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AI智能體搭建--從入門到精通

  • 作者：李家貴//邱修平|責編:朱曉瑜
  • 出版社：中國建築工業
  • ISBN：9787112322688
  • 出版日期：2026/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：225
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本面向企業管理者、產品經理及廣大職場人士的智能實戰手冊，系統介紹了AI智能體的核心概念、搭建方法與落地實踐。全書分為入門、實操、提效、進階、進化五大篇，共15章，覆蓋從零基礎快速上到手企業級智能體部署的完整路徑。
    書中以Cozz、Dify等主流平台為演示環境，通過智能辦公、營銷創作、教育與生活三大場景下的經典智能體案例，手把手指導讀者完成從提示詞設計、知識庫搭建、工作流編排到插件接入的全流程實操。進階篇進一步探討多智能體協同、企業級項目管理與運維監控等複雜場景。進化篇則提供提示詞庫、知識庫模板、工作流與插件庫、ROI測算模型等即拿即用的資產，幫助讀者將AI能力快速轉化為業務價值。
    本書內容與時俱進，融合了OpenAI等新的技術，以及大量真實企業案例與最新平台特性，實操性強、上手門檻低，適合零基礎入門者，也適合有一定AI使用經驗的讀者進行系統提升。
作者介紹
李家貴//邱修平|責編:朱曉瑜
目錄
第一篇 入門篇：從零開始做一個能幹活的智能體
  第1章 智能體快速入門
    1.1 什麼是智能體：最小可用版本的理解
    1.2 3分鐘創建第一個智能體
    1.3 工具清單：平台、插件、知識庫
    1.4 智能體Skills：讓AI真正「學會」而不只是「執行」
    1.5 OpenClaw認知：進入智能體時代的新坐標
    1.6 小練習：1分鐘搭建智能問答助手
    小結
  第2章 智能體的五大組件實操
    2.1 模型選擇與配置方法
    2.2 提示詞的實戰寫法
    2.3 知識庫的構建方法
    2.4 插件開發與配置
    2.5 工作流設計
    小結
  第3章 智能體開發六步法
    3.1 六步開發流程
    3.2 完整案例演示
    3.3 常見錯誤與調試技巧
    3.4 標準開發清單
    小結
第二篇 實操篇：經典智能體動手做
  第4章 智能辦公場景
    4.1 案例1：會議紀要提煉智能體——一鍵總結會議要點
    4.2 案例2：客戶服務智能體——自動回復與問題歸類
    4.3 案例3：輿情分析智能體——實時監測品牌口碑
  第5章 營銷創作場景
    5.1 案例4：IP打造智能體——生成你的專屬內容人格
    5.2 案例5：小紅書筆記智能體——從選題到發布的全流程
    5.3 案例6：爆款文案智能體——從標題到腳本一鍵生成
    5.4 案例7：企業海報智能體——AI視覺生成與品牌模板
  第6章 教育與生活場景
    6.1 案例8：睡前故事智能體——AI哄娃神器
    6.2 案例9：作業批改智能體——AI老師批改作文
    6.3 案例10：備課智能體——教學備課好幫手
    6.4 案例11：炒股理財智能體——AI投研助手讓收益跑贏大盤
    小結
第三篇 提效篇：把AI融入業務流程
  第7章 AI知識庫搭建實戰指南
    7.1 知識庫的本質：理解RAG的核心邏輯
    7.2 文檔解析：從源頭保證知識質量
    7.3 知識切片：將厚書拆解為知識卡片
    7.4 索引構建：讓AI快速定位知識
    7.5 標準化流程：從文檔到知識庫的七個步驟
    小結
  第8章 智能體工作流：從人工執行到自動運轉
    8.1 真實案例：為什麼人工流程必然走向崩潰
    8.2 將人工流程轉化為工作流
    8.3 識別適合自動化的流程

    8.4 設計健壯的工作流：異常處理是關鍵
    8.5 工作流的搭建實操：從畫布到運行的完整指南
    8.6 發布與集成
    8.7 持續優化：用數據驅動迭代
    小結
  第9章 智能體+插件：讓AI擁有無限技能
    9.1 插件的四個層次與應用場景
    9.2 五類必備插件詳解與配置指南
    9.3 選對插件的三個核心原則
    小結
第四篇 進階篇：企業級智能體落地
  第10章 企業級智能體架構設計
    10.1 企業級架構的核心原則
    10.2 技術選型的關鍵考量
    10.3 部署模式與成本優化
    10.4 多智能體協同架構
    10.5 架構演進路徑
    小結
  第11章 企業級智能體運營治理
    11.1 智能體的生命周期管理
    11.2 監控與度量體系
    11.3 知識與提示詞的更新機制
    11.4 許可權與責任田劃分
    11.5 合規與安全的防護體系
    11.6 用戶生態與激勵機制
    小結
  第12章 企業級智能體規模化實踐
    12.1 金融行業的智能體實踐
    12.2 製造行業的智能體實踐
    12.3 服務行業的智能體實踐
    12.4 規模化落地的常見陷阱
    12.5 價值評估與ROI測算
    12.6 智能體的未來展望
    小結
第五篇 進化篇：智能體的成長
  第13章 智能體提示詞庫建設：從一次性配置到可積累的認知資產
    13.1 提示詞庫的累積邏輯
    13.2 個人智能體提示詞庫
    13.3 企業智能體提示詞庫
    13.4 提示詞庫管理建議
    小結
  第14章 成效評估與ROI測算
    14.1 除戰略項目外，所有AI項目都需要ROI測算
    14.2 ROI測算的核心公式與口徑
    14.3 ROI測算的時間窗口與年化處理
    14.4 ROI與公司激勵機制掛鉤
    14.5 三類智能體ROI案例對比
    14.6 ROI測算操作清單
    小結
  第15章 智能體生命周期管理

    15.1 設計優化：對話體驗的精細打磨
    15.2 反饋優化：基於數據的持續改進
    15.3 智能體自動學習機制
    15.4 案例：AI助手持續提效復盤
    15.5 工具：用戶反饋表與版本追蹤卡
    小結

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