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數據可視化分析(高等院校人工智慧教育專業核心課系列教材)

  • 作者：編者:鍾正|責編:劉艷花
  • 出版社：華中科技大學
  • ISBN：9787577226125
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：236
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書立足智能時代背景，緊扣數據可視化技術的行業應用趨勢，聚焦其核心價值，兼顧理論性與實踐性。內容遵循由淺入深、循序漸進的原則，從數據可視化分析理論基礎入手，逐步延伸至核心技術與應用方法，並結合典型行業應用場景解析具體案例。本書融入作者多年一線實戰經驗與教學心得，全面覆蓋行業規範、設計原則與表現手法，助力讀者夯實理論基礎、提升實戰能力，靈活應對各類數據可視化需求，既可作為高等院校相關專業教材，也適合學生自主學習與從業者參考提升。
作者介紹
編者:鍾正|責編:劉艷花
目錄
第1章  概述
  1.1  數據可視化分析的定義、意義和作用
    1.1.1  數據可視化分析的定義
    1.1.2  數據可視化分析的意義
    1.1.3  數據可視化分析的作用
  1.2  數據可視化分析的發展歷程
    1.2.1  可視化理論發展
    1.2.2  可視化發展史
    1.2.3  數據分析發展史
  1.3  數據可視化分析在不同領域的應用
    1.3.1  生命科學領域
    1.3.2  地理信息領域
    1.3.3  商業智能領域
第2章  數據可視化基礎
  2.1  視覺感知
    2.1.1  視覺通道
    2.1.2  視覺感知能力
    2.1.3  格式塔理論
  2.2  可視化映射
    2.2.1  數據分類
    2.2.2  視覺映射
    2.2.3  可視化映射的特點及類型
  2.3  可視化流程
    2.3.1  可視化框架
    2.3.2  數據可視化類型
    2.3.3  可視化的交互方式
第3章  數據分析技術
  3.1  統計分析
    3.1.1  概率分佈
    3.1.2  推斷統計
    3.1.3  方差分析
    3.1.4  相似度分析與密度分析
  3.2  數據挖掘
    3.2.1  分類模型
    3.2.2  聚類模型
    3.2.3  關聯規則分析
  3.3  預測建模
    3.3.1  邏輯回歸
    3.3.2  隨機森林
    3.3.3  神經網路
第4章  數據可視化表達
  4.1  可視化工具介紹：以ECharts為例
    4.1.1  軟體簡介
    4.1.2  工作流程
    4.1.3  可視化示例
  4.2  基礎圖表
    4.2.1  柱狀圖
    4.2.2  折線圖
    4.2.3  餅圖
    4.2.4  散點圖

  4.3  高級統計圖表
    4.3.1  雷達圖
    4.3.2  熱力圖
    4.3.3  路徑圖
    4.3.4  三維圖
第5章  數據預處理與可視化配置
  5.1  數據預處理
    5.1.1  數據質量分析
    5.1.2  數據預處理技術
    5.1.3  數據預處理流程
  5.2  可視化方案選擇
    5.2.1  數據比較關係可視化
    5.2.2  數據構成關係可視化
    5.2.3  數據聯繫和分佈可視化
  5.3  可視化元素配置
    5.3.1  可視化色彩配置
    5.3.2  可視化圖例配置
    5.3.3  可視化註釋配置
第6章  互動式可視化工具
  6.1  商業可視化工具：以FineBI為例
    6.1.1  軟體簡介
    6.1.2  交互功能
    6.1.3  可視化示例
  6.2  學術可視化工具：以CiteSpace為例
    6.2.1  環境配置
    6.2.2  軟體簡介
    6.2.3  交互功能
  6.3  編程可視化工具：以Pycharm為例
    6.3.1  軟體簡介
    6.3.2  數據可視化
    6.3.3  商品推薦系統分析
第7章  科研組織中學者研究成果可視化分析
  7.1  項目的建立
    7.1.1  數據採集
    7.1.2  數據預處理
    7.1.3  新建CiteSpace項目
  7.2  學者成果分析
    7.2.1  個人成果主題詞分析
    7.2.2  單位成果名詞可視化分析
    7.2.3  熱點辭彙可視化分析
  7.3  科研合作網路分析
    7.3.1  論文合作數據分析
    7.3.2  專利合作數據分析
    7.3.3  合作聚類分析與解讀
參考文獻

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