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數據可視化資源及工具應用

  • 作者：編者:劉英華|責編:劉向威//李薇濛
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302710622
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：283
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞零編程基礎的人文社科類各專業學生的數據可視化需求，以豐富的實踐案例解析製作數據可視化圖表的資源、理念和方法，全面介紹數據可視化的資源、數據清洗和分析的方法、圖表和顏色的選擇、數據可視化工具的運用及作品發布的技巧。
    全書共7章。第1章介紹數據資源；第2章介紹數據清洗和分析的工具和語言；第3章介紹圖表選擇的工具和共享庫；第4章介紹顏色選擇網站；第5章介紹數據可視化工具和軟體；第6章介紹作品發布的代碼、平台和模板；第7章介紹其他資源和工具。書中包含大量應用實例，每章后均附有習題。
    本書可作為高等學校人文社科類各專業的本科生和研究生學習數據可視化的教材，也可供數據可視化專業開發人員、科技工作者和研究人員參考。
作者介紹
編者:劉英華|責編:劉向威//李薇濛
目錄
第1章  數據資源
  1.1  數據獲取與保護條款
  1.2  綜合性數據資源
    1.2.1  官方數據資源
    1.2.2  研究機構調查數據
    1.2.3  國外數據資源
  1.3  獲得數據資源的其他方法
    1.3.1  從公開發布的作品中萃取數據
    1.3.2  在社區項目的多元實踐中挖掘數據
    1.3.3  合理運用個人數據
  1.4  PDF轉換為Excel格式
  1.5  數據採集工具
    1.5.1  查看robots協議
    1.5.2  Web scraper插件
    1.5.3  八爪魚採集器
    1.5.4  集搜客網路採集
    1.5.5  谷歌表格內置函數
    1.5.6  AI輔助採集
  課後習題
第2章  數據清洗與分析
  2.1  數據清洗與分析介紹
    2.1.1  主要步驟
    2.1.2  常用工具
    2.1.3  數據存儲
  2.2  零代碼工具
    2.2.1  文本管理平台DocumentCloud
    2.2.2  OpenRefine工具
    2.2.3  OpenRefine案例操作
  2.3  命令行工具集CSVkit
    2.3.1  CSVkit介紹及安裝
    2.3.2  CSVkit案例操作
  2.4  SQL
    2.4.1  SQL介紹和MySQL安裝
    2.4.2  MySQL案例操作
  2.5  R語言
    2.5.1  R語言介紹和安裝
    2.5.2  R語言案例操作
  2.6  Python語言
    2.6.1  Python語言介紹及安裝
    2.6.2  Python語言案例操作
  課後習題
第3章  圖表選擇
  3.1  圖表類型篩選工具
  3.2  圖表信息詳解工具
  3.3  根據數據格式定點陣圖表工具
  3.4  數據及圖表共享庫
    3.4.1  Datawrapper river
    3.4.2  FlowingData
    3.4.3  Tableau Public
  3.5  自動化報告設計工具

  課後習題
第4章  顏色選擇
  4.1  配色方案推薦網站
    4.1.1  常規配色網站
    4.1.2  特殊配色網站
  4.2  AI匹配與搜索色彩網站
    4.2.1  AI生成配色網站
    4.2.2  AI互動配色網站
    4.2.3  AI顏色解析網站
  4.3  漸變色推薦網站
    4.3.1  常規化漸變推薦網站
    4.3.2  風格化漸變推薦網站
  4.4  Adobe旗下配色與靈感綜合網站
    4.4.1  創意設計靈感社區
    4.4.2  專業綜合配色工具
  4.5  配色規範網站
    4.5.1  色彩應用規範網站
    4.5.2  色彩對比度計算工具
  課後習題
第5章  數據可視化
  5.1  在線可視化工具
    5.1.1  RAWGraphs
    5.1.2  Datawrapper
    5.1.3  Gapminder
    5.1.4  Hanabi
    5.1.5  Flourish
    5.1.6  Canva
    5.1.7  Infogram
    5.1.8  ChiPlot
    5.1.9  Chartblocks
    5.1.10  Hiplot
  5.2  可視化軟體
    5.2.1  Excel
    5.2.2  Tableau
    5.2.3  Gephi
    5.2.4  Inkscape
    5.2.5  Xmind
    5.2.6  幕布
    5.2.7  億圖圖示
  5.3  可視化編程工具
    5.3.1  JavaScript圖表庫入門
    5.3.2  在線即用圖表庫
    5.3.3  定製圖表庫D3.js
    5.3.4  多編程圖表庫Plotly
    5.3.5  專業繪圖語言R
  課後習題
第6章  作品發布
  6.1  使用HTML和CSS編寫代碼發布可視化作品
  6.2  面向移動端的H5模板和微信公眾平台
    6.2.1  使用微信公眾平台發布可視化作品

    6.2.2  使用H5發布可視化作品
  6.3  面向移動端和PC端的H5網站製作模板
    6.3.1  使用Wix發布可視化作品
    6.3.2  使用Squarespace發布可視化作品
    6.3.3  使用Weebly發布可視化作品
    6.3.4  使用Readymag發布可視化作品
    6.3.5  使用起飛頁發布可視化作品
    6.3.6  使用WordPress發布可視化作品
    6.3.7  使用GitHub發布可視化作品
    6.3.8  使用Tableau發布可視化作品
    6.3.9  使用Tilda發布可視化作品
    6.3.10  使用Canva發布可視化作品
    6.3.11  總結
  課後習題
第7章  其他工具
  7.1  多媒體資源工具網站
    7.1.1  Freepik
    7.1.2  Pixabay
    7.1.3  Pexels
    7.1.4  Unsplash
    7.1.5  Pond5
    7.1.6  Videezy
    7.1.7  Videvo
    7.1.8  Motionplaces
    7.1.9  菜鳥圖庫
    7.1.10  WordArt
    7.1.11  Stock photos that don't suck
    7.1.12  Vecteezy
    7.1.13  Exposure
    7.1.14  Free Music Archive
    7.1.15  Juxtapose JS
    7.1.16  Timeline JS
    7.1.17  Tik Tok
    7.1.18  Soundcite JS
    7.1.19  Datavisual
    7.1.20  Palladio
    7.1.21  Verse
    7.1.22  Coverr
    7.1.23  Odyssey.js
  7.2  字體和圖標庫
    7.2.1  Iconfont
    7.2.2  Easyicon
    7.2.3  The Noun Project
  7.3  使用圖標案例
    7.3.1  Information is Beautiful
    7.3.2  Data is beautiful
    7.3.3  ProPublica Data Guides
    7.3.4  Data Journalism Tools
    7.3.5  Charting New Territory
  課後習題

參考文獻

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