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雷達有源干擾信號識別與重構技術(精)

  • 作者：劉連照//劉海業//戴幻堯//王道酉//王鵬等|責編:崔雲
  • 出版社：國防工業
  • ISBN：9787118141481
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：390
人民幣：RMB 158 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面、系統地闡述了雷達有源干擾信號的識別、分離、估計與重構技術。全書共8章，內容主要包括雷達有源干擾信號的基本概念和基礎知識，干擾信號的傳統識別方法與智能識別方法，信號盲源分離理論與方法，壓制和欺騙干擾信號參數估計、極化估計方法，信號的重構與評價方法。
    本書系統性強，內容連貫，注重基本概念、數學表達和圖像特徵的闡述，便於理解，可操作性強。本書可作為電子與通信工程領域信號與信息處理等學科的教材，也可作為從事雷達系統、信號與信息處理等工作的工程技術人員的培訓教材或參考書。
作者介紹
劉連照//劉海業//戴幻堯//王道酉//王鵬等|責編:崔雲
目錄
第1章  概述
  1.1  引言
  1.2  雷達有源干擾信號識別與重構發展概況
  1.3  內容安排
第2章  雷達有源干擾信號
  2.1  干擾信號分類
    2.1.1  壓制式干擾信號基本概念
    2.1.2  欺騙式干擾信號基本概念
  2.2  壓制干擾信號
    2.2.1  窄帶雜訊干擾
    2.2.2  雜訊調幅干擾
    2.2.3  雜訊調頻干擾
    2.2.4  雜訊卷積干擾
    2.2.5  雜訊乘積干擾
    2.2.6  梳狀譜干擾
    2.2.7  掃頻干擾
  2.3  欺騙干擾信號
    2.3.1  切片重構干擾
    2.3.2  間歇採樣轉發乾擾
    2.3.3  頻譜彌散干擾
    2.3.4  距離拖引干擾
    2.3.5  速度拖引干擾
    2.3.6  密集假目標干擾
  2.4  干擾策略
    2.4.1  欺騙干擾和射頻雜訊干擾複合信號
    2.4.2  欺騙干擾和雜訊調幅干擾複合信號
    2.4.3  欺騙干擾和雜訊調頻干擾複合信號
    2.4.4  距離欺騙干擾和速度欺騙干擾複合信號
第3章  干擾信號樣式識別
  3.1  干擾信號識別原理
  3.2  傳統識別方法
    3.2.1  干擾信號特性分析
    3.2.2  特徵分類器
    3.2.3  基於多特徵聯合處理的欺騙干擾識別
  3.3  智能化識別
    3.3.1  深度學習理論
    3.3.2  干擾信號識別數據集
    3.3.3  基於ResNet的雷達干擾信號識別分類
    3.3.4  基於循環卷積的雷達干擾信號識別分類
    3.3.5  基於遷移學習的小樣本干擾信號識別分類
  3.4  干擾決策判斷與策略識別
    3.4.1  干擾決策判斷
    3.4.2  干擾策略識別
第4章  干擾信號分離
  4.1  盲源分離原理
    4.1.1  盲源分離模型
    4.1.2  盲源分離實現方法
  4.2  獨立成分分析
    4.2.1  理論基礎
    4.2.2  獨立性判據

    4.2.3  典型演算法
  4.3  稀疏成分分析
    4.3.1  稀疏分量分析理論基礎
    4.3.2  混合矩陣估計
    4.3.3  源信號恢復
  4.4  非負矩陣分解
    4.4.1  非負矩陣分解理論基礎
    4.4.2  典型演算法
第5章  壓制干擾信號參數估計
  5.1  參數估計理論
    5.1.1  貝葉斯估計
    5.1.2  最大后驗估計
    5.1.3  最大似然估計
    5.1.4  最小二乘法估計
    5.1.5  估計量的性質及下限
  5.2  信號參量的估計
    5.2.1  估計量的計算和性能分析
    5.2.2  參量估計
  5.3  梳狀譜干擾信號參數估計
    5.3.1  參數估計
    5.3.2  模擬實驗分析
  5.4  線性調頻干擾信號參數估計
    5.4.1  參數估計演算法
    5.4.2  模擬實驗分析
  5.5  雜訊調頻干擾信號參數估計
    5.5.1  參數估計演算法
    5.5.2  模擬實驗分析
  5.6  雜訊調幅干擾信號參數估計
    5.6.1  基於頻域對消的干擾抑制方法
    5.6.2  雜訊調幅干擾參數估計的模型
    5.6.3  基於ML的參數估計方法
    5.6.4  模擬實驗分析
  5.7  部分頻帶干擾信號參數估計
    5.7.1  參數估計演算法
    5.7.2  模擬實驗分析
第6章  欺騙干擾信號參數估計
  6.1  參量估計理論
    6.1.1  參量估計的數學模型
    6.1.2  最大似然估計
    6.1.3  匹配濾波
    6.1.4  恆虛警率檢測
  6.2  雷達信號參數估計
    6.2.1  雷達信號模型
    6.2.2  雷達信號載頻估計方法
    6.2.3  雷達信號到達時間估計
    6.2.4  基於FRFT的LFM雷達信號參數估計方法
  6.3  密集假目標欺騙干擾參數估計
    6.3.1  距離維密集假目標干擾信號參數估計
    6.3.2  速度維密集假目標干擾信號參數估計
    6.3.3  頻譜彌散假目標干擾信號參數估計

  6.4  距離欺騙干擾參數估計
    6.4.1  估計參數類型
    6.4.2  參數估計演算法思路
    6.4.3  演算法流程
    6.4.4  模擬試驗
  6.5  速度欺騙干擾參數估計
    6.5.1  估計參數類型
    6.5.2  參數估計演算法思路
    6.5.3  演算法流程
    6.5.4  模擬試驗
第7章  干擾信號極化估計
  7.1  基於正則化方法的信號極化估計
    7.1.1  演算法原理
    7.1.2  參數選擇方法
    7.1.3  模擬結果分析
  7.2  基於嶺估計方法的信號極化估計
    7.2.1  演算法原理
    7.2.2  理論分析
    7.2.3  模擬結果分析
  7.3  基於奇異值方法的信號極化估計
    7.3.1  奇異值截除方法
    7.3.2  奇異值阻尼方法
    7.3.3  模擬結果分析
    7.3.4  適用性分析
  7.4  約束最小二乘方法
    7.4.1  演算法原理
    7.4.2  演算法分析
    7.4.3  模擬性能分析
    7.4.4  適用性分析
  7.5  神經網路方法
    7.5.1  基本神經網路模型
    7.5.2  線性神經網路模型
    7.5.3  模擬結果分析
  7.6  遺傳演算法
    7.6.1  演算法原理
    7.6.2  模擬結果分析
  7.7  支持向量機
    7.7.1  支持向量機回歸的基本原理
    7.7.2  利用支持向量機求極化矢量的方法
    7.7.3  模擬結果分析
  7.8  空間譜估計方法
    7.8.1  演算法原理
    7.8.2  模擬結果分析
第8章  干擾信號重構
  8.1  標準信號重構
    8.1.1  信號重構理論基礎
    8.1.2  信號重構常用方法
    8.1.3  非線性建模優化方法
    8.1.4  干擾信號重構應用實例
  8.2  干擾信號準確度計算

    8.2.1  干擾信號校驗技術途徑
    8.2.2  干擾信號校驗
    8.2.3  干擾信號校驗結果
參考文獻

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