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人工智慧原理與實踐(高等學校電腦專業系列教材高等學校人工智慧專業系列教材)

  • 作者：編者:張曉明//王芳//張世博|責編:龍啟銘//薛陽
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302716921
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：363
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書面向新工科人工智慧課程教學需要，從人工智慧基本概念、發展歷程入手，全面闡述了人工智慧三大學派的理論基礎，重點闡述經典原理演算法、神經網路模型演算法、深度學習模型、大模型原理與應用。全書共13章，包括緒論、知識表示與知識圖譜、推理、搜索求解、機器學習的基本演算法、機器學習演算法進階、人工神經網路基礎、深度神經網路、自然語言處理、大語言模型基礎、數據預處理、基於深度學習的低碳數據中心智能應用案例、大模型應用設計案例。
    本書基於工程教育產出導向理念，強調智能模型的原理解析與應用方法，設計了260余幅插圖，給出了大量的示例，在模型實踐方面，給出了相應的Python程序及其運行結果，便於教學和思考。
    本書可以作為電腦類、電子信息類、電氣信息類等理工科專業的人工智慧課程教材，也可以作為其他專業學生和教師的參考書。
作者介紹
編者:張曉明//王芳//張世博|責編:龍啟銘//薛陽
目錄
第1章  緒論
  1.1  人工智慧的概念
    1.1.1  何為智能
    1.1.2  人工智慧的含義
    1.1.3  人工智慧的基本要素
    1.1.4  人工智慧的發展階段
    1.1.5  AI建模的基本流程
  1.2  人工智慧的發展歷程
    1.2.1  AI發展歷程的標誌事件
    1.2.2  AI技術的遞進過程
  1.3  人工智慧的三大學派
    1.3.1  符號主義學派
    1.3.2  聯結主義學派
    1.3.3  行為主義學派
    1.3.4  三大學派的發展史
    1.3.5  AIGC和三大學派的淵源
  1.4  人工智慧的架構與研究進展
    1.4.1  人工智慧的技術架構
    1.4.2  人工智慧的研究方向
  1.5  AI建模的性能評價指標
    1.5.1  分類判別任務的評價指標
    1.5.2  回歸類問題的評價指標
    1.5.3  目標檢測任務的評價指標
    1.5.4  圖像語義分割任務的評價指標
  習題
第2章  知識表示與知識圖譜
  2.1  概述
    2.1.1  知識的概念
    2.1.2  知識的特性
    2.1.3  知識的表示
    2.1.4  知識表示的發展
  2.2  知識表示的方法
    2.2.1  一階謂詞邏輯表示法
    2.2.2  產生式表示法
    2.2.3  框架表示法
    2.2.4  語義網路表示法
  2.3  知識圖譜
    2.3.1  知識圖譜的起源
    2.3.2  知識圖譜的結構
    2.3.3  知識圖譜的表示
    2.3.4  知識圖譜的構建
    2.3.5  知識圖譜的應用
  習題
第3章  推理
  3.1  推理的基本概念
    3.1.1  推理的定義
    3.1.2  推理方式及分類
    3.1.3  衝突消解策略
  3.2  確定性推理方法
    3.2.1  確定性推理概述

    3.2.2  自然演繹推理
    3.2.3  歸結演繹推理
  3.3  不確定性推理方法
    3.3.1  不確定性推理概述
    3.3.2  主觀Bayes方法
    3.3.3  可信度方法
  習題
第4章  搜索求解
  4.1  搜索的概念
    4.1.1  人工智慧中的搜索
    4.1.2  搜索演算法的形式化描述
    4.1.3  搜索演算法的評價指標
    4.1.4  搜索演算法的通用框架
  4.2  狀態空間搜索
    4.2.1  狀態空間
    4.2.2  狀態空間的搜索策略
    4.2.3  廣度優先搜索策略
  ……
第5章  機器學習的基本演算法
第6章  機器學習演算法進階
第7章  人工神經網路基礎
第8章  深度神經網路
第9章  自然語言處理
第10章  大語言模型基礎
第11章  數據預處理
第12章  基於深度學習的低碳數據中心智能應用案例
第13章  大模型應用設計案例
參考文獻

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