔助類圖設計

      3.2.1  使用AI進行類的識別和提取
      3.2.2  類圖的優化和重構
      3.2.3  類圖優化后的類圖設計
    3.3  利用AI進行用例圖分析
      3.3.1  用例識別和分析
      3.3.2  以「UC-004：啟動數據採集」為例生成詳細用例描述
      3.3.3  用例圖的可視化
    3.4  序列圖、協作圖、狀態圖和活動圖的AI輔助設計
      3.4.1  序列圖設計
      3.4.2  協作圖設計
      3.4.3  狀態圖的AI輔助設計
      3.4.4  活動圖的設計
  第4章  基於AI的資料庫設計
    4.1  資料庫設計原理回顧
      4.1.1  資料庫設計的基本流程
      4.1.2  資料庫設計的核心原則
      4.1.3  資料庫設計中的常見問題
    4.2  AI輔助概念模型設計
……
第二篇  中級篇——基於AI的智能設計與實踐
下冊
第三篇  高級篇——基於AI的企業級項目實踐
第四篇  綜合實踐篇：案例分析

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