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人工智慧基礎及應用(大學生公共基礎課系列教材人工智慧通識課系列教材)

  • 作者：編者:劉中華//顧沈明//樊超|責編:賀志洪
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121528750
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 52 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材系統介紹人工智慧的基本原理、關鍵技術與典型應用，內容涵蓋人工智慧概述、Python與AI開發環境、機器學習與深度學習基礎、自然語言處理、電腦視覺、生成式人工智慧、多智能體系統，以及人工智慧在學習、科研與日常工作中的應用實踐。教材以「原理—方法—工具—應用」為主線，注重理論與實踐相結合，通過大量示例和實戰案例，系統講解主流AI模型、演算法思想與工具使用方法，重點引導讀者掌握提示詞工程、人機協作思維以及AI賦能學習與創新的能力。本教材內容結構清晰、層次遞進，既體現人工智慧技術的前沿發展，又兼顧教學可讀性與實用性，適合作為高等院校人工智慧相關課程的教材，也可供廣大對人工智慧感興趣的讀者自學參考。
作者介紹
編者:劉中華//顧沈明//樊超|責編:賀志洪
目錄
第1章  緒論
  1.1  人工智慧概念
    1.1.1  人工智慧的定義與內涵解析
    1.1.2  智能的多元維度
    1.1.3  人工智慧與人類智能的邊界關係
  1.2  人工智慧的發展簡史
    1.2.1  萌芽期（20世紀40年代—50年代）
    1.2.2  黃金期與寒冬期（20世紀60年代—90年代）
    1.2.3  深度學習革命（21世紀初至今）
  1.3  人工智慧的研究方向及應用領域
    1.3.1  理論研究方向
    1.3.2  技術交叉領域
    1.3.3  社會應用圖景
  練習題
第2章  Python編程基礎
  2.1  Python簡介
    2.1.1  Python在人工智慧領域的核心優勢
    2.1.2  豐富的生態庫
  2.2  搭建Python開發環境
    2.2.1  本地安裝Python及其工具
    2.2.2  Anaconda的安裝與使用
    2.2.3  Jupyter Notebook簡介
    2.2.4  第一個Python程序
  2.3  Python語法入門
    2.3.1  基本數據類型
    2.3.2  核心數據結構
    2.3.3  運算符
    2.3.4  輸入與輸出
  2.4  程序控制結構
    2.4.1  順序結構
    2.4.2  分支結構
    2.4.3  循環結構
    2.4.4  簡單數據處理示例
  2.5  代碼的模塊化
    2.5.1  定義和調用函數
    2.5.2  函數的參數與返回值
    2.5.3  標準庫和第三方庫
  2.6  正則表達式
    2.6.1  正則表達式的核心模塊及函數
    2.6.2  常用正則表達式模式
    2.6.3  正則表達式舉例
  2.7  面向AI的Python核心庫
    2.7.1  數值計算基石：NumPy
    2.7.2  數據分析利器：Pandas
    2.7.3  可視化
  2.8  實踐項目
    2.8.1  探索鳶尾花數據集（Iris Dataset）
    2.8.2  實施步驟
  練習題
第3章  知識表示

  3.1  知識和知識表示的概念
    3.1.1  知識的定義與分類
    3.1.2  知識表示的含義與重要性
    3.1.3  知識表示的基本原則和要求
  3.2  表示知識的方法
    3.2.1  陳述性表示與過程性表示
    3.2.2  確定性表示與不確定性表示
    3.2.3  知識表示方法的評價標準
  3.3  產生式表示法
    3.3.1  產生式系統的基本結構
    3.3.2  產生式規則的表示形式
    3.3.3  產生式系統的推理過程
    3.3.4  產生式表示法的特點與應用
  3.4  框架表示法
    3.4.1  框架理論的基本思想
    3.4.2  框架的結構與組織方式
    3.4.3  框架系統例子——動物識別框架系統
    3.4.4  框架表示法的優缺點
  3.5  知識圖譜
    3.5.1  知識圖譜的基本概念與發展歷程
    3.5.2  知識圖譜的表示與存儲方式
    3.5.3  知識圖譜的構建方法與技術
  ……
第4章  機器學習
第5章  神經網路與深度學習
第6章  生成式人工智慧
第7章  大模型提示詞
第8章  AI一鍵生成與優化演示文稿
第9章  AI繪畫與圖片生成
第10章  AI動態視頻生成與編輯
第11章  智能體
第12章  AI綜合應用

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