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Hive數據倉庫應用(高等職業教育大數據技術專業系列規劃教材)

  • 作者：編者:孫玉林//高曉燕|責編:馬雙
  • 出版社：大連理工大學
  • ISBN：9787568553100
  • 出版日期：2025/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 55.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書深入淺出講解Hive工作原理，剖析Hive驅動程序，將HiveQL語句轉化為MapReduce任務，利用Hadoop集群執行的過程深入探討Hive查詢引擎優化查詢計劃的方法。結合企業的真實案例、數據精準反映大數據工程技術人員的真實工作過程、工藝流程和技術規範要求，助力讀者系統掌握Hive性能特點與優化策略，提升職業技能。
作者介紹
編者:孫玉林//高曉燕|責編:馬雙
目錄
項目1  Hive數據倉庫安裝與使用基礎
  1.1  項目背景
  1.2  項目知識準備
    1.2.1  什麼是Hive？
    1.2.2  Hive的起源和背景
    1.2.3  Hive的特性和優勢
    1.2.4  Hive系統架構
    1.2.5  Hive數據模型
    1.2.6  Hive工作原理
    1.2.7  Hive執行流程
    1.2.8  Hive學習社區
  1.3  項目設計與準備
  1.4  項目實施
    1.4.1  任務1-1  部署虛擬機環境
    1.4.2  任務1-2  部署CentOS操作系統
    1.4.3  任務1-3  配置CentOS阿里YUM源
    1.4.4  任務1-4  安裝系統依賴環境
    1.4.5  任務1-5  部署Hadoop集群環境
    1.4.6  任務1-6  部署Hive數據倉庫
  1.5  項目實訓  搭建高可用Hive數據倉庫集群
  1.6  練習題
項目2  Hive數據倉庫開發入門
  2.1  項目背景
  2.2  項目知識準備
    2.2.1  什麼是大數據？
    2.2.2  什麼是數據倉庫？
    2.2.3  Hive與傳統資料庫的對比
    2.2.4  資料庫操作相關概念
  2.3  項目設計與準備
  2.4  項目實施
    2.4.1  任務2-1  掌握HiveQL基礎概念
    2.4.2  任務2-2  熟悉HiveQL基本語法
    2.4.3  任務2-3  實現Hive表數據操作
    2.4.4  任務2-4  運用HiveQL進階查詢
    2.4.5  任務2-5  使用Hive內置函數
  2.5  項目實訓  HiveQL操作實踐
  2.6  練習題
項目3  Hive數據倉庫設計與優化
  3.1  項目背景
  3.2  項目知識準備
    3.2.1  Hive的索引
    3.2.2  SQL解析器、編譯器、優化器、執行器
    3.2.3  行式存儲及列式存儲
    3.2.4  什麼是數據傾斜？
  3.3  項目設計與準備
  3.4  項目實施
    3.4.1  任務3-1  設計數據模型
    3.4.2  任務3-2  調優Hive系統
    3.4.3  任務3-3  優化HiveQL查詢
  3.5  項目實訓一  Hive數據倉庫模型設計實踐

  3.6  項目實訓二  Hive數據倉庫優化實踐
  3.7  練習題
項目4  Hive數據倉庫綜合應用實踐
  4.1  項目背景
  4.2  項目知識準備
    4.2.1  Hive現有的挑戰和趨勢
    4.2.2  Hadoop生態系統
    4.2.3  數據可視化工具
  4.3  項目設計與準備
  4.4  項目實施
    4.4.1  任務4-1  開發與運用Hive自定義函數
    4.4.2  任務4-2  集成與運用Hive與數據可視化工具
  4.5  項目實訓  Hive綜合應用實踐－收益分析
  4.6  練習題
項目5  Hive數據倉庫應用案例分析
  5.1  項目背景
  5.2  項目知識準備
    5.2.1  Hive新興應用場景
    5.2.2  Hive與人工智慧、機器學習、深度學習的結合展望
    5.2.3  Hive在數據處理與分析領域的未來發展趨勢
  5.3  項目設計與準備
  5.4  項目實施
    5.4.1  任務5-1  Hive綜合實踐一：實施影視視頻網站統計分析
    5.4.2  任務5-2  Hive綜合實踐二：執行網站流量日誌數據分析
  5.5  項目實訓  Hive綜合應用實踐：社交媒體數據分析
  5.6  練習題
參考文獻

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