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視覺目標檢測關鍵技術研究/博士論叢

  • 作者：邱荷茜//李宏亮|責編:饒定飛
  • 出版社：電子科大
  • ISBN：9787577023571
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：197
人民幣：RMB 80 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本圍繞視覺目標檢測關鍵技術展開的專著。
    目標檢測是電腦視覺領域的共性基礎問題，在公共安全、智能製造、智能交通等諸多領域，具有重要的理論意義和應用價值。本書聚焦實際應用場景面臨的目標種類數目繁多、尺度變化大、背景雜訊干擾以及模態數據差異等複雜分佈特性，旨在為構建高效的目標檢測模型的深入研究與實際應用提供理論基礎與技術支撐。內容涵蓋目標特徵提取、檢測網路結構及其網路優化，以及多模態目標檢測的精細表徵、細粒度關聯等多個方面，形成了視覺目標檢測研究的系統性認識。
    本書適合從事圖像處理、人工智慧、深度學習、電腦視覺等方向的科研人員及工程技術人員閱讀與參考。
作者介紹
邱荷茜//李宏亮|責編:饒定飛
目錄
第一章 緒論
  1.1 課題背景及研究意義
  1.2 研究現狀與面臨挑戰
    1.2.1 研究現狀
    1.2.2 視覺目標檢測面臨的挑戰
  1.3 本書內容安排
第二章 基於多級上下文特徵的目標檢測研究
  2.1 引言
  2.2 問題描述
  2.3 基於多級上下文特徵的目標檢測方法
    2.3.1 圖像特徵編碼網路
    2.3.2 分割特徵動態解碼網路
    2.3.3 多級上下文嵌入的檢測網路
    2.3.4 損失函數
  2.4 實驗結果分析與討論
    2.4.1 實驗設置
    2.4.2 客觀性能比較
    2.4.3 主觀性能比較
    2.4.4 討論
  2.5 本章小結
第三章 基於多尺度門融合特徵的目標檢測研究
  3.1 引言
  3.2 問題描述
  3.3 基於多尺度門融合特徵的目標檢測方法
    3.3.1 多尺度門融合網路
    3.3.2 寬高比注意力網路
    3.3.3 損失函數
  3.4 實驗結果分析與討論
    3.4.1 實驗設置
    3.4.2 客觀性能比較
    3.4.3 主觀性能比較
    3.4.4 討論
  3.5 本章小結
第四章 基於十字線對象表示的目標檢測網路設計
  4.1 引言
  4.2 問題描述
  4.3 基於十字線對象表示的目標檢測網路設計方法
    4.3.1 十字線對象表示構建
    4.3.2 軸查詢的十字線生長模塊
    4.3.3 十字線對象表示預測模塊
    4.3.4 十字線目標分配優化
  4.4 實驗結果分析與討論
    4.4.1 實驗設置
    4.4.2 客觀性能比較
    4.4.3 主觀性能比較
    4.4.4 討論
  4.5 本章小結
第五章 基於偏移區間概率的目標檢測網路優化
  5.1 引言
  5.2 問題描述

  5.3 傳統邊界框回歸優化分析
  5.4 基於偏移區間概率的目標檢測網路優化方法
    5.4.1 偏移區間標籤構建
    5.4.2 偏移區間分類網路優化
    5.4.3 期望估計的偏移生成
    5.4.4 分層聚焦的偏移生成
  5.5 實驗結果分析與討論
    5.5.1 實驗設置
    5.5.2 客觀性能比較
    5.5.3 主觀性能比較
    5.5.4 討論
  5.6 本章小結
第六章 面向多類別場景的多模態目標檢測研究
  6.1 引言
  6.2 問題描述
  6.3 基於漸進式可變形對象關聯的多模態目標檢測方法
    6.3.1 語言感知的可變形對象模塊
    6.3.2 跨模態雙向交互模塊
    6.3.3 漸進式語義感知的多模態檢測網路
    6.3.4 損失函數
  6.4 實驗結果分析與討論
    6.4.1 實驗設置
    6.4.2 客觀性能比較
    6.4.3 主觀性能比較
    6.4.4 討論
  6.5 本章小結
第七章 面向密集場景的多模態目標檢測研究
  7.1 引言
  7.2 問題描述
  7.3 密集場景的多模態目標檢測數據集
    7.3.1 數據集收集
    7.3.2 數據集統計
  7.4 細粒度多模態屬性對比網路
    7.4.1 屬性感知的多模態解耦模塊
    7.4.2 細粒度屬性對比模塊
    7.4.3 目標對象檢測模塊
  7.5 實驗結果分析與討論
    7.5.1 實驗設置
    7.5.2 客觀性能比較
    7.5.3 主觀性能比較
    7.5.4 討論
  7.6 本章小結
第八章 總結與展望
  8.1 研究總結
  8.2 未來展望
參考文獻

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