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人工智慧應用導論(傳媒與藝術人工智慧通識教育系列教材)

  • 作者：編者:王鳴//梁沖海|責編:高卓毓|總主編:李文冰
  • 出版社：中國傳媒大學
  • ISBN：9787565741067
  • 出版日期：2026/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：227
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本面向高等院校人工智慧通識教育及廣大人工智慧愛好者的實踐型教材，從人工智慧的發展歷程與核心技術出發，循序漸進地講解生成式人工智慧在文本、圖像、音頻與視頻等領域的工作原理與應用路徑，系統覆蓋提示詞工程、多模態生成、本地化部署等關鍵能力。本書堅持「理論與實踐並重、基礎與前沿結合」，以主流工具與開源平台為載體，圍繞文本生成、文生圖、圖生圖及視頻生成等核心場景，在講解相關知識體系的同時，引入國產大模型與主流生成工具的最新應用成果，提供大量案例與實踐任務，強調本地部署與工作流搭建，幫助讀者從「理解原理」走向「實際應用」。
作者介紹
編者:王鳴//梁沖海|責編:高卓毓|總主編:李文冰
目錄
01  人工智慧基礎與應用
  1.1  人工智慧概述
    1.1.1  弱人工智慧
    1.1.2  強人工智慧
    1.1.3  超級人工智慧
  1.2  人工智慧的發展歷程
    1.2.1  萌芽期（1950-1970年）
    1.2.2  瓶頸期（1970-1980年）
    1.2.3  復興期（1980-2010年）
    1.2.4  爆發期（2010年至今）
    1.2.5  中國人工智慧的發展歷史
    1.2.6  人工智慧發展的趨勢
  1.3  人工智慧的典型技術及分支
    1.3.1  機器學習
    1.3.2  自然語言處理
    1.3.3  電腦視覺
    1.3.4  智能語音技術
    1.3.5  知識圖譜
    1.3.6  群體智能與混合智能
02  生成式人工智慧基礎與應用
  2.1  生成式人工智慧概述
    2.1.1  生成式人工智慧的定義
    2.1.2  生成式人工智慧的工作原理
    2.1.3  生成式人工智慧與傳統人工智慧的區別
  2.2  常見的生成式人工智慧工具及其應用場景
    2.2.1  文本生成工具
    2.2.2  圖像生成工具
    2.2.3  音頻生成工具
    2.2.4  視頻生成工具
    2.2.5  多模態大模型
  2.3  生成式人工智慧在工作、學習和生活中的價值
    2.3.1  在在工作中的價值
    2.3.2  在學習中的價值
    2.2.3  在生活中的價值
  2.4  生成式人工智慧涉及的倫理與責任
    2.4.1  生成式人工智慧的倫理問題
    2.4.2  使用生成式人工智慧的責任
  2.5  如何正確使用生成式人工智慧
03  人工智慧本地化部署
  3.1  註冊AI平台賬戶
  3.2  部署本地AI模型
  3.3  安裝ollama
04  提示詞
  4.1  提示詞的概念、作用與分類
    4.1.1  提示詞的概念
    4.1.2  提示詞的作用
    4.1.3  提示詞的分類
  4.2  提示詞工程
    4.2.1  提示詞設計
    4.2.2  提示詞優化

  4.3  實踐任務與分析
    4.3.1  寫作任務與分析
    4.3.2  繪畫任務與分析
    4.3.3  數據分析任務與分析
    4.3.4  編程任務與分析
    4.3.5  設計任務與分析
05  文本生成基礎與應用
  5.1  文本生成技術原理
  5.2  常見文本生成任務類型
    5.2.1  寫作輔助
    5.2.2  故事創作
    5.2.3  問答系統
  5.3  結構化提示詞
    5.3.1  結構化提示詞的定義與要素
    5.3.2  常見的結構化提示詞框架
    5.3.3  結構化提示詞模板
  5.4  多輪對話提示詞
    5.4.1  多輪對話提示詞生成
    5.4.2  多輪對話提示詞生成的關鍵技術
    5.4.3  多輪對話提示詞設計
    5.4.4  AI平台的多輪對話應用場景
    5.4.5  多輪對話提示詞模板
  5.5  文本生成常用提示詞
    5.5.1  書籍推薦專家
    5.5.2  Mud類遊戲
    5.5.3  長文撰寫機器人
  5.6  實踐任務與分析：用A1生成-個課程學習助手
06  文生圖基礎與應用
  6.1  文生圖技術原理
    6.1.1  擴散模型
    6.1.2  變分自編碼器
    6.1.3  CLIP文本編碼器
  6.2  常見文生圖工具介紹
    6.2.1  DALL
    6.2.29  Stable Diffusion
  6.3  文生圖操作流程
    6.3.1  選擇工具與模型
    6.3.2  編寫提示詞
    6.3.3  設置生成參數
    6.3.4  文生圖操作案例
  6.4  實踐任務與分析：StableDiffusion的本地部署和應用
    6.4.1  環境準備與下載部署
    6.4.2  使用本地部署的 Stable Diffusion Web UI
    6.4.3  使用本地部署的 Stable Diffusion ComfyUI
07  圖生圖基礎與應用
  7.1  圖生圖技術原理
  7.2  Stable Diffusion WebUI圖生圖
    7.2.1  Stable Diffusion WebUI圖生圖基本操作
    7.2.2  Stable Diffusion WebUI圖生圖案例
    7.2.3  Stable Diffusion WebUI調用LoRA

  7.3  Stable Diffusion ComfyUI圖生圖
    7.3.1  Stable Diffusion ComfyUI 圖生圖基本操作
  7.4  圖生圖常用提示詞
  7.5  實踐任務及分析：生成-組校園社團海報
08  人工智慧視頻基礎與應用
  8.1  文生視頻基礎與應用
    8.1.1  文生視頻技術原理
    8.1.2  文生視頻實際應用
    8.1.2  常見文生視頻工具
    8.1.3  文生視頻提示詞寫作
  8.2  圖生視頻基礎與應用
    8.2.1  圖生視頻技術原理與應用
    8.2.2  圖生視頻提示詞寫作與操作
  8.3  Stable Diffution ComfyUI生成視頻
    8.3.1  Stable Diffution ComfyUI首尾幀生成視頻
    8.3.2  ComfyUI連續多幀生成視頻
  8.4  實踐任務與分析：文生視頻、圖生視頻
    8.4.1  文生視頻
    8.4.2  基礎圖生視頻
    8.4.3  首尾幀圖生視頻
    8.4.4  多圖參考圖生視頻生成
    8.4.5  視頻延長與運鏡控制
    8.4.6  運動筆刷功能應用

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