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信息與通信工程綜合實驗(自動目標識別專題)

  • 作者：編者:程江華//王壯|責編:王金柱//秦山玉
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302714224
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：255
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書專為信息與通信工程綜合實驗中的自動目標識別專題而編寫，針對該領域的特點和需求進行詳細闡述。本書共分為8章，內容涵蓋硬體平台基礎、軟體開發基礎以及圖像配准、目標檢測、圖像分類、人臉檢測與識別、SAR成像目標識別等專題，並選編了競賽作品。每個專題均精選典型方法，進行實驗和深入講解。
    本書內容豐富、實用，敘述簡潔、清晰，工程性強，適合作為高等學校電子信息類、自動化類及電腦類專業研究生的實驗教材，也可以作為參加中國研究生電子設計競賽的培訓書，或作為電腦視覺軟硬體開發人員的參考資料。
作者介紹
編者:程江華//王壯|責編:王金柱//秦山玉
目錄
第1章  硬體平台基礎
  1.1  硬體平台簡介
    1.1.1  國產AI硬體平台介紹
    1.1.2  國外AI硬體平台介紹
  1.2  環境搭建方法
    1.2.1  國產RK3399Pro平台環境搭建
    1.2.2  國外JetsonXavierNX平台環境搭建
  1.3  本章小結
第2章  軟體開發基礎
  2.1  Linux概述
    2.1.1  Linux操作系統簡介
    2.1.2  Linux文件許可權
    2.1.3  常用命令介紹
    2.1.4  vi/vim編輯器
    2.1.5  yum
  2.2  Python概述
    2.2.1  Python簡介
    2.2.2  Python基本語法
    2.2.3  Python圖像處理示例
  2.3  本章小結
第3章  圖像配准專題
  3.1  概述
    3.1.1  專題描述
    3.1.2  研究現狀
  3.2  基於不變特徵的圖像配准實驗
    3.2.1  方法描述
    3.2.2  上機實驗
  3.3  基於VGG的遙感影像圖像配准實驗
    3.3.1  方法描述
    3.3.2  上機實驗
  3.4  本章小結
第4章  目標檢測專題
  4.1  概述
    4.1.1  專題描述
    4.1.2  研究現狀
  4.2  基於低秩重建與相關濾波的紅外圖像弱小目標檢測實驗
    4.2.1  方法描述
    4.2.2  上機實驗
  4.3  基於MobileNet的目標檢測實驗
    4.3.1  方法描述
    4.3.2  上機實驗
  4.4  本章小結
第5章  圖像分類專題
  5.1  概述
    5.1.1  專題描述
    5.1.2  研究現狀
    5.1.3  發展與應用
  5.2  基於AlexNet的光學圖像分類實驗
    5.2.1  方法描述
    5.2.2  上機實驗

  5.3  基於GoogLeNet的光學圖像分類實驗
    5.3.1  方法描述
    5.3.2  上機實驗
  5.4  本章小結
第6章  人臉檢測與識別專題
  6.1  概述
    6.1.1  專題描述
    6.1.2  研究現狀
  6.2  基於PFLD的人臉檢測方法
    6.2.1  方法描述
    6.2.2  上機實驗
  6.3  基於MTCNN的人臉檢測方法
    6.3.1  方法描述
    6.3.2  上機實驗
  6.4  基於FaceNet的人臉識別方法
    6.4.1  方法描述
    6.4.2  上機實驗
  6.5  基於InsightFace的人臉識別方法
    6.5.1  方法描述
    6.5.2  上機實驗
  6.6  本章小結
第7章  SAR成像目標識別專題
  7.1  概述
    7.1.1  專題描述
    7.1.2  研究現狀
  7.2  SAR成像機理與圖像特性
    7.2.1  SAR成像機理
    7.2.2  SAR圖像特性
  7.3  基於YOLOv5的SAR圖像橋樑目標識別實驗
    7.3.1  方法描述
    7.3.2  上機實驗
  7.4  基於YOLOv7的SAR圖像飛機目標識別實驗
    7.4.1  方法描述
    7.4.2  上機實驗
  7.5  實驗拓展
  7.6  本章小結
第8章  競賽作品選編
  8.1  雷視一體搜救機器人
    8.1.1  發展現狀及應用需求
    8.1.2  作品的系統結構
    8.1.3  作品應用場景
    8.1.4  作品難點與創新
    8.1.5  總結與展望
  8.2  基於單光子探測的窗后非可視人體目標軌跡與姿態感知系統
    8.2.1  發展現狀及應用需求
    8.2.2  作品的系統結構
    8.2.3  作品實際場景測試
    8.2.4  作品難點與創新
    8.2.5  總結與展望
參考文獻

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