幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Power BI數據分析與可視化應用/大數據技術與應用叢書

  • 作者：編者:沙有闖//徐濟成|責編:袁勤勇
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302715078
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：293
人民幣：RMB 59 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書系統介紹Power BI在數據分析與可視化中的應用方法，以一個完整的財務數據分析與可視化項目為主線，帶領讀者循序漸進地掌握數據驅動決策的核心技能。全書共分五大項目，內容結構清晰，覆蓋了從數據獲取、數據預處理、數據建模到可視化呈現的完整流程，幫助讀者實現從原始數據到直觀報表的轉換。
    本書附有豐富的教學資源，包括配套教學視頻、PPT課件、教學設計等，並特別為初學者提供在線答疑服務，幫助讀者更好地掌握書中的知識內容，歡迎關注和使用。
    本書既適合作為高等教育本科和專科數據科學與大數據技術及相關專業的教材，也適合企業數據分析人員及希望提升數據處理與利用能力的管理者參考和學習。
作者介紹
編者:沙有闖//徐濟成|責編:袁勤勇
目錄
項目1  初始Power BI
  項目背景
  知識講解
    1.1  數據分析概述
    1.2  Power BI簡介
      1.2.1  什麼是Power BI
      1.2.2  Power BI的核心組件
    1.3  Power BI Desktop視圖
      1.3.1  報表視圖
      1.3.2  表格視圖
      1.3.3  模型視圖
      1.3.4  DAX查詢視圖
  項目實施
    任務1  安裝Power BI Desktop
    任務2  體驗零售行業數據可視化
  項目總結
  本章習題
項目2  獲取數據
  項目背景
  知識講解
    2.1  認識數據來源
    2.2  輸入數據
    2.3  從Excel工作簿獲取數據
    2.4  從CSV文件獲取數據
    2.5  從JSON文件獲取數據
    2.6  從Web獲取數據
    2.7  從MySQL獲取數據
    2.8  從Hive獲取數據
  項目實施
    任務1  載入財務數據
    任務2  載入日期數據
  項目總結
  本章習題
項目3  數據預處理
  項目背景
  知識講解
    3.1  Power Query編輯器簡介
    3.2  數據合併
      3.2.1  合併查詢
      3.2.2  追加查詢
    3.3  數據清洗
      3.3.1  缺失值處理
      3.3.2  重複值處理
      3.3.3  異常值處理
    3.4  數據轉換
      3.4.1  數據統一
      3.4.2  數據規範化
      3.4.3  數據編碼
      3.4.4  特徵提取
      3.4.5  數據離散化

      3.4.6  透視列與逆透視列
  項目實施
    任務1  資產負債表預處理
    任務2  利潤表預處理
    任務3  現金流量表預處理
    任務4  合併財務報表
  項目總結
  本章習題
項目4  數據建模
  項目背景
  知識講解
    4.1  數據建模概述
    4.2  DAX基礎
      4.2.1  DAX簡介
      4.2.2  DAX的基礎語法
      4.2.3  DAX的常用函數
      4.2.4  DAX初體驗
    4.3  關係管理
      4.3.1  關係概述
      4.3.2  新建關係
      4.3.3  編輯和刪除關係
  項目實施
    任務1  建立財務報表關聯關係
    任務2  計算利潤表關鍵指標
    任務3  計算資產負債表關鍵指標
    任務4  計算現金流量表關鍵指標
  項目總結
  本章習題
項目5  數據可視化
  項目背景
  知識講解
    5.1  數據可視化概述
    5.2  視覺對象的組成
    5.3  對比分析
      5.3.1  柱形圖
      5.3.2  條形圖
      5.3.3  雷達圖
      5.3.4  漏斗圖
      5.3.5  組合圖
    5.4  結構分析
      5.4.1  餅圖
      5.4.2  環形圖
      5.4.3  瀑布圖
      5.4.4  樹狀圖
    5.5  描述性分析
      5.5.1  表
      5.5.2  矩陣
      5.5.3  多行卡
      5.5.4  卡片圖
    5.6  KPI分析

      5.6.1  儀錶圖
      5.6.2  KPI圖
      5.6.3  子彈圖
    5.7  相關分析
      5.7.1  散點圖
      5.7.2  折線圖
    5.8  Python視覺對象
    5.9  切片器
    5.10  篩選器
      5.10.1  篩選器概述
      5.10.2  篩選器應用
  項目實施
    任務1  添加切片器
    任務2  實現資產負債表可視化
    任務3  實現利潤表可視化
    任務4  實現現金流量表可視化
  項目總結
  本章習題

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032