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大數據可視化技術(微課視頻版高等學校電腦科學與技術專業系列教材)

  • 作者:編者:胡楠//孟憲偉//王彥超|責編:劉星//李錦
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302716556
  • 出版日期:2026/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:278
人民幣:RMB 59 元      售價:
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內容大鋼
    本書是一部系統論述數據可視化技術與方法的新形態教材(含紙質圖書、程序代碼、微課視頻、教學課件)。
    全書共分為三篇:第一篇數據可視化基礎篇(第1?3章),介紹了數據可視化的定義與術語、作用和應用,Excel數據可視化相關函數、數據整理以及統計和應用方法,Echarts可視化庫的核心特徵、技術方法和應用場景;第二篇Python數據可視化進階篇(第4、5章),介紹了Matplotlib、Seaborn和Bokeh三大工具實現數據可視化的理論基礎、技術方法、特色功能和實現細節;第三篇數據可視化高階篇(第6、7章),介紹了Neo4j圖資料庫核心價值、常用工具、實現數據可視化的步驟和應用場景,pyEcharts的特點與核心功能、優勢與應用場景,著重介紹從基礎圖表繪製到高級互動式應用的全流程。
    本書適合作為電腦科學與技術、數據科學與大數據技術等專業的教材,也可作為相關培訓機構的教材,還可以作為數據可視化技術開發者的參考書。

作者介紹
編者:胡楠//孟憲偉//王彥超|責編:劉星//李錦

目錄
第一篇  數據可視化基礎篇
  第1章  數據可視化概述
    視頻講解:13分鐘,1集
    1.1  數據可視化的概念
      1.1.1  數據可視化的定義
      1.1.2  數據可視化的術語
    1.2  數據可視化的作用與應用
      1.2.1  數據可視化的作用
      1.2.2  數據可視化的應用
  第2章  Excel數據可視化
    視頻講解:62分鐘,5集
    2.1  Excel函數與圖表
      2.1.1  Excel函數
      2.1.2  Excel圖表
      2.1.3  選擇圖表類型
    2.2  數據整理
      2.2.1  數據提取
      2.2.2  抽樣產生隨機數據
    2.3  數理統計中常見的統計量
      2.3.1  平均值、中位數和眾數
      2.3.2  概率統計中的正態分佈和偏態分佈
    2.4  Excel數據可視化應用
      2.4.1  直方圖
      2.4.2  折線圖
      2.4.3  餅圖
      2.4.4  散點圖
  第3章  Echarts可視化庫
    視頻講解:60分鐘,4集
    3.1  Echarts基礎
      3.1.1  Echarts概覽
      3.1.2  Echarts安裝與配置
    3.2  Echarts餅圖
      3.2.1  餅圖
      3.2.2  南丁格爾圖
    3.3  Echarts樣式設置
      3.3.1  顏色主題
      3.3.2  調色盤
      3.3.3  直接樣式和高亮樣式
    3.4  Echarts非同步數據載入和更新
      3.4.1  非同步數據載入
      3.4.2  loading動畫
      3.4.3  數據的動態更新
    3.5  Echarts數據集
      3.5.1  數據集和系列的對應關係
      3.5.2  維度
      3.5.3  數據到圖形的映射
      3.5.4  視覺通道的映射
      3.5.5  交互聯動
    3.6  Echarts交互組件
    3.7  Echarts響應式

      3.7.1  Echarts組件的定位和布局
      3.7.2  Media Query自適應
    3.8  Echarts數據視覺映射
      3.8.1  數據和維度
      3.8.2  visualMap組件
第二篇  Python數據可視化進階篇
  第4章  Python數據可視化
    視頻講解:133分鐘,7集
    4.1  Python數據可視化基礎
      4.1.1  Python可視化編譯器
      4.1.2  Python數據處理
      4.1.3  Python可視化庫簡介
    4.2  Matplotlib可視化
      4.2.1  使用函數繪製Matplotlib的圖表組成元素
      4.2.2  使用統計函數繪製簡單圖形
      4.2.3  組合統計圖形
      4.2.4  完善統計圖形
    4.3  Seaborn可視化
      4.3.1  Seaborn簡介
      4.3.2  數值變數
      4.3.3  分類數據
    4.4  Bokeh可視化
      4.4.1  Bokeh簡介
      4.4.2  散點圖
      4.4.3  折線圖
      4.4.4  柱形圖
      4.4.5  直方圖
      4.4.6  餅圖
      4.4.7  雷達圖
      4.4.8  箱形圖
      4.4.9  面積圖
      4.4.10  蠟燭圖
  第5章  文本數據可視化
    視頻講解:20分鐘,3集
    5.1  文本數據可視化概述
      5.1.1  文本數據可視化簡介
      5.1.2  文本數據提取
    5.2  文本數據可視化類型
      5.2.1  文本內容可視化
      5.2.2  文本關係可視化
      5.2.3  文本多特徵信息可視化
    5.3  Python編程繪製詞雲
第三篇  數據可視化高階篇
  第6章  Neo4j圖資料庫
    視頻講解:75分鐘,8集
    6.1  圖資料庫概述
    6.2  Neo4j安裝和配置
      6.2.1  安裝Neo4j
      6.2.2  配置Neo4j
      6.2.3  Neo4j集成瀏覽器

      6.2.4  Neo4j基本概念
    6.3  Cypher查詢語言
      6.3.1  CQL簡介
      6.3.2  創建節點
      6.3.3  查詢節點
      6.3.4  創建關係
      6.3.5  查詢關係
      6.3.6  delete刪除
      6.3.7  remove和set更新
      6.3.8  order by排序
      6.3.9  union合併
      6.3.10  limit和skip
      6.3.11  merge子句
      6.3.12  null值
      6.3.13  in操作符
      6.3.14  index索引
      6.3.15  unique約束
      6.3.16  圖形字體
      6.3.17  id屬性
      6.3.18  Caption標題
    6.4  Cypher函數
      6.4.1  斷言函數
      6.4.2  標量函數
      6.4.3  數學函數
      6.4.4  聚合函數
      6.4.5  字元串函數
  第7章  pyEcharts數據可視化
    視頻講解:205分鐘,18集
    7.1  pyEcharts簡介
      7.1.1  概述
      7.1.2  pyEcharts的繪圖方法
      7.1.3  pyEcharts的偽數據
    7.2  pyEcharts設置主題
    7.3  pyEcharts配置項
      7.3.1  全局配置項
      7.3.2  系列配置項
    7.4  pyEcharts的數據類型
    7.5  pyEcharts的基本圖表類型
      7.5.1  日曆圖
      7.5.2  漏斗圖
      7.5.3  儀錶盤
      7.5.4  關係圖
      7.5.5  水球圖
      7.5.6  餅圖
      7.5.7  極坐標圖
      7.5.8  雷達圖
      7.5.9  桑基圖
      7.5.10  旭日圖
      7.5.11  主題河流圖
      7.5.12  詞雲圖

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