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零基礎AI入門與實戰(手把手教你用樹莓派搭建機器視覺語音交互與AIGC項目)

  • 作者：陳宇航//侯俊萍|責編:哈爽
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115687678
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：172
人民幣：RMB 89.8 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本以樹莓派5為核心平台的人工智慧（AI）實踐入門指南，旨在引導編程初學者和電子愛好者，從零開始，親手解鎖人工智慧的強大潛力。
    本書遵循「動手創造」的理念，從點亮一顆LED開始，逐步教會你如何使用Python與物理世界互動，並借助OpenCV賦予樹莓派「看」與「聽」的能力。更進一步，本書將帶領你踏入AI的大門，親手在樹莓派上部署並運行先進的本地AI模型，完成實時目標檢測、離線語音交互等經典任務，甚至完成大語言模型（LLM）和擴散模型的部署和調用。最終，通過融合所有知識，你將能夠打造出真正屬於自己的、功能強大的AI智能助手。
作者介紹
陳宇航//侯俊萍|責編:哈爽
目錄
第1章  樹莓派5基礎
  1.1  什麼是樹莓派
    1.1.1  樹莓派的起源、命名與用途
    1.1.2  樹莓派的硬體構成
    1.1.3  樹莓派的版本演變
  1.2  樹莓派5的新特性
    1.2.1  處理器升級與性能提升
    1.2.2  介面升級與擴展功能
  1.3  操作系統與初始化
    1.3.1  Linux與樹莓派操作系統
    1.3.2  為樹莓派5安裝Raspberry PiOS
    1.3.3  首次啟動樹莓派
第2章  樹莓派GPIO基礎
  2.1  什麼是GPIO
    2.1.1  GPIO簡介
    2.1.2  樹莓派上的引腳
  2.2  使用Python控制數字輸入與輸出
    2.2.1  配置開發環境
    2.2.2  數字輸出
    2.2.3  數字輸入
  2.3  PWM輸出控制
    2.3.1  模擬輸出與PWM簡介
    2.3.2  使用RPi.GPIO庫進行PWM控制
    2.3.3  使用gpiozero庫進行PWM控制
  2.4  使用樹莓派搭建簡易的自動控制系統
    2.4.1  項目概述
    2.4.2  PIR數據讀取
    2.4.3  舵機角度控制
    2.4.4  搭建自動感應門控制系統
第3章  樹莓派GPIO進階
  3.1  ADC與模擬輸入控制
    3.1.1  樹莓派擴展板與ADC功能簡介
    3.1.2  溫度感測器的連接與數據讀取
  3.2  SPI與I2C通信
    3.2.1  SPI通信與全彩LED控制實踐
    3.2.2  I2C通信與顏色感測器實踐
  3.3  綜合實踐項目：物聯網智能環境監測與控制系統搭建
    3.3.1  項目簡介
    3.3.2  硬體準備與連接
    3.3.3  系統實現
    3.3.4  項目總結與擴展
第4章  電腦視覺入門
  4.1  OpenCV基礎
    4.1.1  什麼是OpenCV
    4.1.2  安裝OpenCV
    4.1.3  OpenCV基本操作
  4.2  用樹莓派5連接與使用攝像頭
    4.2.1  選擇樹莓派攝像頭
    4.2.2  連接攝像頭硬體
    4.2.3  編寫程序查看攝像頭圖像

  4.3  用OpenCV識別顏色
    4.3.1  讓電腦理解顏色
    4.3.2  更好的顏色空間：HSV
    4.3.3  識別特定顏色
  4.4  用OpenCV檢測與追蹤運動
    4.4.1  讓樹莓派感知「動」
    4.4.2  簡單的幀差法
    4.4.3  改進與展望
第5章  人工智慧基礎
  5.1  什麼是人工智慧
  5.2  機器學習與深度學習
    5.2.1  機器學習
    5.2.2  深度學習
  5.3  用樹莓派5訓練輕量級AI模型
    5.3.1  關鍵技術與工具
    5.3.2  使用PyTorch訓練一個簡單的人工神經網路
第6章  樹莓派5+AI經典項目實踐
  6.1  用樹莓派5實現實時目標檢測
    6.1.1  項目概述
    6.1.2  關鍵技術與模型選擇
    6.1.3  硬體準備與軟體安裝
    6.1.4  編寫目標檢測程序
    6.1.5  項目擴展方向
  6.2  用樹莓派5實現離線語音交互
    6.2.1  項目概述
    6.2.2  關鍵技術與工具選擇
    6.2.3  準備工作：硬體、軟體與模型
    6.2.4  配置與測試本地TTS
    6.2.5  配置與測試本地STT
    6.2.6  項目整合與擴展
第7章  在樹莓派5上與大語言模型對話
  7.1  歡迎來到生成式人工智慧時代
  7.2  在樹莓派5上運行你的第一個大語言模型
    7.2.1  在終端中與大語言模型對話
    7.2.2  構建與大語言模型對話的Web界面
  7.3  揭秘大語言模型的生成過程：看見下一個詞的誕生
第8章  用擴散模型在樹莓派5上創造圖像
  8.1  認識神奇的擴散模型
    8.1.1  核心思想：從一張清晰圖片到一堆雜訊，再「反轉」回來
    8.1.2  文字如何「指導」繪畫：CLIP模型簡介
  8.2  在樹莓派5上實現文生圖
    8.2.1  技術選型：Diffusers庫與TinySD模型
    8.2.2  環境準備與模型下載
    8.2.3  動手實踐：你的第一個「AI畫作」
    8.2.4  如何探索更強大的模型
  8.3  可視化「無中生有」：解構擴散的每一步
    8.3.1  捕獲中間過程
    8.3.2  動手實踐：從雜訊到圖像的演化過程
第9章  用樹莓派5打造你的AI智能助手
  9.1  本地模型vs雲端API：如何選擇

    9.1.1  對比分析
    9.1.2  混合應用：兩全其美的策略
  9.2  通過API釋放雲端AI的超能力
    9.2.1  API基礎與OpenAI庫
    9.2.2  動手實踐1：與雲端大語言模型對話
    9.2.3  動手實踐2：讓雲端AI為你繪畫
    9.2.4  動手實踐3：為你的雲端助手搭建Web界面
  9.3  綜合實踐項目一：樹莓派離線語音翻譯機器人
    9.3.1  項目描述
    9.3.2  硬體與軟體準備
    9.3.3  整合實現：打造翻譯核心
    9.3.4  挑戰與拓展
  9.4  綜合實踐項目二：樹莓派5智能文檔助手
    9.4.1  項目概述
    9.4.2  硬體與軟體準備
    9.4.3  經典之路：OCR+LLM兩步走
    9.4.4  前沿體驗：基於多模態LLM的文檔助手
  9.5  結語：你的AI創新之旅，才剛剛開始
    9.5.1  成為一名負責任的創造者
    9.5.2  星辰大海：未來的學習方向

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