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本體驅動的AI數據管理(精)

  • 作者：本體驅動的AI數據管理編寫組|責編:楊福川//李藝
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111810759
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：325
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    當數據的主要消費者從「人」變成「機器」（AI Agent）時，我們怎麼讓機器真正懂業務？這本書基於本體方法論，給出了一套可落地、可複製的數據管理實踐指南，旨在幫助廣大企業在AI時代真正實現從「管好數據」到「用好數據」，再到「讓數據生智」的躍遷。
    本書基於華為數字化轉型與AI應用多年實踐經驗，提出以「業務本體」為核心的全新範式：通過構建「事實-事理-行動」一體化動態模型，將分散的數據、隱性的知識與割裂的系統深度融合，為AI提供可理解的業務語義框架，使AI Agent能夠在同一語義空間中感知、推理與行動，貫通從決策到執行的完整閉環——這正是「智能時代企業數據之道」的實踐精髓。
    全書共四篇，層層遞進地構建了從戰略認知到未來展望的完整體系：
    戰略認知篇（第1?3章）：剖析智能時代企業管理躍遷的本質邏輯，闡述數據治理從「面向人的業務記錄」向「面向AI的業務建模」轉型的必然性，提出以業務本體為紐帶構築人機協同的認知底座。
    核心理論篇（第4和5章）：系統闡述本體的思想淵源與理論體系，從哲學本源到計算科學演進，揭示本體作為人與AI語義基石的核心價值；提出「事實-事理-行動」一體化動態模型，構建符號主義與聯結主義深度融合的AI推理範式；圍繞「7+1」語義規範，建立面向AI的數據資產管理體系。
    落地實施篇（第6?8章）：提供本體工程化的完整方法論，通過「五環聯動」低門檻實施路徑、「29句話」知識轉化範式、大模型驅動的自動化建模，將建模周期從數周縮短至分鐘級；圍繞六類核心應用模式，形成從語義底座到AI Agent應用的工程指南。
    未來展望篇（第9和10章）：展望企業從「人控」邁向「智控」的進化路徑。提出本體、區塊鏈與分層治理協同的AI Agent治理框架；探討多模態本體、世界模型等前沿方向；描繪以認知驅動為核心的「智能原生企業」新範式。
作者介紹
本體驅動的AI數據管理編寫組|責編:楊福川//李藝
目錄
序
前言
戰略認知篇
  第1章 智能時代重構業務管理邏輯
    1.1 開啟智能新紀元
      1.1.1 信息處理單元從比特到Token
      1.1.2 大模型的智能躍升
      1.1.3 Agentic AI的崛起
    1.2 智能體成為業務新主體
      1.2.1 從「規則驅動」的IT應用到「自主進化」的智能體
      1.2.2 智能體成為業務人員的「超級夥伴」
      1.2.3 「建模思維」成為人與智能體協同的關鍵
    1.3 數據是智能時代的基石與核心驅動力
      1.3.1 數據從業務記錄變為驅動智能體進化的「燃料」
      1.3.2 數據成為連接業務與智能體的紐帶
      1.3.3 數據成為業務事實與事理的完整載體
    1.4 本章小結
  第2章 智能時代驅動數據治理重塑
    2.1 智能時代數據治理的關鍵需求
      2.1.1 賦能大模型掌握企業私域資產
      2.1.2 破除知識壁壘，消除數據孤島
      2.1.3 讓AI Agent遵循企業邏輯規劃執行任務
      2.1.4 降低模型幻覺，提升決策可信度
    2.2 智能時代數據治理的四重轉變
      2.2.1 從面向業務人員到賦能AI夥伴
      2.2.2 從功能疊加到認知融合
      2.2.3 從匯聚事實到貫穿事理與行動
      2.2.4 要像管理數據一樣管理知識
    2.3 智能時代數據治理轉變的難點
      2.3.1 靜態向動態轉型挑戰
      2.3.2 確定性向創造力升級難題
      2.3.3 規模與異構治理瓶頸
      2.3.4 知識體系治理短板
    2.4 本章小結
  第3章 智能時代數據治理的破局之道：統一結構化表達
    3.1 智能時代的業務建模
      3.1.1 從「人用」到「人機共用」的雙向適配模型
      3.1.2 實現「業務邏輯+系統邏輯」雙輪驅動模型
      3.1.3 構建「事實-事理-行動」一體化動態模型
……
核心理論篇
落地實施篇
未來展望篇

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