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大數據平台搭建與運維(第2版十四五職業教育國家規劃教材)

  • 作者：編者:劉慶生//陳位妮|責編:李紹坤//章承林
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111806363
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：269
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以任務為載體，以實施過程為主線，將知識點穿插到任務實施過程中，知識體系的構建循序漸進、由易到難、由淺入深，符合普遍認知規律。
    本書以Hadoop大數據平台為中心，主要內容包括預備知識、準備Hadoop環境、搭建Hadoop大數據平台、使用Java語言編寫MapReduce程序、使用Python語言編寫MapReduce程序、Hadoop系統的常見故障及應對和Hadoop系統運維。
    本書適合作為各類高等職業院校大數據技術及相關專業的教材，也可以作為大數據愛好者的自學參考用書。
作者介紹
編者:劉慶生//陳位妮|責編:李紹坤//章承林
目錄
前言
二維碼索引
項目1 預備知識
  任務1 安裝和配置VirtualBox虛擬機
  任務2 在VirtualBox中安裝Ubuntu虛擬機
  任務3 安裝和配置遠程連接工具Xshell
  任務4 安裝和配置文件傳輸工具Xftp
  任務5 使用Linux
項目2 準備Hadoop環境
  任務1 配置JDK
  任務2 配置SSH免密碼登錄
  任務3 配置Hadoop文件和目錄結構
項目3 搭建Hadoop大數據平台
  任務1 配置Hadoop單機模式
  任務2 配置Hadoop偽分佈模式
  任務3 配置Hadoop集群模式
  任務4 安裝ZooKeeper組件
  任務5 配置Hadoop高可用模式
  任務6 使用HDFS
  任務7 Hadoop調優
  任務8 安裝Hive數據倉庫
  任務9 搭建Spark計算平台
項目4 使用Java語言編寫MapReduce程序
  任務1 安裝與配置Maven本地倉庫
  任務2 配置IDEA編程環境
  任務3 編寫第一個Java應用程序
  任務4 編寫Hadoop經典程序WordCount
  任務5 分析通信基站數據1
項目5 使用Python語言編寫MapReduce程序
  任務1 運行WordCount案例
  任務2 分析母嬰產品銷售數據
  任務3 分析通信基站數據2
項目6 Hadoop系統的常見故障及應對
  任務1 分析Hadoop系統日誌結構
  任務2 排除硬體故障
  任務3 Hadoop系統的隱私安全
  任務4 Hadoop系統的未來
項目7 Hadoop系統運維
  任務1 用Ambari搭建Hadoop及生態組件
  任務2 動態增加和刪除Hadoop節點
  任務3 從SecondaryNameNode恢復NameNode
  任務4 安裝和配置Zabbix
  任務5 使用Ansible執行簡單任務
  任務6 使用Ansible部署Hadoop集群
  任務7 安裝與應用Docker
  任務8 使用Docker部署Hadoop集群
參考文獻

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