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時空大數據(基於軌跡的道路數據要素挖掘技術與應用實踐)/數據要素研究與實踐叢書

  • 作者：吳杭彬//黃煒//劉春//馬成輝//吳廣君|責編:李艷
  • 出版社：上海科技
  • ISBN：9787547876947
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：249
人民幣：RMB 125 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦時空大數據下軌跡數據的技術與應用，系統介紹軌跡數據採集、處理、挖掘全鏈條技術，是一本兼顧理論與實踐的專業著作。全書共8章，主要包括軌跡數據採集、交通模式分類、地圖匹配、道路信息挖掘、步行活動分析等內容；書中提出廣義軌跡概念，創新場景輔助地圖匹配、缺失道路檢測、高精地圖要素檢測與變化發現等關鍵技術，並採用上海實測數據驗證相關方法效果。
    本書可供測繪地理信息、交通工程、智慧城市相關專業研究生、科研人員及工程技術人員參考，也適合時空大數據挖掘、地圖更新、城市規劃從業者閱讀，可為軌跡數據在交通管理、城市治理領域的落地應用提供技術與實踐參考。
作者介紹
吳杭彬//黃煒//劉春//馬成輝//吳廣君|責編:李艷
目錄
第1章  緒論
  1.1  時空軌跡數據的概念與內涵
  1.2  研究現狀與進展
    1.2.1  人類活動感知研究進展
    1.2.2  交通系統認知研究進展
  1.3  研究突破路徑展望
參考文獻
第2章  軌跡數據採集與技術特性
  2.1  手機信令軌跡數據
    2.1.1  數據構成與定位方法
    2.1.2  技術特點與優勢
  2.2  浮動車軌跡數據
    2.2.1  浮動車數據通信方式
    2.2.2  數據接收與預處理
  2.3  手機導航軌跡數據
  2.4  廣義軌跡數據
    2.4.1  行車記錄儀數據
    2.4.2  無人機軌跡數據
參考文獻
第3章  軌跡數據的交通模式分類技術
  3.1  交通模式分類概述
  3.2  基於多特徵的分類方法框架
    3.2.1  軌跡參數計算
    3.2.2  運動與空間特徵提取
    3.2.3  分類模型與評估
  3.3  實例與驗證
    3.3.1  實例數據與設置
    3.3.2  特徵分析與模型評估
    3.3.3  在導航數據中的應用
參考文獻
第4章  場景感知的軌跡-地圖匹配技術
  4.1  地圖匹配基本概念
    4.1.1  行駛場景定義
    4.1.2  城市道路網路
  4.2  場景輔助的匹配演算法框架
    4.2.1  方法整體框架
    4.2.2  候選路段提取
  4.3  基於關鍵地物的行駛場景分類
    4.3.1  關鍵物體的提取
    4.3.2  隧道與地道場景的分類
    4.3.3  普通道路與快速道路場景的分類
  4.4  多指標匹配計算
    4.4.1  空間幾何指標
    4.4.2  拓撲與場景指標
    4.4.3  最佳匹配的選擇
  4.5  實驗與分析
    4.5.1  數據與參數設置
    4.5.2  場景分類方法評估
    4.5.3  匹配演算法性能對比
    4.5.4  複雜環境下的魯棒性分析

參考文獻
第5章  城市道路路網檢測與信息提取
  5.1  現有地圖數據更新方法概述
  5.2  道路級信息提取
    5.2.1  道路幾何與拓撲構建
    5.2.2  道路級屬性挖掘
  5.3  車道級信息提取
    5.3.1  車道級路網生成
    5.3.2  車道級屬性信息挖掘
  5.4  實驗驗證與分析
    5.4.1  道路級路網更新實驗分析與驗證
    5.4.2  車道級路網更新驗證
參考文獻
第6章  道路交通標誌檢測與高精地圖眾源更新
  6.1  總體流程與基本概念
    6.1.1  總體流程
    6.1.2  基本概念
  6.2  道路標誌提取
    6.2.1  相機位姿恢復
    6.2.2  標誌檢測與空間定位
  6.3  高精地圖眾源更新策略
    6.3.1  數據篩選與匹配
    6.3.2  地圖新增與移除
  6.4  實驗驗證與分析
    6.4.1  實驗數據與基本設置
    6.4.2  道路標誌提取精度評估
    6.4.3  眾源更新效果評估
參考文獻
第7章  城市步行人群活動模式挖掘
  7.1  步行軌跡與停留點定義
  7.2  停留點提取與時空模式分析
    7.2.1  停留點時間模式分析方法
    7.2.2  停留點空間模式分析方法
    7.2.3  停留點停留時長模式分析方法
  7.3  停留點語義推理與活動模式識別
    7.3.1  AOI內部的停留點語義推理
    7.3.2  非AOI內部的停留點語義推理
    7.3.3  活動時空-語義模式分析方法
  7.4  實驗與案例分析
    7.4.1  實驗數據與預處理
    7.4.2  停留點識別結果分析
    7.4.3  人群活動模式分析
參考文獻
第8章  城市環境複雜性與導航需求關聯機制
  8.1  從軌跡到城市感知
    8.1.1  城市環境複雜性與尋路認知機理
    8.1.2  基於導航軌跡感知的多尺度量化框架
  8.2  城市複雜性度量模型構建
    8.2.1  變數體系
    8.2.2  分析模型

  8.3  實驗驗證與分析
    8.3.1  研究區域
    8.3.2  數據來源與預處理
    8.3.3  關鍵驅動因子的全局重要性識別
    8.3.4  非線性響應模式與交互協同效應
    8.3.5  導航需求驅動機制的空間異質性
參考文獻

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