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讓AI替你打工(大模型時代的職場效率突圍)/跟我一起學人工智慧

  • 作者：編者:王瑞平//張美航|責編:趙佳霓
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302719106
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：180
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    當大模型浪潮席捲而來時，你的職場效率是否也需要來一場「智能升級」？本書不僅深入淺出地解析大模型技術的前世今生與核心奧秘，更聚焦于如何將這些前沿技術轉換為實實在在的工作效率。
    全書共6章，層層遞進，旨在幫助讀者完成從傳統辦公到智能協同的華麗轉身。第1章帶領讀者全景式了解大模型，無論是技術脈絡還是國內外主流平台（如DeepSeek、通義、智譜清言等）的對比，讓讀者心中有數，不再迷茫。第2章介紹大模型如何深度賦能Word、Excel、PPT，讓文檔撰寫、數據分析、演示稿製作都得前所未有的高效智能。第3章打破單一文本的局限，探索大模型在視覺領域的無限可能——從智能化的圖像處理，到革命性的視頻創作，乃至3D設計新藍海。大模型不僅是代碼助手，還是深度合作夥伴。第4章從代碼生成到優化，掌握Embedding、Copilot、Agent等協作模式，讓編程更高效、更智能。第5章詳解MCP如何打通行業壁壘，並以文旅、IT等行業為例，生動展示AI如何結合高德地圖等工具，打造出顛覆性的AI出行助手。第6章為讀者重塑AI職場工作範式的廣闊前景。
    書中穿插大量實用案例與實操步驟，旨在讓讀者輕鬆掌握AI工具的精髓，快速應用於日常工作。無論是尋求效率提升的職場人士、渴望技術突破的開發者，還是對AI充滿好奇的探索者，本書都將為你提供切實可行的解決方案，助你在大模型時代乘風破浪，效率突圍。
作者介紹
編者:王瑞平//張美航|責編:趙佳霓
    王瑞平，湖北師範大學講師，高級工程師，珠海市高層次人才、武漢科技大學博士、華中科技大學與遠光研究院聯合培養博士后；IEEE Senior Member，武漢科技大學校外導師、SCI期刊審稿人。曾擔任遠光大模型「遠光智言」研發團隊技術負責人。研究領域包括生成式人工智慧（大語言模型、多模態大模型）、自然語言處理、圖像處理、電腦視覺與機器視覺等。發表學術論文10余篇，其中SCI檢索7篇、北大核心期刊4篇；曾參與國家自然科學基金項目一項；申請並授權發明專利10余項。
目錄
第1章  大模型技術全景解析
  1.1  大模型的定義與發展脈絡
  1.2  關鍵技術解碼
    1.2.1  模型架構：Transformer的奧秘
    1.2.2  預訓練：基礎能力的累積
    1.2.3  微調：從通用到專業
    1.2.4  人類反饋強化學習：對齊人類倫理觀
  1.3  國內主流大模型及應用平台
    1.3.1  DeepSeek
    1.3.2  通義
    1.3.3  智譜清言
    1.3.4  豆包
    1.3.5  文心一言
    1.3.6  訊飛星火
    1.3.7  Kimi
  1.4  大模型能力邊界評估：當前可用與未來可期
    1.4.1  能力成熟度概覽
    1.4.2  行業穿透性應用地圖
    1.4.3  進化路線圖預測
  1.5  本章小結
第2章  Office智能革命：DeepSeek實踐手冊
  2.1  Word智能化重構
    2.1.1  深度集成方案
    2.1.2  大模型在文檔撰寫和編輯領域的應用
    2.1.3  大模型在文本處理領域的應用
  2.2  Excel數智化升級
    2.2.1  一句話實現數據合併
    2.2.2  一句話實現結果分析
    2.2.3  一句話實現統計計算
    2.2.4  一句話實現高亮顯示
    2.2.5  一句話實現圖表生成
  2.3  PPT 創作模式革新
    2.3.1  大模型驅動的PPT智能生成
    2.3.2  互動式創作體驗
    2.3.3  「大模型+PPT」實用技巧
  2.4  本章小結
第3章  多模態協同：大模型視覺領域應用
  3.1  Photoshop智能化改造
    3.1.1 AI工具的選擇與安裝
    3.1.2  面向行業的工具應用
    3.1.3  基於AI的圖像生成
  3.2  視頻創作革命
    3.2.1  一段話生成一段視頻
    3.2.2  DeepSeek與剪映結合生成創意視頻
  3.3  3D設計新業態
    3.3.1  一段文本生成一個3D模型
    3.3.2  幾張圖片生成一個3D模型
    3.3.3  3D模型生成對應拓撲模型
  3.4  本章小結
第4章  大模型驅動的代碼生成與優化

  4.1  從人類與AI協作模式說起
    4.1.1  Embedding模式
    4.1.2  Copilot模式
    4.1.3  Agent模式
    4.1.4  3種模式的對比分析
  4.2  輔助代碼生成的基礎環境和工具介紹
    4.2.1  新手模式：直接在AI對話界面生成
    4.2.2  一般開發人員：VS Code+通義靈碼
    4.2.3  資深程序員：Cursor
  4.3  大模型輔助代碼生成與優化技術實踐
    4.3.1  智能補全
    4.3.2  行間會話
    4.3.3  智能會話
  4.4  本章小結
第5章  MCP助力行業效率提升
  5.1  MCP概述
    5.1.1  MCP的定義及其價值
    5.1.2  MCP的核心架構及關鍵組件
    5.1.3  MCP的顯著優勢
  5.2  文旅行業：DeepSeek & 高德地圖聯手打造AI出行助手
    5.2.1  構建AI出行助手
    5.2.2  配置AI出行助手
    5.2.3  使用AI出行助手
    5.2.4  結果分析與小結
  5.3  IT領域：DeepSeek & GitHub融合簡化代碼管理流程
    5.3.1  GitHub MCP Server概述
    5.3.2  配置GitHub MCP Server
    5.3.3  GitHub MCP Server應用實例
  5.4  面向通用行業的可視化圖表快速生成
  5.5  本章小結
第6章  模式創新：AI重塑職場工作範式
  6.1  智能會議管控：從雲錄製到紀要生成
    6.1.1  會前組織與動員
    6.1.2  會中精準管控
    6.1.3  會後信息處理與整合
  6.2  高效知識管理：知識庫構建與模糊檢索
    6.2.1  知識庫概述
    6.2.2  知識庫構建方法
    6.2.3  創建專屬知識庫
  6.3  跨模態圖像定製：廣告傳媒業效率與創意的雙重顛覆
    6.3.1  跨模態圖像定製技術概述
    6.3.2  效率革命：從"周級交付"到"分鐘級生成"
    6.3.3  創意顛覆：從"有限模板"到"無限組合"
  6.4  本章小結
參考文獻

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