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Transformer技術縱深(架構解析與前沿突破)

  • 作者：柳浩//柳渤|責編:杜楊
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302711117
  • 出版日期：2026/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：638
人民幣：RMB 149 元      售價：元
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內容大鋼
    本書採用「源碼剖析」與「論文精讀」相結合的方式，系統拆解Transformer的核心技術。通過精讀經典論文，逐層梳理其理論脈絡與運行機制，幫助讀者築牢知識根基，帶領讀者對照主流框架的開源實現，逆向解析其設計意圖，在實戰復現中深化理解。這種從理論到實踐的雙重路徑，旨在讓讀者輕鬆跨越學習障礙。
    無論是在校學生、科研人員還是產業開發者，都能憑借此書夯實AI根基、把握技術前沿，並快速將Transformer應用於產品創新。希望本書成為一把鑰匙，幫助讀者在Transformer的世界里扎穩馬步、持續深耕、步步進階。
作者介紹
柳浩//柳渤|責編:杜楊
目錄
第1篇  基礎篇
  第1章  注意力機制
    1.1  背景知識
      1.1.1  Seq2Seq
      1.1.2  編碼器-解碼器架構
    1.2  技術挑戰
      1.2.1  對齊問題
      1.2.2  長距離依賴問題
      1.2.3  CNN方案
      1.2.4  RNN方案
      1.2.5  當前方案的局限性
    1.3  注意力機制的原理、通用結構、計算流程和效果
      1.3.1  注意力機制的原理
      1.3.2  注意力模型的通用結構
      1.3.3  注意力機制的計算流程
      1.3.4  注意力機制的效果
    1.4  注意力的發展歷史
  第2章  Transformer架構
    2.1  Transformer的總體設計
      2.1.1  設計思路
      2.1.2  模型結構
      2.1.3  注意力結構
      2.1.4  推理階段的執行流程
      2.1.5  小結
    2.2  如何構建Transformer
      2.2.1  構建邏輯
      2.2.2  主體功能類
    2.3  Transformer的輸入
      2.3.1  輸入分類
      2.3.2  輸入模塊
    2.4  Transformer塊的結構
      2.4.1  MHA
      2.4.2  FFN
      2.4.3  輔助模塊
    2.5  Transformer的輸出
      2.5.1  解碼器的輸出結果
      2.5.2  輸出概率
    2.6  Transformer的可解釋性
      2.6.1  機理可解釋性
      2.6.2  機器學習視角
      2.6.3  數學視角
      2.6.4  物理學視角
    2.7  總結
  第3章  編碼器與解碼器
    3.1  編碼器
      3.1.1  編碼器的結構
      3.1.2  編碼器的輸入與輸出
      3.1.3  編碼器的執行流程
      3.1.4  編碼器的實現
    3.2  解碼器

      3.2.1  解碼器的結構
      3.2.2  解碼器的輸入與輸出
      3.2.3  解碼器的執行流程
      3.2.4  解碼器的實現
    3.3  注意力分類
      3.3.1  全局自注意力
      3.3.2  掩碼自注意力
      3.3.3  交叉注意力
      3.3.4  注意力的邏輯流程實現
    3.4  Transformer架構分類
      3.4.1  僅解碼器架構
      3.4.2  僅解碼器架構的優勢
  第4章  訓練與推理
    4.1  訓練
      4.1.1  自回歸模型的特點
      4.1.2  模型的輸入
      4.1.3  Dropout
  ……
第2篇  核心篇
第3篇  擴展篇
第4篇  高階篇

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