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人工智慧的下一個風口(智能體互聯網)

  • 作者：劉軍|責編:吳宏偉
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121526756
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：204
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本面向對AI、智能體感興趣的大眾與相關從業者的科普讀物。
    本書的重點不是介紹「只會聊天的大模型」，而是介紹「會幹活、能協作、可治理」的智能體（Agent），以及它們即將形成的新型網路形態——智能體互聯網。
    智能體互聯網將數字世界從「信息的互聯」升級為「能力的互聯」，人用一句話表達的意圖、企業的一項業務目標，都會被一群可信的、分工明確的智能體自動拆解、協作完成與交付。這個風口的本質不是某個應用成為爆款，而是底層範式的遷移：入口、協議、產業分工與價值分配都將被重寫。
    本書提供了清晰的概念、可落地的架構和可對齊的標準，幫助讀者理解「下一代互聯網」——智能體互聯網——為何必然出現、如何建設，以及它將如何改變產業、經濟和每個人。
作者介紹
劉軍|責編:吳宏偉
    劉軍，男，1976年生人，博士，副教授，碩士生導師，北京郵電大學數據科學中心主任。     2003年至2007年任職于IBM中國研究院，擔任高級研究員及部門經理，建立IBM中國研究院電信融合網路管理研究方向，主持研發Websphere及Tivoli電信產品線中多項關鍵技術，期間發表多篇國際會議及刊物論文，並申請獲得多項美國專利。     2007年至2012年創辦歡城（北京）科技有限公司，開創中國無端網路遊戲產業，並擔任中國軟體協會網頁遊戲專業委員會委員。公司產品多次榮獲國內互聯網業界獎項，2008年獲中國互聯網協會「最具運營價值Webgame」獎項，     2012年至今在北京郵電大學信息與通信工程學院任教，研究方向為電信及互聯網大數據分析、高速數據流挖掘演算法，並牽頭組建北京郵電大學數據科學中心。開設研究生課程《海量數據處理中的雲計算》，發表大數據分析相關SCI/EI檢索論文十余篇，並獨著《Hadoop大數據處理》一書，該書被哈工大、中南大學等多所高校的相關課程作為教材使用。
目錄
第1章  什麼是智能體：當AI變成「數字員工」
  1.1  我們不僅需要「會說話的大模型」，還需要「會幹活的數字員工」
  1.2  用「數字員工」來全面理解智能體
    1.2.1  有崗位，有「負責什麼」的邊界
    1.2.2  有一套「感知→決策→行動」的能力
    1.2.3  有記憶，知道「前因後果」
    1.2.4  能被管理、能被協同
  1.3  智能體與App、插件、機器人的區別
    1.3.1  與App的區別：誰在「拉」誰
    1.3.2  與插件的區別：誰是主角，誰是配角
    1.3.3  與傳統機器人的區別：從腳本到角色
  1.4  用「市場運營智能體的一天是怎樣度過的」小故事來體會智能體
    1.4.1  早上：收集資料與梳理報告
    1.4.2  上午：執行任務和異常報備
    1.4.3  下午：跟進進度與事件升級
    1.4.4  晚上：當日復盤與自我學習
  1.5  從智能體到智能體系統：我們的終極目標
    1.5.1  擁有智能體，只是將智能體加入舊系統
    1.5.2  智能體系統，要將整個系統圍繞智能體來設計
  1.6  本章小結：帶著智能體的直觀感覺往後看
第2章  智能體的六個能力等級：從工具到夥伴
  2.1  為什麼要給智能體劃分能力分級
    2.1.1  面臨的問題
    2.1.2  解決問題的思路：劃分智能體能力等級
  2.2  智能體六個能力等級的定義與內涵
    2.2.1  L0——完全由人類完成任務
    2.2.2  L1——智能體可輔助人類完成任務
    2.2.3  L2——智能體自動完成任務的部分步驟，其餘步驟需人類完成
    2.2.4  L3——智能體可自動完成整個任務，但完成過程需要人類監督
    2.2.5  L4——智能體可自動完成整個任務，但任務結果需要人類驗證
    2.2.6  L5——智能體自動完成整個任務，且完全無須人類干預
  2.3  智能體的L0?L5：從「高級工具」到「數字夥伴」
    2.3.1  L0?L2：高級工具
    2.3.2  L3?L5：數字夥伴
    2.3.3  從組織與管理的角度來看L1?L5
  2.4  如何判斷你遇到的是幾級智能體
    2.4.1  情況1：L1
    2.4.2  情況2：L2
    2.4.3  情況3：L3
    2.4.4  情況4：L4
    2.4.5  情況5：L5
  2.5  本章小結：L1?L5——能力等級提升背後的互聯網因素
第3章  為什麼會出現智能體互聯網
  3.1  為什麼智能體互聯網是下一張必然要建的網
  3.2  單智能體的局限性與多智能體的優勢
    3.2.1  智能體的核心特性
    3.2.2  單智能體的局限性
    3.2.3  多智能體的優勢
  3.3  智能體互聯網的定義及參考架構
    3.3.1  智能體互聯網的定義

    3.3.2  智能體互聯網的參考架構
  3.4  智能體互聯網的關鍵能力
  3.5  智能體互聯網的典型應用場景
    3.5.1  購物
    3.5.2  餐飲
    3.5.3  居家護理
    3.5.4  出行
    3.5.5  教育
  3.6  能力互聯——智能體互聯網的本質與核心
    3.6.1  智能體互聯網為什麼是「能力互聯網」
    3.6.2  基於智能體的「能力互聯網」帶來的變化
  3.7  為什麼現在就應該考慮建設智能體互聯網
    3.7.1  問題的提出：智能體世界里的「先有雞，還是先有蛋」
    3.7.2  兩條路徑的想象：先繁榮智能體，還是先建好智能體互聯網
    3.7.3  為什麼「先繁榮智能體再互聯」看似穩妥，實則困難重重
    3.7.4  為什麼應該先建設智能體互聯網
    3.7.5  歷史經驗：先有「TCP/IP+HTTP+HTML」這樣的「網路標準」，才有互聯網的爆發
    3.7.6  多智能體協作：多個普通智能體+好網路＞一個超級智能體
    3.7.7  優先建設智能體互聯網的五大優勢
  3.8  本章小結：智能體互聯網展望和倡議
第4章  基於互聯協議構建智能體互聯網
  4.1  為什麼需要基於一套標準的互聯協議構建智能體互聯網
    4.1.1  構建智能體互聯網的難題
    4.1.2  解決難題的方法：一套標準的智能體互聯協議
  4.2  AIP的技術要點
    4.2.1  智能體互聯的參考架構
    4.2.2  智能體身份碼——智能體的「身份證號」
    4.2.3  智能體身份管理
    4.2.4  智能體的能力描述與發布
    4.2.5  智能體的能力匹配與發現
    4.2.6  智能體之間的交互
  4.3  AIP的技術特色
    4.3.1  用多中心架構實現智能體互聯網的可管可控與自由發展
    4.3.2  AIP如何實現智能體的跨域協作
    4.3.3  通過「自主互聯，協商互通，獨立自治」達成兼顧治理規範和產業發展這兩個目標
    4.3.4  AIP是超越併兼容MCP和A2A協議的全新智能體互聯體系
  4.4  基於ACPs代碼的AIP開源社區
    4.4.1  AIP開源社區的意義
    4.4.2  AIP開源社區的核心信息
    4.4.3  AIP開源社區的特色
    4.4.4  AIP開源社區的價值
  4.5  AIP將帶來智能體互聯網的飛躍
    4.5.1  人類發展史：身體→工具→語言→組織
    4.5.2  智能體的發展史：從單兵作戰到協作組織的演化之路
    4.5.3  AIP幫助智能體向「智能社會」邁進
  4.6  本章小結：用一套標準的互聯協議把智能體真正連成智能體互聯網
第5章  智能體互聯網帶來的產業革命
  5.1  萬體智聯，智能體互聯網帶來的連接革命
    5.1.1  「人-物-數」交互融合帶來的系統性問題
    5.1.2  萬體智聯，解決「人-物-數」三元交互問題的新形態

  5.2  智能體互聯網，讓智能終端更智能
    5.2.1  為什麼智能終端至今還不夠智能
    5.2.2  智能體互聯網帶來的智能終端核心對象、交互主體和交互方式的變化
    5.2.3  智能體互聯網解決智能終端普及的現實問題
    5.2.4  智能體互聯網是「雲-邊-端」一體的「智能操作系統」
    5.2.5  智能體互聯網重塑智能終端價值的典型應用場景
    5.2.6  智能體互聯網是智能終端產業與生態的新一代通用基礎設施
  5.3  智能家居，需要的是主控智能體而不是中控節點
    5.3.1  從中控節點到主控智能體：智能家居控制方式的轉變
    5.3.2  以人為本：智能體應具備的核心能力
    5.3.3  主控智能體帶來的全新交互體驗
    5.3.4  智能體互聯網，讓智能家居設備「為人結網」而不是「為協議結網」
    5.3.5  從中控節點轉變為主控智能體，智能家居才會「真正好用」
  5.4  為什麼每家AI化企業都需要一套標準的智能體互聯協議
    5.4.1  智能體互聯協議幫助AI化企業實現「智能體戰略」
    5.4.2  智能體互聯協議幫助AI化企業實現從「零散試驗」到「體系化建設」
    5.4.3  智能體互聯協議對企業不同角色和團隊的價值
    5.4.4  一套標準化智能體互聯協議將給企業帶來巨大的變化
  5.5  智能體互聯網，釋放數據要素的商業價值
    5.5.1  數據流通的難題
    5.5.2  數據流通的真正目的並不是「數據」而是「功能」
    5.5.3  為什麼實現數據的功能和價值交換這麼難
    5.5.4  用數據流通解決數據的價值交換問題，難上加難
    5.5.5  智能體為數據的價值交換提供了前所未有的歷史機遇
    5.5.6  智能體互聯網下的數據流通新範式
    5.5.7  「數據要素+智能體互聯網」，打開新世界的大門
  5.6  如何利用智能體互聯協議構建人工智慧中試平台
    5.6.1  什麼是人工智慧中試平台
    5.6.2  人工智慧中試平台的特殊性和難點
    5.6.3  智能體互聯網如何解決人工智慧中試平台的難題
    5.6.4  基於智能體互聯標準的行業性人工智慧中試平台建設思路
  5.7  本章小結：智能體互聯網時代的產業升級路徑
第6章  智能體互聯網帶來的經濟革命
  6.1  從「工具紅利」到「範式紅利」：智能體互聯網重寫經濟學
  6.2  智能體互聯網：一次呼嘯而來的經濟範式變革
    6.2.1  傳統互聯網經濟範式的興起與衰退
    6.2.2  智能體互聯網範式轉變的根本原因、主要表現形式與產業價值
    6.2.3  範式轉變的過程與阻力
    6.2.4  智能體互聯網帶來的經濟範式轉變的關鍵要點
  6.3  智能體經濟三要素定律
    6.3.1  智能經濟與智能體經濟
    6.3.2  智能體經濟三要素定律的定義
    6.3.3  智能體經濟三要素定律的解釋
    6.3.4  智能體經濟三要素定律的應用與實踐建議
    6.3.5  智能體經濟的競爭本質上是「三要素乘法的競爭」
  6.4  智能體互聯時代，商業模式坐標系的變化和挑戰：從HOM遷移到AOM
    6.4.1  互聯網時代及以前商業模式的坐標系：HOM
    6.4.2  智能體互聯時代商業模式的坐標系：AOM
    6.4.3  從HOM遷移到AOM將面臨的挑戰
    6.4.4  AOM時代下的發展
  6.5  智能體互聯網：一個可以將能力和數據進行資產化的商業平台
    6.5.1  資產與經濟視角下的智能體互聯網
    6.5.2  能力與數據為什麼能在智能體互聯網上「資產化」
    6.5.3  智能體互聯：讓資產「流動起來」
    6.5.4  智能體交易：搭建「能力和數據的市場」
    6.5.5  「能力和數據資產化」對企業與個人意味著什麼
    6.5.6  挑戰與關鍵基礎設施
    6.5.7  從「以應用為中心」到「以智能體為中心」的資產體系與數字經濟
  6.6  智能體互聯網：AI時代公共服務均等化的基礎設施
    6.6.1  智能體互聯網與公共服務天然契合
    6.6.2  智能體互聯網賦能公共服務均等化的戰略意義
    6.6.3  智能體互聯網在實現公共服務均等化中的具體作用
    6.6.4  在安全可控中釋放智能體互聯網的均等化潛能
  6.7  本章小結：智能體互聯網帶來的不僅是「技術革新」更是「經濟革命」
第7章  智能體互聯網下的新運營商時代
  7.1  智能體互聯時代，運營商站在新的十字路口
  7.2  與田溯寧先生共話智能體互聯網與通信網
    7.2.1  智能體的歷史及與通信網的淵源
    7.2.2  智能體互聯對底層網路的影響
    7.2.3  運營商面向智能體的計費模式
    7.2.4  中國智能體互聯協議如何走向世界
  7.3  在人與智能體共生的時代中運營商的失落與重啟
    7.3.1  信息通信產業主導權的四次遷移
    7.3.2  四次信息通信產業主導權遷移中信息關係的演進軌跡
    7.3.3  運營商如何重回舞台中央
    7.3.4  「人-智能體」時代：運營商可重塑的優勢
    7.3.5  從「管道」到「智能底座」：運營商可能的戰略路徑
    7.3.6  風險與失敗場景的預案
  7.4  運營商的危機與機遇：是CT驅動IT，還是IT驅動CT
    7.4.1  IT與CT的傳統內涵
    7.4.2  AI與智能體屬於IT範疇
    7.4.3  歷史上由CT驅動的網路演進
    7.4.4  智能體互聯帶來的邏輯反轉：從CT驅動到IT驅動
    7.4.5  IT驅動CT：6G的未來
  7.5  智能體互聯網：將運營商的通信網、數據網和算力資源融合為新型業務平台
    7.5.1  運營商的現實困境：通信網、數據網和算力資源「堆在一起」，卻沒真正地「長在一起」
    7.5.2  智能體：為運營商打通「連接-數據-算力」的統一實體
    7.5.3  從「管道」到「平台」：智能體讓運營商的通信網、數據網和算力資源等真正融合為業務底座
    7.5.4  智能體互聯網為運營商帶來的關鍵價值
    7.5.5  典型場景：智能體如何將通信、數據與算力統一「用起來」
    7.5.6  從技術與商業雙重視角理解智能體互聯網對運營商的重要性
  7.6  運營商打造智能體生態的關鍵：智能體互聯協議
    7.6.1  運營商如何借助智能體互聯協議構建智能體應用生態
    7.6.2  智能體互聯協議幫助運營商實現從「技術互通」到「生態共建」
    7.6.3  智能體互聯協議對運營商和智能體產業各方的價值
  7.7  智能體互聯驅動下的運營商全新商業模式：2A計費模式
    7.7.1  運營商的智能體「用戶」興起的必然性
    7.7.2  運營商2A商業模式的本質與設計
    7.7.3  2A模式下的運營商價值鏈角色重構
    7.7.4
  7.8  英偉達為什麼要投資諾基亞？——全球智能體互聯網競爭的信號
    7.8.1  原因一：從「內容互聯網」到「智能體互聯網」，網路的主戰場正在前移
    7.8.2  原因二：「諾基亞的RAN+專利+運營商關係」是英偉達打入「智能體漫遊層」的最快路徑——AI-RAN
    7.8.3  原因三：AI-RAN把RAN變成「智能體漫遊的骨骼」，邊緣算力領域出現一個全新的增量市場
    7.8.4  原因四：運營商天然掌握「邊緣地盤」，英偉達需要一個像諾基亞這樣的「總包商」角色
    7.8.5  原因五：通過軟體棧綁定，把CUDA/ARC-Pro做成5G/6G的「默認算力底座」
    7.8.6  原因六：智能體互聯網需要完整的商業閉環，從訓練和推理到漫遊和結算
  7.9  馬斯克的夢想與棋盤：空天地一體的智能體互聯網
    7.9.1  馬斯克的布局全景
    7.9.2  SpaceX：可回收星艦的意義是把「太空基礎設施」做成規模製造
    7.9.3  Starlink：低軌衛星網正在把「全球接入」變成「太空骨幹網+邊緣網」
    7.9.4  把算力搬上天：從「通信網」到「算力網」，馬斯克想做的是軌道級AI工廠
    7.9.5  最終形態：空天地一體化的智能體互聯網
    7.9.6  馬斯克真正想控制的是智能體時代的三種稀缺資源
  7.10  本章小結：運營商，如何從「賣帶寬和算力」轉變為「運營智能體互聯網」
第8章  普通人的智能體時代：用戶體驗、職業工作與創業機會
  8.1  智能體時代，普通人的生活和職業會發生什麼變化
  8.2  既方便又安全，智能體時代的用戶選擇
    8.2.1  智能體時代，打著用戶旗號的「圈地爭奪戰」再次出現
    8.2.2  智能體廠商們，你們問過用戶的需要嗎
    8.2.3  用戶「既要方便又要安全」，這能做到嗎
    8.2.4  App會消失嗎？它將轉化為大智能體、小秘智能體
    8.2.5  智能體時代，將用戶的選擇權還給用戶
  8.3  智能體時代的個人數據所有權與使用權
    8.3.1  個人數據屬於用戶還是廠商
    8.3.2  為什麼在軟體時代與互聯網時代，數據長期被廠商掌握
    8.3.3  智能體時代帶來的變化：個人數據從「記錄」變成「能力」
    8.3.4  原因一：基於個人數據刻畫的用戶畫像，是智能體提升工作效果的關鍵
    8.3.5  原因二：共享上下文與共享記憶的發展，讓智能體間共享個人數據變得容易
    8.3.6  原因三：個人助手智能體的流動性要求個人數據隨之流動
    8.3.7  個人數據回到用戶手裡並不意味著「廠商不能使用」，而是「廠商必須被授權才能使用」
  8.4  從出賣時間到創造價值：智能體正在重塑人類的職業觀
    8.4.1  出賣時間的職業最先被衝擊
    8.4.2  智能體讓創造造型職業更強
    8.4.3  智能體互聯網時代，職業被重新洗牌，人類的角色徹底轉變
  8.5  智能體互聯網：一人公司的孵化平台
    8.5.1  一人公司=一個人+N個智能體
    8.5.2  智能體互聯網：跨域的全國性網路+現成能力池
    8.5.3  一人公司，從「需要自己做智能體」到「直接調度現成產品」
    8.5.4  一人公司創造的智能體，一次開發，全國/全球服務
    8.5.5  從靈感到產品：智能體互聯網極大地降低了試錯成本
    8.5.6  從個體節點到產業節點：一人公司接入產業鏈
    8.5.7  一人公司如何基於智能體互聯網開始實操
  8.6  真實案例：「3名創始人+20個智能體」如何實現年收入百萬美元
    8.6
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