一本書講透數據指標體系

作者：陳俊|責編:孫海亮
出版社：機械工業
ISBN：9787111807339

出版日期：2026/05/01
裝幀：平裝
頁數：310

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

    這是一部覆蓋理論認知、根因破解、全鏈落地與AI融合的企業數據指標體系實戰寶典。本書打通了數字化轉型中數據指標體系「建不好，落不了，用不通」的核心堵點。全書以業務價值為核心、技術落地為支撐，既拆解數據指標與數據指標體系的底層邏輯，又深度剖析認知不一致、價值不認同、全局不貫通、上下不穿透四大落地困境，給出一站式破局方案。
    書中介紹了快速構建法、尋找根因法兩大可直接復用的實操方法論，更結合製造、建築、酒店三大行業完整案例，詳解企業級數據指標體系從頂層設計到場景落地的全流程，同時前瞻AI與數據指標體系的融合應用，助力企業將數據資源轉化為數據資產，讓數據指標真正驅動經營決策，實現降本增效與高質量發展。
    認知拉通篇：深度講解數據指標體系的核心知識、數據指標體系無法落地的四大根因與解決方案，梳理數據指標體系全價值鏈，系統闡釋其賦能業務、戰略與數據分析的底層邏輯及技術實現路徑。
    實踐篇：聚焦數據指標體系可落地、可執行的實操方法，詳細講解數據指標體系快速構建法、尋找根因法的設計思路、實施步驟與落地策略，覆蓋指標梳理、數據採集、建模開發、看板設計、數據埋點、元數據管理等全部技術環節。
    案例篇：精選製造、建築、酒店三大主流行業，提供構建並應用企業級數據指標體系的完整實例與各業務域常用數據指標體系，覆蓋財務、供應鏈、生產、營銷、物資採購、安質環保、經營管理等場景，為行業落地提供可直接參考、復用的實戰範本。

作者介紹

陳俊|責編:孫海亮

推薦序一
推薦序二
前言
認識拉通篇
  第1章  數據指標體系介紹
    1.1  數字化時代的企業與數據指標體系
      1.1.1  數字化時代的企業
      1.1.2  從數據資源到數據資產
      1.1.3  數字化時代的企業為什麼需要數據指標體系
      1.1.4  數據指標體系當前的困境與解決之道
    1.2  深刻理解數據指標
      1.2.1  數據指標的定義
      1.2.2  數據指標的技術分類
      1.2.3  數據指標的業務分類
      1.2.4  數據指標與標籤
    1.3  深刻理解數據指標體系
      1.3.1  數據指標體系的定義
      1.3.2  數據指標體系中的北極星指標、核心指標與關鍵指標
      1.3.3  數據指標體系與KPI的關係
    1.4  AI時代數據指標體系對企業的意義
      1.4.1  數據指標體系是企業AI的基礎設施
      1.4.2  數據指標體系在AI時代的價值
  第2章  數據指標體系無法落地根因分析
    2.1  數據指標的認知一致困境
      2.1.1  實際案例
      2.1.2  案例分析
      2.1.3  共性維度
      2.1.4  分析總結
    2.2  數據指標的價值認同困境
      2.2.1  實際案例
      2.2.2  價值演進
      2.2.3  價值總結
    2.3  數據指標的全局貫通困境
      2.3.1  實際案例
      2.3.2  最佳實踐
      2.3.3  分析總結
    2.4  數據指標的上下穿透困境
      2.4.1  實際案例
      2.4.2  最佳實踐
      2.4.3  分析總結
    2.5  破除困境的解決方案
      2.5.1  規劃先行
      2.5.2  選擇合適的廠商與團隊
      2.5.3  項目推進
      2.5.4  項目驗收
  第3章  數據指標體系全價值鏈
    3.1  數據指標體系全價值鏈總覽
      3.1.1  數據指標體系的價值構建鏈
      3.1.2  數據指標體系的價值使用鏈
      3.1.3  數據指標體系價值鏈驅動的兩個創新

    3.2  數據指標體系賦能業務
      3.2.1  營銷賦能的路徑分析
      3.2.2  供應鏈賦能的路徑分析
      3.2.3  生產賦能的路徑分析
    3.3  數據指標體系構建開端：頂層設計
      3.3.1  某製造業企業的設計實例
      3.3.2  頂層設計中的數據指標布局
    3.4  數據指標體系的第一大應用場景
    3.5  數據指標體系與數據技術
  第4章  數據指標體系賦能業務的底層邏輯
    4.1  企業全方位視角下的數據指標體系
      4.1.1  局部視角
      4.1.2  全局視角
      4.1.3  當前視角
      4.1.4  長遠視角
    4.2  從戰略決策層指標開始
      4.2.1  企業戰略中的數據指標
      4.2.2  年度預算中的數據指標
      4.2.3  滾動計劃中的數據指標
      4.2.4  項目投資中的數據指標
    4.3  日常運營管理與經營分析指標
      4.3.1  日常運營管理中的數據指標
      4.3.2  經營分析會上使用的數據指標
      4.3.3  經營分析指標支撐企業戰略
      4.3.4  經營分析指標指導業務操作
    4.4  業務操作層指標與員工績效提升
      4.4.1  銷售指標
      4.4.2  供應鏈優化指標
      4.4.3  生產降本增效指標
      4.4.4  服務質量提升指標
      4.4.5  項目管理指標
    4.5  橫向到邊、縱向到底的數據指標業務視圖
      4.5.1  全業務視圖詳解
      4.5.2  全業務視圖的實現策略與路徑
  第5章  數據指標體系賦能企業戰略的底層邏輯
    5.1  數據指標體系與企業戰略的互相賦能
      5.1.1  企業戰略為數據指標體系提供輸入參考
      5.1.2  數據指標體係為企業戰略提供決策依據
    5.2  數據指標體系賦能企業戰略的3個維度
      5.2.1  數據指標體系輔助企業戰略的制定與調整
      5.2.2  數據指標體系支撐企業戰略的拆解與落地
      5.2.3  數據指標體系對企業戰略執行的支撐
    5.3  數據指標體系推動企業數字化轉型
      5.3.1  業務數字化中的數據指標體系
      5.3.2  數字業務化中的數據指標體系
      5.3.3  數字化治理中的數據指標體系
      5.3.4  數據指標體系在企業數字化轉型中的定位與作用
    5.4  數據指標體系支撐企業數據戰略
      5.4.1  數據指標體系對齊企業戰略定位與目標
      5.4.2  數據指標體系支持企業數據治理與技術架構藍圖

      5.4.3  數據指標體系輔助企業數據相關制度與流程的制定及執行
      5.4.4  數據指標體系助力數據相關組織、人才與文化建設
      5.4.5  數據指標體系強調企業數據運營與場景化應用
  第6章  數據指標體系賦能數據分析
    6.1  數據分析的類型與層級
      6.1.1  數據分析的4種類型
      6.1.2  數據指標體系在數據分析中的作用
      6.1.3  數據分析的3個層級
      6.1.4  數據指標體系貫通數據分析的3個層級
    6.2  數據指標體系與數據分析的關係
      6.2.1  數據指標體系中的業務域
      6.2.2  數據指標體系中的業務過程
      6.2.3  數據指標體系中的業務實體
      6.2.4  數據指標體系中的數據集
      6.2.5  從數據集到數據分析模型
      6.2.6  用數據分析模型構建數據看板
      6.2.7  用數據分析模型實現商業分析
    6.3  用數據指標體系構建數據分析體系
      6.3.1  數據應用的架構與組成
      6.3.2  從數據應用到數據看板
      6.3.3  管理駕駛艙與數據看板
      6.3.4  用數據指標體系打造數據看板
      6.3.5  用數據指標體系構建數據模型
      6.3.6  從數據模型到數據集
      6.3.7  用數據集組裝數據看板
      6.3.8  數據指標體系支撐數據看板的各種操作
    6.4  用數據指標體系讓數據為業務賦能
      6.4.1  業務指標的監測與監控
      6.4.2  常規數據統計與報表
      6.4.3  專題數據分析
      6.4.4  發現問題與根因分析
      6.4.5  根因改善與數據指標跟蹤
      6.4.6  業務發展預測
      6.4.7  用規範性分析提出策略與行動方案
  第7章  數據指標體系的技術實現概述
    7.1  數據指標體系的技術架構概覽
    7.2  數據指標體系技術構建的流程
      7.2.1  數據採集與數據準備
      7.2.2  數據指標與演算法設計
      7.2.3  數據湖與數據倉庫
      7.2.4  數據服務準備
      7.2.5  數據指標形成
    7.3  與數據指標體系相關的技術術語
      7.3.1  元數據
      7.3.2  數據模型
      7.3.3  數據建模方式
      7.3.4  數據集
      7.3.5  主數據與參考數據
    7.4  數據指標體系中技術與業務的交互
      7.4.1  從業務需求到數據需求

      7.4.2  用數據指標體系評估數據需求
      7.4.3  用數據指標體系形成技術開發說明書
      7.4.4  用數據指標體系溯源變更與錯誤
實踐篇
  第8章  數據指標體系快速構建法指南
    8.1  數據指標體系快速構建法綜述
      8.1.1  什麼是數據指標體系快速構建法
      8.1.2  數據指標體系快速構建法的優缺點
      8.1.3  數據指標體系快速構建法的適用場景
    8.2  數據指標體系快速構建法的設計步驟
      8.2.1  設計步驟綜述
      8.2.2  數據需求與數據資源調研
      8.2.3  數據指標盤點與梳理
      8.2.4  確定數據源與採集方式
      8.2.5  數據指標體系框架設計
    8.3  數據指標體系快速構建法的實施步驟
      8.3.1  數據採集
      8.3.2  數據建模
      8.3.3  數據指標開發
      8.3.4  數據指標目錄構建
      8.3.5  數據看板設計與開發
    8.4  數據指標體系快速構建法的落地策略
    8.5  落地數據指標體系快速構建法的常見問題
  第9章  數據指標體系尋找根因法設計指南
    9.1  數據指標體系尋找根因法綜述
      9.1.1  什麼是數據指標體系尋找根因法
      9.1.2  數據指標體系尋找根因法的優缺點
      9.1.3  數據指標體系尋找根因法的適用場景
    9.2  數據指標體系尋找根因法的設計原則
    9.3  數據指標體系尋找根因法的設計步驟
      9.3.1  業務與數據調研
      9.3.2  整體業務分析
      9.3.3  數據需求調研與分析
      9.3.4  業務系統與數據資源盤點
      9.3.5  數據指標體系框架設計
      9.3.6  業務指標發現、補充與清單整理
      9.3.7  數據指標清單梳理
      9.3.8  數據指標標準建設
      9.3.9  數據指標應用規劃
      9.3.10  確定數據源與採集方式
    9.4  數據指標體系尋找根因法的設計思路
      9.4.1  數據指標體系頂層設計思路
      9.4.2  數據指標體系分域拆解設計思路
      9.4.3  數據指標體系層級關係設計思路
      9.4.4  先行指標的確定
      9.4.5  數據指標可得性規劃
    9.5  數據指標體系尋找根因法的設計實例
  第10章  數據指標體系尋找根因法實施指南
    10.1  數據指標體系尋找根因法的實施原則
    10.2  數據指標體系尋找根因法的實施步驟

      10.2.1  業務實體與指標數據源規劃
      10.2.2  數據採集、埋點與填報
      10.2.3  數據建模與分層存儲規劃
      10.2.4  數據指標開發與數據落庫設計
      10.2.5  數據指標目錄構建與數據服務設計
      10.2.6  數據看板設計與開發
    10.3  數據指標體系尋找根因法的落地策略
    10.4  在可實現的前提下增加數據埋點
      10.4.1  數據埋點規劃
      10.4.2  數據埋點的方式與選擇
      10.4.3  數據埋點對數據指標體系落地策略的影響
    10.5  落地數據指標體系尋找根因法的常見問題
  第11章  數據指標體系的技術實現
    11.1  企業數據資源梳理
      11.1.1  業務系統、資料庫技術調研與文檔收集
      11.1.2  資料庫探查
      11.1.3  元數據採集
      11.1.4  數據字典補齊
      11.1.5  數據資源目錄建設
    11.2  數據字典的困境
      11.2.1  數據字典的重要性
      11.2.2  數據字典缺失
      11.2.3  數據字典不完整
      11.2.4  數據字典過時
      11.2.5  數據字典補齊的解決方案
    11.3  技術元數據管理
      11.3.1  技術元數據的採集
      11.3.2  技術元數據的維護
      11.3.3  數據地圖
      11.3.4  數據血緣分析在數據指標體系中的應用
    11.4  基於技術元數據的數據建模
      11.4.1  用技術元數據生成數據模型
      11.4.2  用數據模型還原業務實體與關係
    11.5  基於業務元數據的維度建模
      11.5.1  用業務元數據構建業務實體的數據指標與維度
      11.5.2  星形模型設計
      11.5.3  事實表與維表設計
    11.6  數據倉庫設計與實現
      11.6.1  數據倉庫層級設計
      11.6.2  寬表設計與部署規劃
      11.6.3  數據指標粒度、匯總與表間關係設計
    11.7  數據集設計與實現
      11.7.1  從寬表到數據集
      11.7.2  數據集的生成方式
      11.7.3  數據集的服務方式
      11.7.4  對數據集的安全管控
    11.8  數據指標體系與數據集
      11.8.1  數據指標體系與數據集的關係
      11.8.2  理解數據集中的業務實體、數據指標與維度
      11.8.3  數據指標體系對於數據集的價值

  第12章  深入理解北極星指標
    12.1  什麼是北極星指標
    12.2  北極星指標的價值與適用場景
      12.2.1  價值
      12.2.2  適用場景
    12.3  北極星指標與三層級數據指標體系
      12.3.1  北極星指標與三層級數據指標體系的關係
      12.3.2  在三層級數據指標體系中找到北極星指標
    12.4  北極星指標落地總結
  第13章  數據指標體系與AI
    13.1  AI賦能數據指標體系的方式
    13.2  AI、數據指標體系與企業高質量知識庫
      13.2.1  AI、數據指標體系與企業高質量知識庫之間的關係
      13.2.2  用數據指標體系構建企業高質量知識庫
      13.2.3  高質量企業知識庫支撐AI及其應用
    13.3  數據指標體系融合AI賦能自助分析
    13.4  以DeepSeek為代表的AI賦能自助分析實例
    13.5  AI輔助數據指標體系的構建
    13.6  AI與數據指標體系未來的結合點與趨勢
案例篇
  第14章  製造業案例
    14.1  一個製造業的企業級數據指標體系實例
    14.2  製造業常用財務數據指標體系
    14.3  製造業常用供應鏈數據指標體系
    14.4  製造業常用生產數據指標體系
    14.5  製造業常用營銷數據指標體系
  第15章  建築業案例
    15.1  一個建築業的企業級數據指標體系實例
    15.2  建築業常用財務數據指標體系
    15.3  建築業常用經濟管理數據指標體系
    15.4  建築業常用物資採購數據指標體系
    15.5  建築業常用營銷數據指標體系
    15.6  建築業常用安質環保數據指標體系
    15.7  建築業常用投資數據指標體系
  第16章  酒店業案例
    16.1  一個酒店業的企業級數據指標體系實例
    16.2  酒店業常用財務數據指標體系
    16.3  酒店業常用經營管理數據指標體系
    16.4  酒店業常用投資數據指標體系
    16.5  酒店業常用品質控制數據指標體系
附錄
縮略詞表

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