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ModelArts人工智慧應用實踐(電腦網路技術專業)/校企合作系列叢書

  • 作者:編者:胡悅//陳品華//陳琦|責編:胡曉燕
  • 出版社:四川大學
  • ISBN:9787569083316
  • 出版日期:2026/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:246
人民幣:RMB 58 元      售價:
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內容大鋼
    本書是校企合作聯合打造的電腦網路技術專業人工智慧實踐類教材,依托華為雲ModelArts一站式AI開發平台展開體系化講解,貼合職業院校人工智慧技術相關技能培養需求。
    全書共設置9個教學章節,從人工智慧發展歷程、核心概念與開發基礎流程切入,循序漸進地講解了ModelArts平台的數據集管理、數據預處理、模型訓練全流程管控、多形態模型部署等核心平台功能,配套設計了智能標注實操專項。在此基礎上,覆蓋圖像分類、聲音分類、目標檢測等經典AI任務的落地實戰,還納入大語言模型最新應用方向,圍繞RAG檢索增強生成、DeepSeek模型調用調優、Prompt工程、垂直領域AI助手搭建等內容開展實操訓練。
    全書兼顧理論基礎與落地實操,配套全流程操作指引,既可供職業院校電腦相關專業作為教材使用,也適合AI應用入門開發者參考學習。

作者介紹
編者:胡悅//陳品華//陳琦|責編:胡曉燕

目錄
第1章 人工智慧基礎與ModelArts入門
  1.1 人工智慧發展歷程
  1.2 人工智慧核心概念
  1.3 人工智慧開發基本流程與工作流
  1.4 初識ModelArts平台
第2章 數據管理與預處理
  2.1 數據集類型
  2.2 數據集格式
  2.3 ModelArts數據準備全流程解析
  2.4 AI Gallery數據共享機制
  2.5 在ModelArts中創建數據集操作實踐
  2.6 在ModelArts中導入數據集操作實踐
第3章 模型訓練與管理
  3.1 模塊概述
  3.2 訓練前準備
  3.3 創建演算法
  3.4 創建訓練作業
  3.5 查看訓練作業詳情
  3.6 訓練作業管理
  3.7 清理訓練資源
  3.8 創建模型
第4章 模型的部署
  4.1 模型部署總體流程
  4.2 將模型部署為在線服務
  4.3 將模型部署為批量服務
  4.4 將模型部署為邊緣服務
第5章 智能標注任務實戰
  5.1 ModelArts智能標注
  5.2 智能數據標注進階
第6章 圖像分類任務實戰
  6.1 生活垃圾自動分類任務
  6.2 商品識別模型部署任務
  6.3 美食分類模型開發
  6.4 快速構建花卉識別應用
第7章 聲音分類任務實戰
第8章 目標檢測任務實戰
第9章 大語言模型任務實戰
  9.1 檢索增強生成
  9.2 調用DeepSeek實現代碼自動生成
  9.3 電商平台問答助手
  9.4 兒科醫生醫療知識庫應用構建
  9.5 DeepSeek模型API調用及參數調試
  9.6 DeepSeek大模型Prompt工程實踐
  9.7 出行規劃助手構建任務實戰
參考文獻

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