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數據驅動的管理決策(模型方法及應用)

  • 作者：編者:王文平//秦茂玲|責編:羅傑
  • 出版社：東南大學
  • ISBN：9787576624847
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：327
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    當前，數據不僅是各類商業組織的生產要素，也是政府、營利及非營利組織高效運營與決策的核心驅動力。本書從管理決策問題的不確定性本質出發，將面向隨機性數據、關係數據、模糊數據及灰色信息處理的模型和方法，按原理及適應的管理決策問題特徵，劃分為隨機不確定數據的建模分析、信息綜合分析方法及管理決策智能化方法三篇共十三章，系統地梳理問題導向下的數據建模分析方法的演化脈絡。
    本書適用於管理類各專業本科生、研究生教學，也可供其他相關學科、專業教學使用，同時，還可以用作現代企業管理人員及工程技術人員的培訓教材或自學參考書。
作者介紹
編者:王文平//秦茂玲|責編:羅傑
目錄
第1章 引言
  1.1 經濟管理問題的不確定性與複雜性
  1.2 數據驅動的經濟管理決策問題
  1.3 數據處理與模型計算
第一篇 隨機不確定數據的建模分析
第2章 線性回歸分析
  2.1 概念與基本思想
    2.1.1 確定性關係與不確定性關係
    2.1.2 回歸分析和相關分析
    2.1.3 回歸分析模型分類與主要應用
  2.2 一元線性回歸
    2.2.1 一元線性回歸模型
    2.2.2 一元線性回歸模型的參數估計
    2.2.3 回歸係數的區間估計
    2.2.4 回歸係數的顯著性檢驗
    2.2.5 回歸方程的評價
    2.2.6 回歸模型的應用：預測和控制
  2.3 多元線性回歸
    2.3.1 多元線性回歸模型
    2.3.2 多元線性回歸模型的參數估計
    2.3.3 參數估計量的統計性質
    2.3.4 多元線性回歸的顯著性檢驗
    2.3.5 回歸方程的評價
    2.3.6 回歸模型的預測應用
  2.4 線性回歸的異常點分析
    2.4.1 異常點的定義與產生原因
    2.4.2 異常點分析的意義
    2.4.3 異常點分析的方法
  2.5 非線性回歸
    2.5.1 非線性回歸模型
    2.5.2 可化為線性回歸模型的非線性回歸模型
  2.6 案例分析
    2.6.1 案例選擇
    2.6.2 模型應用
    2.6.3 結果分析
第3章 時間序列分析
  3.1 概念與基本思想
    3.1.1 時間序列的定義
    3.1.2 時間序列分析方法概述
    3.1.3 時間序列分析與計量經濟學
  3.2 時間序列的結構特徵與趨勢分析
    3.2.1 時間序列的相關性分析
    3.2.2 時間序列的平穩性分析
    3.2.3 時間序列的趨勢分析
    3.2.4 時間序列中的異常點分析
  3.3 平穩時間序列與ARMA模型
    3.3.1 ARMA模型
    3.3.2 數據預處理與模型識別
    3.3.3 ARMA模型的參數估計
    3.3.4 ARMA模型階數的確定

    3.3.5 ARMA模型檢驗
    3.3.6 ARMA模型預測
  3.4 非平穩時間序列與ARIMA模型
    3.4.1 非平穩時間序列
  ……
第二篇 管理決策中的信息綜合分析方法
第三篇 數據驅動的管理決策智能化
參考文獻
後記

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