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算存算一體計算的理論方法及應用/電子信息前沿技術叢書

  • 作者：蘇光大//沈寓實|責編:文怡//張振霞
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302721444
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：238
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是人工智慧軟體、人工智慧硬體協同發展的一本專著，詳細介紹了演算法、存儲、處理三方面的專業知識以及算存算一體計算理論的研究歷程，進而詳細論述了算存算一體計算的理論、方法及其應用。
作者介紹
蘇光大//沈寓實|責編:文怡//張振霞
目錄
第1章 緒論
  1.1 引言
  1.2 當前主流計算模式面臨的挑戰
  1.3 馮·諾依曼架構
  1.4 AI晶元的發展
  1.5 計算架構的創新
    1.5.1 存算一體計算
    1.5.2 感存算一體計算
    1.5.3 算存算一體計算
  1.6 小結
第2章 圖像處理系統的系統結構及其設計方法
  2.1 引言
  2.2 圖像處理系統的發展歷程
  2.3 圖像處理系統的系統結構
    2.3.1 以圖像幀存為中心的系統結構
    2.3.2 以電腦內存為中心的系統結構
    2.3.3 以網路為中心的系統結構
  2.4 圖像處理系統的設計流程
  2.5 設計適應于機器的準則
  2.6 設計適應于演算法的準則
  2.7 設計適應于系統的準則
    2.7.1 科學的任務分解
    2.7.2 多技術綜合
  2.8 小結
第3章 圖像處理演算法及其數據結構
  3.1 引言
  3.2 圖像處理的特點
  3.3 圖像數據層演算法及其數據結構
    3.3.1 點處理演算法及其數據結構
    3.3.2 鄰域處理演算法及其數據結構
  3.4 圖像信息層演算法及其數據結構
  3.5 圖像知識層演算法及其數據結構
  3.6 不規則區域的圖像計算
    3.6.1 不規則區域的圖像邊界跟蹤
    3.6.2 不規則區域的圖像內部判別方法
    3.6.3 不規則區域圖像計算的應用
  3.7 小結
第4章 1:1圖像採樣理論及其應用
  4.1 引言
  4.2 圖像採樣
  4.3 採樣定理在圖像數字化應用中存在的問題
  4.4 1:1圖像採樣
    4.4.1 1:1圖像採樣理論
    4.4.2 1:1圖像採樣理論的驗證
    4.4.3 圖像採樣的誤差與幾何失真校正
  4.5 1:1圖像採樣理論的應用
    4.5.1 TH-925與TH-2004 1:1圖像卡
    4.5.2 有關1:1圖像採樣的教材和著作
    4.5.3 國家標準和公共安全行業標準定義的1:1圖像相關術語
  4.6 小結

第5章 電腦人像組合技術
  5.1 引言
  5.2 人像組合技術的發展歷程
  5.3 人臉部件庫建庫軟體
    5.3.1 人臉部件資料庫
    5.3.2 人臉圖像歸一化
    5.3.3 人臉部件的提取
    5.3.4 人臉部件的分類
  5.4 人像組合軟體
    5.4.1 組合狀態下的操作
    5.4.2 修改狀態下的操作
  5.5 小結
第6章 人臉識別技術
  6.1 引言
  6.2 生物特徵識別概述
  6.3 人臉識別概述
  6.4 人臉識別演算法
    6.4.1 部件PCA人臉識別
    6.4.2 深度學習人臉識別
  6.5 人臉識別系統
    6.5.1 人臉識別系統的基本結構
    6.5.2 辨識型人臉識別系統
    6.5.3 確認型人臉識別系統
    6.5.4 關注名單型人臉識別系統
    6.5.5 人臉識別程序介面
  6.6 人臉識別應用的安全性問題
  6.7 人臉識別技術的展望
  6.8 小結
第7章 超低解析度人臉圖像的重建
  7.1 引言
  7.2 低解析度人臉圖像重建的基本方法
  7.3 超低解析度人臉圖像重建的性能指標
  7.4 超低解析度人臉圖像的歸一化方法
  7.5 基於低頻分量的超解析度人臉圖像重建方法
  7.6 超解析度人臉圖像重建的多級多類訓練集的生成方法
  7.7 超解析度人臉圖像重建的多級多類訓練集的應用方法
  7.8 超低解析度人臉圖像的意象人臉形成理論及其應用
    7.8.1 超低解析度人臉圖像的意象人臉形成理論
    7.8.2 超低解析度人臉圖像的意象人臉形成系統
    7.8.3 超低解析度人臉圖像重建的應用
  7.9 超低解析度人臉圖像重建技術的發展
  7.10 小結
第8章 圖像並行處理技術
  8.1 引言
  8.2 圖像並行處理技術的基本概念
  8.3 流水線處理技術及應用
    8.3.1 流水線處理技術
    8.3.2 流水線處理技術的應用
  8.4 基於DSP的圖像並行處理技術
    8.4.1 基於DSP的圖像處理基本技術

    8.4.2 多DSP的圖像並行處理
    8.4.3 基於TMS320C80的圖像並行處理
    8.4.4 基於IMS A110的圖像並行處理
  8.5 集群計算技術
  8.6 小結
第9章 圖像幀存儲體
  9.1 引言
  9.2 存儲晶元
  9.3 圖像幀存儲體的結構
  9.4 圖像幀存儲體的管理
    9.4.1 存儲體的分時訪問
    9.4.2 存儲體多周期嵌套的優先順序訪問
  9.5 圖像幀存儲體的時序
  9.6 圖像幀存儲體的性能指標
  9.7 小結
第10章 鄰域圖像存儲體理論及其應用
  10.1 引言
  10.2 存儲體存在的「內存牆」問題和鄰域計算問題
  10.3 鄰域存儲體理論的產生與應用的歷史沿革
  10.4 鄰域存儲體的理論與方法
    10.4.1 存儲晶元堆疊
    10.4.2 存儲晶元數據bit位分段裂變
  10.5 存儲晶元堆疊與數據bit位分段裂變的綜合技術
  10.6 行鄰域圖像存儲體
  10.7 鄰域存儲體理論的應用
  10.8 小結
第11章 算存算一體計算理論、方法及其應用
  11.1 引言
  11.2 算存算一體計算理論的產生背景
  11.3 算存算一體計算理論的硬體研究歷程
    11.3.1 NIPC-1鄰域圖像並行電腦
    11.3.2 NIPC-2鄰域圖像並行電腦
    11.3.3 NIPC-3鄰域圖像並行電腦
    11.3.4 NIPC-4鄰域圖像並行電腦
    11.3.5 NIPC-5鄰域圖像並行電腦
    11.3.6 NIPC-6鄰域圖像並行電腦
  11.4 算存算一體計算的理論及其應用
    11.4.1 AI演算法
    11.4.2 鄰域數據並行存取
    11.4.3 AI演算法的鄰域數據並行計算
  11.5 算存算一體計算的理論及其計算平台
  11.6 算存算一體計算理論的應用
  11.7 算存算一體計算的發展展望
  11.8 小結
結束語
參考文獻

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