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算力經濟(新質生產力創新與實踐)/人工智慧+核心理論與關鍵技術叢書

  • 作者：張雲泉//程大寧//張福波//王海峰//劉東屏|責編:朱劼//劉鋒
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111807315
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：206
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書由算力經濟概念的提出者主持編寫，系統剖析了AI浪潮下算力發展的關鍵議題。全書分為四部分，從生產力演進出發，論證算力作為新質生產力的理論基礎，解析其與大模型的共生關係，考察算力經濟對各行業的影響，並從挑戰、投資、未來維度探討算力經濟的可持續性。本書作者團隊跨電腦科學、經濟學等領域，兼具技術深度與經濟嚴謹性，構建了以經濟分析為核心的算力研究框架，旨在幫助從事算力相關工作的管理人員、技術人員更加深入地理解大模型時代算力的應用，更好地發展新質生產力和提高行業數字化、智能化水平。
作者介紹
張雲泉//程大寧//張福波//王海峰//劉東屏|責編:朱劼//劉鋒
目錄
前言
第一部分  算力與生產力革命
  第1章  算力與生產力
    1.1  生產力發展的歷史階段
      1.1.1  農業革命與手工勞動
      1.1.2  工業革命與機器生產
      1.1.3  信息革命與知識生產
    1.2  算力的概念與定義
      1.2.1  計算能力
      1.2.2  算力與計算能力的對比
      1.2.3  算力與生產力的關係
    1.3  算力的發展階段
      1.3.1  算力1.0——超算時代
      1.3.2  算力2.0——雲計算時代
      1.3.3  算力3.0——大模型時代
      1.3.4  算力4.0——算力插座時代
    1.4  小結
  第2章  算力——新質生產力的崛起
    2.1  新質生產力的內涵
      2.1.1  習近平總書記關於新質生產力的論述
      2.1.2  新質生產力的特徵
    2.2  算力是新質生產力的論證
      2.2.1  算力推動生產力變革
      2.2.2  算力引領技術創新
      2.2.3  算力催生新業態新模式
    2.3  算力生產力的作用機制
      2.3.1  算力賦能傳統產業
      2.3.2  算力驅動新興產業
      2.3.3  算力重塑生產關係
    2.4  算力經濟的構建
      2.4.1  算力經濟的概念
      2.4.2  算力經濟的核心要素和特徵
      2.4.3  算力經濟產業鏈
      2.4.4  算力經濟的戰略地位
    2.5  小結
第二部分  算力與大模型的共生共榮
  第3章  預訓練模型的基礎和發展
    3.1  語言模型的任務和評估方法
    3.2  從RNN到Transformer
      3.2.1  RNN和LSTM的基礎架構
      3.2.2  注意力機制
      3.2.3  Transformer架構
      3.2.4  總結：RNN和Transformer的對比
    3.3  BERT與GPT
      3.3.1  BERT模型
      3.3.2  GPT模型及應用
    3.4  MoE架構
      3.4.1  MoE模型的工作原理
      3.4.2  MoE模型與傳統模型的差異
      3.4.3  MoE和DeepSeek

    3.5  縮放定律
    3.6  小結
  第4章  大模型的基礎建設
    4.1  算力硬體支持
      4.1.1  算力硬體與大語言模型的發展
      4.1.2  常用硬體性能
    4.2  框架與模型
    4.3  小結
第三部分  算力經濟的行業影響
  第5章  算力供應模式
    5.1  集中式算力供應
      5.1.1  超算中心
      5.1.2  智算中心
      5.1.3  雲計算中心
    5.2  分散式算力供應
      5.2.1  邊緣計算
      5.2.2  聯邦計算
    5.3  小結
  第6章  智能體與大模型
    6.1  典型的智能體案例
    6.2  OpenClaw
    6.3  算力經濟與智能經濟
      6.3.1  從人工智慧+到智能經濟新形態
      6.3.2  智能體生態——從「創新活躍」到「健康繁榮」
      6.3.3  從算力經濟到智能經濟——協同演進的價值閉環
      6.3.4  國家生態——構建智能經濟新形態的制度框架
    6.4  小結
  第7章  算力的典型應用
    7.1  醫療大模型
      7.1.1  醫療大模型的典型應用
      7.1.2  醫療大模型與算力
    7.2  金融領域與算力
      7.2.1  金融大模型
      7.2.2  加密貨幣
    7.3  交通運輸領域智能化
      7.3.1  自動駕駛技術
      7.3.2  智能交通系統
    7.4  製造業大模型
    7.5  小結
  第8章  主權大模型
    8.1  主權大模型的必要性
    8.2  主權大模型的重要性
    8.3  主權大模型的可行性
    8.4  小結
  第9章  Token與算力計價
    9.1  Token計價的優勢
    9.2  Token計價的現狀
    9.3  小結
第四部分  挑戰、投資與未來
  第10章  算力經濟的核心挑戰

    10.1  技術瓶頸與成本困境
    10.2  中國的技術差距與追趕成本
    10.3  商業可持續性挑戰
    10.4  治理與競爭挑戰
    10.5  小結
  第11章  算力經濟的投資邏輯
    11.1  算力投資的成本收益分析
    11.2  算力經濟的定價邏輯與建模
      11.2.1  自建與租用的TCO對比模型
      11.2.2  競價實例定價套利模型
      11.2.3  預留實例決策模型
    11.3  算力產業投資熱點與風險
    11.4  企業算力投資決策
    11.5  綠色算力的經濟學與投資框架
    11.6  算力供應商評估框架
      11.6.1  評估框架的核心維度
      11.6.2  評估流程與組織機制
      11.6.3  評估案例：某出海電商的供應商選擇
      11.6.4  評估框架的適用性與局限性
    11.7  國家戰略投資的經濟評估
    11.8  算力投資的風險管理
    11.9  小結
  第12章  算力經濟的戰略前沿
    12.1  AGI願景與現實差距
    12.2  主權算力與數據主權
    12.3  算力驅動的範式變革
    12.4  算力經濟的社會影響
    12.5  小結
  第13章  未來十年展望
    13.1  算力市場規模預測
    13.2  算力經濟指標體系與評估模型
      13.2.1  AI應用的價值分層與經濟貢獻
      13.2.2  算力中心健康度評估模型
      13.2.3  八大樞紐的量化對比與發展診斷
    13.3  市場化機制與資源優化配置
      13.3.1  算力交易市場與定價機制
      13.3.2  信用評級與智能匹配系統
      13.3.3  碳交易與綠色算力認證
    13.4  技術演進的關鍵節點
    13.5  商業模式的進化
    13.6  中國算力強國路線圖
    13.7  小結
附錄  算力字典

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