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共享智慧(決定人類命運的最終演算法)

  • 作者:(美)阿萊克斯·彭特蘭|責編:余春亞|譯者:檀林
  • 出版社:浙江科技
  • ISBN:9787573923257
  • 出版日期:2026/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:228
人民幣:RMB 89.9 元      售價:
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內容大鋼
    生成式AI越來越強,身邊每個人都在問:我會不會被取代?美國科學院院士、全球大數據權威、暢銷書《智慧社會》作者彭特蘭在新書《共享智慧》里,直接告訴你:不會。他有一個大膽的洞見:人類文明最厲害的能力,從來不是某個天才的腦子,而是「大家一起講故事」。故事就是文化的DNA。一個群體怎麼想、怎麼做,靠的就是故事一代代傳、一次次變。
    彭特蘭把這種規律簡化成了人類文化進化的三大網路框架,也是三套普通人也能用的工具:共享故事網路(看和你處境相似的人怎麼做決定)、橋接網路(跳出自己的小圈子,跟不同的人碰撞想法)、共識網路(別迷信專家或演算法,看看大家到底認同什麼)。比如理財平台eToro的數據就顯示,參考社群智慧的投資者,收益明顯更高。這套方法不管是投資、跳槽,還是選醫院、挑保險,都能派上用場。
    至於AI帶來的數據壟斷、輿論撕裂等令人頭疼的事,書中給出了「社會失靈的四大騎士」幫你判斷風險——既不神化AI,也不被它嚇住。
    彭特蘭想說的是:你的對手從來不是AI,而是不懂得跟別人協作的舊思維。讀完這本書,你會少一點焦慮,多一點底氣——AI時代真正的活法,不是跟機器賽跑,而是用技術放大我們這群人「一起想、一起干」的智慧。

作者介紹
(美)阿萊克斯·彭特蘭|責編:余春亞|譯者:檀林
    阿萊克斯·彭特蘭,全球大數據權威、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。     在近30年的執教生涯中。彭特蘭培養出了50余位博士。其中一半成長為該研究領域的領軍人物,1/4成為創業公司的創始人,1/4成為業界相關領域的中堅力量。他的實驗室孵化出了30多家高科技企業。     2011年,被《福布斯》評為全球大數據權威,《新聞周刊》稱他是「改變20世紀的100位美國人」之一。2012年,他關於大數據應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯錫獎。2008年和201 3年,他的研究成果更是兩度摘得《麻省理工科技評論》「年度十大突破性科學技術」桂冠。

目錄
推薦序一  智能時代的智慧社會
推薦序二  AI技術與人類社會的協同進化
譯者序  從社會物理學到共享智慧:重建數字時代的文明操作系統
中文版序  AI時代,小團隊與本地化如何重塑繁榮
前言  共享智慧,集體行動成功的基礎
引言  共享智慧,推動文化演進的核心進程
  故事,構成人類本質的關鍵要素
  加速文化演進的三大重要創新
  如何運用新技術重構社會制度
  將新技術與文化創新相結合,創建提升人類能動性的社會系統
第一部分  加速文化演進的三大重要創新
  01  共享故事網路與共享智慧——古老文明的啟示
    故事傳承有利於文化的快速演化
    人類的認知能力來自學習如何運用邏輯推理的故事
    最小遺憾決策,做出盡善盡美的決策
    人類的理性
    增強人類決策能力的三種數字支持技術
    面向個人用戶的AI工具將擁有廣闊市場
  02  橋樑網路,激發創新活力——文化智慧的啟示
    跨社群的交流,是發現新機遇的可靠途徑
    橋樑網路如何影響社會生活的方方面面
    協同數字技術促進社會聯結
    從建立橋樑到共享智慧
  03  共識網路與集體行動——現代智慧與科學的啟示
    制度的規模化
    社群智慧規模化的嘗試
    共識網路是應對全球性挑戰的核心創新引擎
    不在於達成一致,而在於清晰且相對客觀地呈現共識與分歧
    數字化賦能的共識網路
    基於共識網路,構建更包容和更高效的社會制度
第二部分  如何運用新技術重構社會制度
  04  早期技術浪潮如何重塑社會——意料之外的副作用
    AI的繁榮期與寒冬
    AI的四大負面影響
    AI的倫理原則
    構建善用AI的社會系統
  05  重塑民主制度
    重新審視社會結構的本質
    數字化討論機制
    參與激勵機制
    共識激勵機制
    數字共識網路
    運用數字媒體和AI提升政策效能
  06  重塑行政管理制度
    AI為行政組織架構革新提供協助
    共識網路在公共行政中的應用
    管理公共資源的三大原則
    實現民有、民治、民享政府的路徑
    社群數據信托,助力社群賦權
    我們需要設計適配人類思維方式的AI技術

  07  重塑監管與全球協作制度
    立足當下,構建國際共識組織
    互聯網的本質正在轉變
    國際共識組織順利運作的三大挑戰
    AI協同監管
結語  人機能力的最佳互補方式
致謝
附錄  預測是困難的,尤其是關於未來
  我們的挑戰難以預料
  社會失靈的四大天啟騎士
  機械模型的思維局限
註釋

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