幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

人工智慧通識(微課版)

  • 作者：編者:馬曉燕|責編:胡辰浩
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302713807
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：220
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書系統介紹了人工智慧領域的核心理論與關鍵技術，全面展現了從基礎概念到前沿應用的人工智慧知識體系。本書共分7章，涵蓋了人工智慧概述、人工智慧的應用、機器學習技術、深度學習技術、大語言模型概述、智能體與具身智能、AIGC應用與實踐等內容。
    本書結構清晰，案例豐富，與書中內容同步的教學視頻可供讀者隨時掃碼學習，讀者可掃描案例旁邊的二維碼在線觀看教學視頻。本書既注重基礎理論的系統性，又突出技術發展的前沿性，可作為高等院校和培訓機構的人工智慧相關課程的授課教材，也可供廣大科技工作者和對人工智慧感興趣的讀者自學使用。
    本書配套的電子課件和素材文件可以通過掃描前言中的二維碼獲取。讀者掃描正文中的二維碼可以觀看教學視頻。
作者介紹
編者:馬曉燕|責編:胡辰浩
目錄
第1章  人工智慧概述
  1.1  什麼是人工智慧
    1.1.1  人工智慧的概念
    1.1.2  人工智慧的類型
    1.1.3  人工智慧的特性
  1.2  人工智慧的發展歷程
    1.2.1  圖靈測試
    1.2.2  人工智慧的誕生
    1.2.3  人工智慧的3次發展浪潮
    1.2.4  生成式人工智慧的興起
  1.3  人工智慧的研究內容
    1.3.1  計算智能
    1.3.2  感知智能
    1.3.3  認知智能
    1.3.4  行為智能
    1.3.5  群體智能
    1.3.6  混合智能
    1.3.7  情感智能
    1.3.8  類腦智能
  1.4  人工智慧的關鍵技術
    1.4.1  機器學習
    1.4.2  知識圖譜
    1.4.3  人機智能交互
    1.4.4  自然語言處理
    1.4.5  電腦視覺
    1.4.6  生物特徵識別
  1.5  本章小結
  1.6  習題
第2章  人工智慧的應用
  2.1  智能製造
    2.1.1  輔助設計
    2.1.2  工業模擬
    2.1.3  智能排產
    2.1.4  質量管理
    2.1.5  設備管理
    2.1.6  智慧物流
    2.1.7  生產線自動化
  2.2  醫療健康
  2.3  金融行業
  2.4  智慧城市
    2.4.1  城市生命線維護
    2.4.2  城市交通管理
    2.4.3  城市安全治理
  2.5  智能客服
  2.6  本章小結
  2.7  習題
第3章  機器學習技術
  3.1  什麼是機器學習
  3.2  機器學習的研究對象
  3.3  機器學習的主要任務

    3.3.1  分類
    3.3.2  回歸
    3.3.3  聚類
    3.3.4  降維
  3.4  機器學習的方法
    3.4.1  有監督學習
    3.4.2  無監督學習
    3.4.3  半監督學習
    3.4.4  強化學習
    3.4.5  自監督學習
  3.5  機器學習的工作流程
    3.5.1  問題定義與數據探索
    3.5.2  數據預處理
    3.5.3  模型構建與訓練
    3.5.4  模型評估與結果分析
    3.5.5  模型部署與應用
  3.6  機器學習的三大要素
    3.6.1  模型
    3.6.2  策略
    3.6.3  演算法
  3.7  本章小結
  3.8  習題
第4章  深度學習技術
  4.1  什麼是深度學習
  4.2  深度學習與機器學習的區別
  4.3  深度學習的核心技術
    4.3.1  Transformer架構
    4.3.2  預訓練大模型
    4.3.3  預訓練大模型的閉源與開源
  4.4  深度學習的科研應用
    4.4.1  AlphaFold的革命性突破
    4.4.2  AlphaFold的技術實現
    4.4.3  AlphaFold的影響與應用
  4.5  本章小結
  4.6  習題
第5章  大語言模型概述
  5.1  什麼是大語言模型
    5.1.1  大語言模型的功能
    5.1.2  大語言模型的特點
    5.1.3  大語言模型的應用模式
    5.1.4  人工智慧和大語言模型的關係
  5.2  主流大語言模型
    5.2.1  國外大語言模型
    5.2.2  國內大語言模型
  5.3  大語言模型的智能實現
    5.3.1  大語言模型的重要概念
    5.3.2  注意力機制
  5.4  大語言模型的工程實現
    5.4.1  規模擴展
    5.4.2  數據工程

    5.4.3  大語言模型的能力層級
  5.5  大語言模型的應用開發技術
    5.5.1  大語言模型的應用模式
    5.5.2  大語言模型的微調技術
    5.5.3  檢索增強生成(RAG)
  5.6  大語言模型的評估
    5.6.1  模型評估面臨的挑戰
    5.6.2  模型評估的標準
    5.6.3  模型評估的分類
  5.7  本章小結
  5.8  習題
第6章  智能體與具身智能
  6.1  智能體
    6.1.1  什麼是智能體
    6.1.2  智能體的應用場景與優勢
    6.1.3  智能體的關鍵特徵
    6.1.4  智能體的分級
    6.1.5  智能體的組成與工作原理
    6.1.6  智能體的核心技術與典型產品
    6.1.7  智能體的發展前景
  6.2  具身智能
    6.2.1  什麼是具身智能
    6.2.2  具身智能和智能體的關係
    6.2.3  具身智能的核心技術
    6.2.4  具身智能的應用領域
    6.2.5  人形機器人
  6.3  本章小結
  6.4  習題
第7章  AIGC應用與實踐
  7.1  認識AIGC
    7.1.1  AIGC的概念與特點
    7.1.2  從人工智慧到AIGC
    7.1.3  大模型與AIGC的關係
  7.2  AIGC內容生成
    7.2.1  內容生成的種類
    7.2.2  內容生成的工具
    7.2.3  行業應用領域
  7.3  AIGC與文本類寫作
    7.3.1  AIGC的寫作流程
    7.3.2  認識提示詞
    7.3.3  提示詞的設計原則
    7.3.4  提示詞優化方法
    7.3.5  文本類寫作案例解析
  7.4  AIGC與高效辦公
    7.4.1  文檔內容創作與編輯
    7.4.2  表格數據處理
    7.4.3  智能PPT演示文稿
  7.5  AIGC與圖像處理
    7.5.1  文本到圖像的生成
    7.5.2  圖像到圖像的轉換

    7.5.3  AIGC在設計行業中的應用
  7.6  AIGC與音頻編輯
    7.6.1  AIGC在語音類的應用
    7.6.2  使用魔音工坊生成語音
    7.6.3  使用剪映專業版進行AI配音
  7.7  AIGC與視頻創作
    7.7.1  AIGC在視頻類的應用
    7.7.2  使用剪映專業版生成視頻
  7.8  AIGC與新媒體運營
    7.8.1  新媒體運營內容的創作與編輯
    7.8.2  AIGC在新媒體運營中的應用
    7.8.3  使用AIGC編寫媒體宣傳文案
    7.8.4  使用AIGC抓取熱點和分析趨勢
  7.9  AIGC與程序設計
    7.9.1  AIGC在輔助編程中的應用
    7.9.2  使用AIGC輔助編寫代碼
    7.9.3  使用AIGC輔助註釋代碼
  7.10  本章小結
  7.11  習題

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032