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華為數據之道+本體驅動的AI數據管理(共2冊)(精)

  • 作者：本體驅動的AI數據管理編寫組//華為公司數據管理部|責編:李藝//欒傳龍//楊福川
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：HZ2026140
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：624
人民幣：RMB 198 元      售價：元
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內容大鋼
    《華為數據之道》
    這是一部從技術、流程、管理等多個維度系統講解華為數據治理和數字化轉型的著作。華為是一家超大型企業，華為的數據底座和數據治理方法支撐著華為在全球170多個國家／地區開展多業態、差異化的運營。書中凝聚了大量數據治理和數字化轉型方面的有價值的經驗、方法論、規範、模型、解決方案和案例，不僅能讓讀者即學即用，還能讓讀者了解華為數字化建設的歷程。全書共10章，內容從邏輯上分為四個部分。第一部分（第1?3章）第1章以非數字原生企業在數字化轉型方面面臨的挑戰開篇，介紹了華為在數據治理和數字化轉型方面的目標、願景、藍圖和框架；第2章從企業政策和架構協同的角度，介紹了企業級的數據綜合治理體系，理順了數據與變革、運營、IT之間的協同關係，明確了數據管理的責任主體在業務；第3章詳細闡述了不同類型的數據的管理方式和要點。第二部分（第4?6章）詳細講解了數據治理工作中的三項重點任務：信息架構、數據底座、數據服務。第4章介紹了信息架構的四個組件，給出了建設原則和核心要素，並引出了業務對象、過程、規則三項數字化的建設方向；第5章提出了數據底座建設的整體框架，介紹了數據湖和數據主題連接兩個層次的建設實踐；第6章以自助、高效、復用為數據服務的目的，提出了對數據進行搜索、加工和分析的消費過程管理方案。第三部分（第7?9章）系統總結了數據治理的三項關鍵能力：數據的全量感知、綜合質量提升、可控共享。第7章以數字孿生的全量、無接觸感知為目標，介紹了數據的硬感知和軟感知兩類能力；第8章基於PDCA框架，介紹了對企業業務數據異常的全面監控；第9章介紹了如何構建以元數據為基礎的數據安全隱私保護框架，如何建立動靜結合的數據保護與授權管理方案。第四部分（第10章）基於對「機器認知世界」的理解，我們提出了對數據治理未來的思考，暢想了AI治理、數據主權和數據生態建設。未來已來，讓我們共同努力，把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。
    《本體驅動的AI數據管理》
    當數據的主要消費者從「人」變成「機器」（AIAgent）時，我們怎麼讓機器真正懂業務？這本書基於本體方法論，給出了一套可落地、可複製的數據管理實踐指南，旨在幫助廣大企業在AI時代真正實現從「管好數據」到「用好數據」，再到「讓數據生智」的躍遷。本書基於華為數字化轉型與AI應用多年實踐經驗，提出以「業務本體」為核心的全新範式：通過構建「事實–事理–行動」一體化動態模型，將分散的數據、隱性的知識與割裂的系統深度融合，為AI提供可理解的業務語義框架，使AIAgent能夠在同一語義空間中感知、推理與行動，貫通從決策到執行的完整閉環——這正是「智能時代企業數據之道」的實踐精髓。全書共分四篇，層層遞進地構建了從戰略認知到未來展望的完整體系：戰略認知篇（第1?3章）：剖析智能時代企業管理躍遷的本質邏輯，闡述數據治理從「面向人的業務記錄」向「面向AI的業務建模」轉型的必然性，提出以業務本體為紐帶構築人機協同的認知底座。核心理論篇（第4和5章）：系統闡述本體的思想淵源與理論體系，從哲學本源到計算科學演進，揭示本體作為人與AI語義基石的核心價值；提出「事實–事理–行動」一體化動態模型，構建符號主義與聯結主義深度融合的AI推理範式；圍繞「7+1」語義規範，建立面向AI的數據資產管理體系。落地實施篇（第6?8章）：提供本體工程化的完整方法論，通過「五環聯動」低門檻實施路徑、「29句話」知識轉化範式、大模型驅動的自動化建模，將建模周期從數周縮短至分鐘級；圍繞六類核心應用模式，形成從語義底座到AIAgent應用的工程指南。未來展望篇（第9和10章）：展望企業從「人控」邁向「智控」的進化路徑，提出本體、區塊鏈與分層治理協同的AIAgent治理框架；探討多模態本體、世界模型等前沿方向；描繪以認知驅動為核心的「智能原生企業」新範式。
作者介紹
本體驅動的AI數據管理編寫組//華為公司數據管理部|責編:李藝//欒傳龍//楊福川
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