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數字化時代網路有害信息智能識別研究

作者：張新生//王潤周//馬玉龍|責編:賈立平//顏林柯//高雁
出版社：社科文獻
ISBN：9787522871721

出版日期：2026/04/01
裝幀：平裝
頁數：247

人民幣：RMB 138 元售價：元

內容大鋼

在數字化時代，網路空間已成為信息傳播、輿論演化與社會互動的重要場域，網路有害信息治理也隨之成為數字治理中的重大現實議題。伴隨社交媒體廣泛普及和生成式人工智慧快速發展，謠言、網路暴力、歧視性言論及AI生成虛假信息等不斷呈現傳播迅速、形態多樣、隱蔽性增強的新特徵，對公共輿論生態與社會秩序治理能力提出更高要求。本書立足管理學與人工智慧交叉融合視角，圍繞網路有害信息識別、傳播、干預、治理全生命周期，系統構建智能識別與協同治理的研究框架。全書綜合運用自然語言處理、主題建模、情感分析、複雜網路與傳播動力學等方法，深入揭示網路有害信息的內容特徵、演化路徑、傳播規律及治理機制，並提出面向政府、平台與公眾多元協同的治理思路。

作者介紹

張新生//王潤周//馬玉龍|責編:賈立平//顏林柯//高雁

第1章  研究概述
  1.1  網路有害信息的概念
  1.2  網路有害信息的發展
  1.3  相關國家政策
  1.4  數字化時代網路有害信息的特點
  1.5  網路有害信息智能識別的側重點
  1.6  研究內容
  1.7  研究方法
  1.8  理論創新
第2章  網路有害文本識別
  2.1  網路有害文本識別的概念
  2.2  網路有害文本識別的重要性
  2.3  常用網路有害文本識別的方法
  2.4  基於RoBERTa-MTL融合語言特徵的有害文本識別方法
  2.5  案例分析
  2.6  本章小結
第3章  網路有害信息主題識別
  3.1  網路主題識別的概念
  3.2  網路主題識別的重要性
  3.3  常用網路主題識別的方法
  3.4  基於語義模型的NCTM主題識別方法
  3.5  案例分析
  3.6  本章小結
第4章  網路生成式AI虛假信息檢測
  4.1  網路生成式AI虛假信息識別的概念
  4.2  網路生成式AI虛假信息識別的意義
  4.3  常用網路生成式AI虛假信息識別的方法
  4.4  融合響應特徵差異的BVT-CNN生成式AI虛假信息檢測模型
  4.5  案例分析
  4.6  本章小結
第5章  網路暴力言論識別
  5.1  網路暴力言論識別的概念
  5.2  網路暴力言論識別的意義
  5.3  常用網路暴力言論識別方法
  5.4  融合情緒特徵與多語義信息的網路暴力言論識別方法
  5.5  案例分析
  5.6  本章小結
第6章  網路信息情感分類研究
  6.1  情感分析的概念
  6.2  網路信息情感分析的意義
  6.3  常用的網路信息情感分析方法
  6.4  基於提示學習與雙通道範式的網路評論情感分類
  6.5  案例分析
  6.6  本章小結
第7章  網路有害信息傳播模擬研究
  7.1  網路有害信息傳播的概念
  7.2  網路有害信息傳播模擬的意義
  7.3  常用網路有害信息傳播模擬的方法
  7.4  基於雙層部分映射網路的有害信息傳播與行為擴散研究
  7.5  案例分析

  7.6  本章小結
第8章  網路有害信息治理措施與建議
  8.1  網路有害信息防範策略
  8.2  網路有害信息環境治理策略
參考文獻

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