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數字化轉型與數據要素(汽車與交通產業新時代的驅動力量)/智能交通研究與開發叢書

作者：編者:吳冬升//曹溪|責編:李軍//鞏高鑠
出版社：機械工業
ISBN：9787111807360

出版日期：2026/05/01
裝幀：平裝
頁數：351

人民幣：RMB 169 元售價：元

內容大鋼

本書介紹了數字化轉型和數據要素概念，並詳細闡述了企業數字化轉型和數據要素的重點內容；在此基礎上進一步深入介紹了支撐數字化轉型和數據要素的最新技術，包括人工智慧和大模型、算力網路、數字孿生，以及基礎支撐技術，包括大數據、物聯網和區塊鏈；最後以汽車行業和交通運輸行業為案例，進行了深入剖析。
本書可以給相關產業界、學術界、研究界人士提供參考，也可以供汽車行業、交通行業、信息通信行業、電子行業、互聯網行業等眾多行業的相關人士參考閱讀。同時，本書還可以供金融資本從業者參考。

作者介紹

編者:吳冬升//曹溪|責編:李軍//鞏高鑠

前言
第1章  數字化轉型概述
  1.1  數字化轉型概念
    1.1.1  企業數字化轉型
    1.1.2  行業數字化轉型
    1.1.3  政府數字化轉型
    1.1.4  城市數字化轉型
  1.2  國內數字化轉型政策
  1.3  汽車和交通運輸行業數字化轉型概述
    1.3.1  汽車行業數字化轉型概述
    1.3.2  交通運輸行業數字化轉型概述
  參考文獻
第2章  數據要素概述
  2.1  數據要素概念
    2.1.1  數據要素概念和特徵
    2.1.2  數據要素與數字經濟、數字政府的關係
    2.1.3  數據要素和數字化轉型的關係
  2.2  國內數據要素政策
    2.2.1  國內「1+N+X」數據要素政策框架
    2.2.2  國內數據要素重要事件
    2.2.3  國內主要數據交易所
  2.3  數據的價值化
    2.3.1  數據價值化的核心
    2.3.2  數據資源化是數據價值化的基礎
    2.3.3  數據資產化是數據價值化的核心途徑
    2.3.4  數據資本化是數據價值化的高級階段
  2.4  汽車和交通運輸行業數據要素概述
    2.4.1  汽車和交通運輸行業的數據要素
    2.4.2  汽車和交通運輸行業數據要素的價值
    2.4.3  汽車和交通運輸行業數據管理
  參考文獻
第3章  企業數字化轉型
  3.1  企業戰略定位與規劃
    3.1.1  變革思維，升級認知
    3.1.2  明確目標，制定戰略
    3.1.3  層層分解，路徑清晰
  3.2  業務流程優化與重構
    3.2.1  業務流程優化的必要性
    3.2.2  業務流程優化的主要特點
    3.2.3  典型業務系統的業務流程優化
  3.3  組織架構調整與文化建設
    3.3.1  敏捷組織架構的概念和特點
    3.3.2  敏捷架構理論框架及關鍵要素
    3.3.3  企業敏捷組織實踐路徑
    3.3.4  敏捷架構下人力資源的變化
  3.4  產業鏈和生態圈建設
    3.4.1  產業鏈數字化轉型的價值
    3.4.2  產業鏈協同的主要場景
    3.4.3  產業鏈協同的策略與措施
    3.4.4  生態圈建設

  參考文獻
第4章  數據要素重點內容
  4.1  數據確權
    4.1.1  「三權分置」概念
    4.1.2  數據確權原則
    4.1.3  數據確權流程
    4.1.4  數據分類分級
  4.2  數據定價
    4.2.1  數據資產價值評估與定價概念
    4.2.2  數據資產價值評估
    4.2.3  數據資產定價
  4.3  數據治理
    4.3.1  數據治理概念
    4.3.2  主流數據治理框架
    4.3.3  數據安全和數據隱私
    4.3.4  數據監管
    4.3.5  數據標準化
  4.4  數據流通和交易
    4.4.1  數據流通概念
    4.4.2  數據共享
    4.4.3  數據開放
    4.4.4  數據交易
  參考文獻
第5章  技術基礎設施建設
  5.1  人工智慧和大模型
    5.1.1  人工智慧技術概述
    5.1.2  大語言模型概述
    5.1.3  大模型最新技術進展
    5.1.4  人工智慧和大模型技術賦能數字化轉型
    5.1.5  人工智慧和大模型技術在汽車與交通運輸行業中的應用
    5.1.6  人工智慧和大模型技術發展展望
  5.2  算力網路
    5.2.1  算力網路概述
    5.2.2  算力網路賦能數字化轉型
    5.2.3  算力網路在汽車與交通運輸行業中的應用
    5.2.4  算力網路技術發展展望
  5.3  數字孿生
    5.3.1  數字孿生概述
    5.3.2  數字孿生賦能數字化轉型
    5.3.3  數字孿生在汽車與交通運輸行業中的應用
    5.3.4  數字孿生髮展展望
  5.4  大數據技術
    5.4.1  大數據技術概述
    5.4.2  大數據技術賦能數字化轉型
    5.4.3  大數據技術在汽車與交通運輸行業中的應用
    5.4.4  大數據技術發展展望
  5.5  物聯網技術
    5.5.1  物聯網技術概述
    5.5.2  物聯網技術賦能數字化轉型
    5.5.3  物聯網技術在汽車與交通運輸行業中的應用

    5.5.4  物聯網技術發展展望
  5.6  區塊鏈技術
    5.6.1  區塊鏈技術概述
    5.6.2  區塊鏈技術賦能數字化轉型
    5.6.3  區塊鏈技術在汽車和交通運輸行業中的應用
    5.6.4  區塊鏈技術發展展望
  參考文獻
第6章  汽車行業數字化轉型
  6.1  汽車研發和製造數字化轉型
    6.1.1  軟體開發和運維的方法論
    6.1.2  生產線自動化與智能化
    6.1.3  數字化工廠管理
    6.1.4  產品設計數字化
    6.1.5  供應鏈數字化管理
    6.1.6  質量控制與追溯數字化
  6.2  汽車測試數字化轉型
    6.2.1  汽車測試數字化轉型概述
    6.2.2  汽車測試數字化轉型技術方案
    6.2.3  汽車測試數字化轉型展望
  6.3  汽車服務數字化轉型
    6.3.1  汽車服務數字化轉型概述
    6.3.2  汽車營銷數字化轉型
    6.3.3  汽車售后服務數字化轉型
    6.3.4  汽車服務數字化轉型發展展望
  6.4  智能網聯汽車數據要素實踐
    6.4.1  智能網聯汽車數據要素實踐概述
    6.4.2  智能網聯汽車數據構成
    6.4.3  智能網聯汽車數據確權
    6.4.4  智能網聯汽車數據定價
    6.4.5  智能網聯汽車數據治理
    6.4.6  智能網聯汽車數據流通與交易
  參考文獻
第7章  交通運輸行業數字化轉型
  7.1  公共交通數字化轉型
    7.1.1  城市公交數字化轉型概述
    7.1.2  城市公交數字化轉型解決方案
    7.1.3  城市公交數字化轉型發展展望
  7.2  物流運輸數字化轉型
    7.2.1  物流運輸數字化轉型概述
    7.2.2  物流運輸數字化轉型解決方案
    7.2.3  物流運輸數字化轉型發展展望
  7.3  高速公路數字化轉型
    7.3.1  高速公路數字化轉型概述
    7.3.2  高速公路數字化轉型解決方案
    7.3.3  高速公路數字化轉型發展展望
  7.4  交通運輸數據要素實踐
    7.4.1  交通運輸數據要素實踐概述
    7.4.2  交通運輸行業的數據構成
    7.4.3  交通運輸行業數據確權
    7.4.4  交通運輸行業數據定價

    7.4.5  交通運輸行業數據流通
    7.4.6  交通運輸行業數據交易
  參考文獻

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