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AI智能體應用開發/人工智慧技術叢書

  • 作者:鮑亮//崔江濤//李倩//范濤|責編:夏毓彥
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302719960
  • 出版日期:2026/07/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:374
人民幣:RMB 100 元      售價:
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內容大鋼
    本書系統梳理AI智能體應用開發的全鏈條知識體系,詳解智能體開發流程涉及的核心理論、關鍵技術、工程方法、落地流程、實用工具與行業實戰案例,為開發者搭建從基礎理論到產業實踐的完整橋樑,助力解決技術落地中的架構設計、能力構建、場景適配等核心難題,推動AI智能體在工業、科研、政務、金融、服務等領域的規模化落地應用,配套示例源碼、PPT課件、配圖PDF文件、讀者微信交流群。
    本書共分16章,內容包括四大板塊:介紹智能體基礎概念(第1章);詳解智能體感知、記憶、知識、情感、推理、工具、協同等關鍵能力(第2?8章);揭示智能體開發流程、應用參考架構、應用設計模式等工程技術(第9?11章);剖析深度研究、數據分析、數據科學、決策優化、機器視覺等5類垂直場景智能體的完整開發過程(第12?16章)。
    本書既適合智能體初學者、智能體開發工程師、AI應用研發人員、行業智能化解決方案提供商,也適合高等院校或高職高專院校人工智慧、軟體工程、電腦等相關專業的師生,以及關注智能體技術發展與產業應用的行業從業者。

作者介紹
鮑亮//崔江濤//李倩//范濤|責編:夏毓彥

目錄
第1章  智能體基礎
  1.1  智能體基礎
    1.1.1  智能體的核心定義與本質
    1.1.2  智能體與傳統程序的核心差異
    1.1.3  智能體的核心構成要素
  1.2  智能體發展歷史
    1.2.1  奠基期:符號主義主導的理論萌芽
    1.2.2  黃金期:連接主義推動的學習革命
    1.2.3  復興期:深度學習加持的能力躍升
    1.2.4  爆發期:大模型驅動的實用化浪潮
  1.3  智能體的特點
    1.3.1  自主性
    1.3.2  適應性
    1.3.3  學習能力
    1.3.4  交互性
  1.4  智能體應用的挑戰
    1.4.1  技術瓶頸
    1.4.2  倫理與安全困境
    1.4.3  開發生態與經濟難題
  1.5  本章小結
  1.6  參考文獻
第2章  智能體感知能力
  2.1  智能體感知能力概述
  2.2  文檔感知任務定義與分類
    2.2.1  文檔輸入類型
    2.2.2  文檔預處理的核心任務
    2.2.3  文檔預處理的輸出類型
  2.3  主流文檔預處理工具
    2.3.1  MinerU
    2.3.2  PaddleOCR
    2.3.3  PP-StructureV3
    2.3.5  DeepSeek-OCR
    2.3.6  主流框架對比
  2.4  智能體的其他模態感知能力
    2.4.1  音頻感知
    2.4.2  圖片感知
    2.4.3  視頻感知
  2.5  本章小結
  2.6  參考文獻
第3章  智能體記憶能力
  3.1  記憶能力的定義與內涵
    3.1.1  記憶的形式化定義
    3.1.2  記憶與上下文窗口的關係
    3.1.3  多模態記憶:表徵與對齊
  3.2  記憶支撐與技術演進
    3.2.1  記憶對智能體能力的系統性支撐
    3.2.2  主流技術範式
    3.2.3  研究挑戰:從「有記憶」到「好記憶」
  3.3  智能體三層記憶參考框架
    3.3.1  第一層:感知記憶

    3.3.2  第二層:工作記憶
    3.3.3  第三層:長期記憶
    3.3.4  動態調度機制
    3.3.5  工程化示例:從Hello World到生產級
  3.4  開源框架、工具與評估指標
    3.4.1  記憶編排與管理框架
    3.4.2  混合存儲基礎設施
    3.4.3  記憶能力的評估指標
  3.5  本章小結
  3.6  參考文獻
第4章  智能體知識能力
  4.1  知識的定義與內涵
    4.1.1  知識分層
  ……
第5章  智能體情感能力
第6章  智能體推理能力
第7章  智能體工具能力
第8章  多智能體協同
第9章  智能體應用開發流程
第10章  智能體應用參考架構
第11章  智能體應用設計模式
第12章  深度研究智能體
第13章  數據分析智能體
第14章  數據科學智能體
第15章  決策優化智能體
第16章  機器視覺智能體

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