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雲邊端數據安全(浙江省普通本科高校十四五重點立項建設教材)

  • 作者：沈劍//譚皓文//王晨//周天祺|責編:李小敏
  • 出版社：復旦大學
  • ISBN：9787309181142
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：349
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦數據安全技術領域，研究上突破傳統教材局限，從雲中心宏觀數據管理、邊緣設備中觀數據處理到終端設備微觀數據採集，系統探討融合各層面技術優勢，實現數據全生命周期安全防護，為構建智能化、自動化防護體系提供新思路。
    本書圍繞智能駕駛、智慧醫療、工業互聯網等應用場景，剖析數據安全需求與威脅特徵，提供針對性、可操作性解決方案。本書以豐富案例與實踐指導幫助企業提升防護能力、降低泄露風險、確保業務穩定，也為政策制定者與監管機構提供參考，推動法規完善與實施。
    本書內容詳實，理論實踐並重，剖析重難點深入淺出，輔以圖表實例，降低學習門檻，能滿足初學者、從業者、高校師生的學習研究需求，為數據安全探索提供支撐。
作者介紹
沈劍//譚皓文//王晨//周天祺|責編:李小敏
目錄
第1章  數據安全概述
  1.1  數據安全的定義與範圍
  1.2  傳統數據安全與雲端數據安全
  1.3  雲端端計算架構介紹
  1.4  現存的數據安全挑戰
第2章  雲計算中的數據安全
  2.1  雲計算的基本概念
  2.2  雲計算安全架構
  2.3  雲數據安全的功能
  2.4  雲服務提供商與客戶的安全責任
  2.5  雲數據保護的常見方法
第3章  邊緣計算中的數據安全
  3.1  邊緣計算的定義與應用場景
  3.2  邊緣節點的物理與網路安全
  3.3  邊緣計算的數據隔離與傳輸保護
  3.4  邊緣計算面臨的挑戰
第4章  終端設備中的數據安全
  4.1  終端設備的分類
  4.2  終端設備的風險與挑戰
  4.3  終端數據加密與本地存儲安全
  4.4  終端用戶的隱私保護與設備管理
第5章  數據加密與密鑰管理
  5.1  對稱加密與非對稱加密基礎
  5.2  雲存儲中的加密技術：透明加密、存儲層加密
  5.3  邊緣設備的數據加密與密鑰分發
  5.4  密鑰管理系統
第6章  訪問控制與身份認證
  6.1  雲環境中的訪問控制模型
  6.2  邊緣設備的身份認證與訪問許可權管理
  6.3  多因素認證
  6.4  零信任架構與邊緣計算的身份驗證
第7章  數據傳輸安全
  7.1  雲與邊緣、端之間的數據傳輸
  7.2  數據傳輸加密協議
  7.3  邊緣節點到雲的數據傳輸優化與保護
  7.4  數據在傳輸過程中的完整性驗證
第8章  數據隱私與合規
  8.1  全球數據隱私法規概述
  8.2  雲環境下的隱私保護
  8.3  邊緣與終端設備的隱私設計
  8.4  合規要求對數據安全策略的影響
第9章  智能駕駛數據安全
  9.1  智能駕駛的概念與應用場景
  9.2  V2X數據安全與隱私威脅
  9.3  應急車輛網路高效聚合認證方案
第10章  智慧醫療數據安全
  10.1  智慧醫療的概念與應用場景
  10.2  醫療數據安全與隱私威脅
  10.3  醫療檔案數據安全高效共享方案
第11章  智能電網數據安全

  11.1  智能電網基本架構與應用場景
  11.2  智能電網中的數據安全與隱私威脅
  11.3  智能電網數據端到端加密方案
第12章  工業互聯網數據安全
  12.1  工業互聯網的基本架構與應用場景
  12.2  工業互聯網中的通信數據安全與隱私威脅
  12.3  關鍵工業數據安全審計
  12.4  工業互聯網數據可搜索加密
第13章  空天地一體化網路數據安全
  13.1  空天地一體化網路架構與應用場景
  13.2  空天地一體化網路數據安全與隱私威脅
  13.3  空天地一體化網路可靠數據安全聚合方案
第14章  數據安全的前沿技術
  14.1  同態加密與數據在用保護
  14.2  區塊鏈技術在數據安全中的應用
  14.3  聯邦學習與隱私計算
  14.4  雲邊端環境中的AI驅動安全
第15章  量子計算與數據安全
  15.1  量子計算對傳統加密技術的影響
  15.2  量子密鑰分發與量子安全通信
  15.3  準備迎接量子時代的數據安全策略
  15.4  量子計算對邊緣與端設備的潛在影響
第16章  分散式系統中的數據安全
  16.1  分散式數據存儲與一致性協議的安全性
  16.2  邊緣計算中的分散式信任模型
  16.3  分散式安全事件管理與響應
  16.4  去中心化網路的安全挑戰
第17章  未來雲邊端數據安全的挑戰與機遇
  17.1  5G與未來網路架構對數據安全的影響
  17.2  從「集中化」到「分散化」的數據管理變革
  17.3  智能合約與自治數據安全系統
  17.4  雲邊端數據安全的倫理與社會影響

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