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數據採集與預處理(第2版慕課版工信精品大數據技術系列教材)

  • 作者：編者:米洪//張鴒|責編:顧夢宇
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115683076
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：230
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以項目為引領，任務為驅動，圍繞企業級數據採集與預處理應用進行項目任務設計。全書共5個項目，包括數據採集與預處理準備、網路爬蟲實踐、日誌數據採集實踐、使用Sqoop進行數據遷移、數據預處理實踐。本書全面地講述Scrapy、Flume、Sqoop、Kettle、pandas等技術，以及urllib、Selenium爬蟲基本庫和BeautifulSoup解析庫的相關知識與應用案例。
    本書內容實用，可操作性強，語言精練、通俗易懂，可作為應用型本科、職業本科、高職高專大數據技術等專業的教材，也可作為大數據分析領域從業人員的參考書。
作者介紹
編者:米洪//張鴒|責編:顧夢宇
目錄
項目1  數據採集與預處理準備
  任務1  認識數據採集技術，熟悉數據採集平台
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務2  認識數據預處理技術
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
    課後習題
項目2  網路爬蟲實踐
  任務1  使用urllib爬取北京公交線路信息
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務2  使用Selenium爬取淘寶網站信息
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務3  使用Scrapy爬取北京公交信息
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務4  實踐與拓展
    任務描述
    任務目標
    課後習題
項目3  日誌數據採集實踐
  任務1  Flume的安裝和配置
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務2  使用Flume採集數據並上傳到集群
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務3  實踐與拓展
    任務描述
    任務目標
    課後習題
項目4  使用Sqoop進行數據遷移
  任務1  使用Sqoop將數據導入HDFS
    任務描述

    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務2  使用Sqoop將數據導入Hive
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務3  使用Sqoop將數據導出到MySQL
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務4  實踐與拓展
    任務描述
    任務目標
    課後習題
項目5  數據預處理實踐
  任務1  用Kettle進行數據預處理
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務2  用pandas進行數據預處理
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務3  用NLTK和jieba進行文本數據預處理
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務4  用Flume Interceptor對日誌信息進行數據預處理
    任務描述
    任務目標
    知識準備
    任務實施
  任務5  實踐與拓展
    任務描述
    任務目標
    課後習題

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