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Power BI數據分析與可視化實踐

  • 作者：宋立桓//張晟//蔡江雲|責編:夏毓彥
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302708261
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：240
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    Power BI是微軟推出的一款商業智能（BI）工具，旨在幫助企業和用戶通過數據分析和可視化來作出數據驅動的決策。它提供了豐富的數據連接、數據處理、數據建模和數據可視化功能，目前已經成為職場人士的必備技能。本書聚焦Power BI數據分析與可視化，助力讀者掌握微軟Power BI工具。本書配套實例源文件、PPT課件與作者微信群答疑服務。
    本書共分12章，內容包括微軟Power BI概覽、Power BI Desktop使用入門、數據整理、數據建模、Power BI互動式報表、Power BI在線服務、Power BI可視化圖表設計、醫療行業數據分析案例分享、零售行業數據分析案例分享、人力資源數據分析案例分享、財務報表數據分析案例分享、DeepSeek引領Power BI數據分析革命。
    本書既適合所有想要使用Excel和Power BI進行數據分析、設計和製作各類報表以及專門從事數據分析工作的讀者閱讀，也可作為高等院校或高職高專院校Power BI數據分析課程的教材。
作者介紹
宋立桓//張晟//蔡江雲|責編:夏毓彥
目錄
第1章  微軟PowerBI概覽
  1.1  數據可視化和自主式BI
    1.1.1  數據可視化之美
    1.1.2  傳統BI與自主式BI
  1.2  為什麼是Power BI
  1.3  Power BI主要架構
    1.3.1  Power BI Service在線服務SAAS模式
    1.3.2  Power BI Report Server本地部署模式
  1.4  如何成為優秀的數據分析師
第2章  Power BI Desktop使用入門
  2.1  下載並安裝Power BI Desktop
  2.2  Power BI Desktop界面介紹
  2.3  理解並實現Power BI分析流程案例一
    2.3.1  導入數據並整理規範
    2.3.2  建立數據模型
    2.3.3  創建可視化報表
  2.4  理解並實現Power BI分析流程案例二
    2.4.1  導入數據並整理規範
    2.4.2  建立數據模型
    2.4.3  創建可視化報表
第3章  數據整理
  3.1  連接數據源
    3.1.1  連接到文件
    3.1.2  從Web網頁獲取數據
    3.1.3  連接到資料庫
  3.2  Power Query編輯器
  3.3  數據清洗實戰
第4章  數據建模
  4.1  建模概述
  4.2  管理數據關係
    4.2.1  了解關係
    4.2.2  管理關係
  4.3  DAX的使用
    4.3.1  DAX簡介
    4.3.2  DAX的語法
    4.3.3  DAX函數
    4.3.4  DAX舉例
  4.4  創建度量值
  4.5  創建計算列
  4.6  創建計算表
  4.7  創建層次結構
  4.8  關於日期和時間處理
  4.9  時間智能函數
    4.9.1  創建日期表
    4.9.2  時間智能函數用法
    4.9.3  時間智能函數實戰應用
  4.10  數據建模實戰案例
第5章  Power BI互動式報表
  5.1  報表的布局美化
    5.1.1  添加背景圖像

    5.1.2  添加企業徽標（Logo）
    5.1.3  添加標題文字
    5.1.4  應用報表主題
  5.2  報表的篩選
    5.2.1  切片器
    5.2.2  篩選器概述
    5.2.3  篩選器的欄位類型
  5.3  編輯交互
  5.4  鑽取
  5.5  自定義工具提示
  5.6  書籤
    5.6.1  為報表頁面添加書籤
    5.6.2  給按鈕設置書籤功能
    5.6.3  書籤的屬性
  5.7  使用自定義可視化視覺對象
第6章  Power BI在線服務
  6.1  Power BI在線服務簡介
  6.2  儀錶板
    6.2.1  儀錶板介紹
    6.2.2  儀錶板創建
    6.2.3  儀錶板設計最佳實踐
    6.2.4  儀錶板與報表的區別
  6.3  分享與協作
    6.3.1  使用工作區
    6.3.2  報表共享
    6.3.3  儀錶板共享
  6.4  在儀錶板上使用問答Q&A
第7章  Power BI可視化圖表設計
  7.1  圖表選擇的原則
  7.2  常用的可視化圖表
    7.2.1  條形圖和柱形圖
    7.2.2  餅圖和圓環圖
    7.2.3  瀑布圖
    7.2.4  漏斗圖
    7.2.5  散點圖
    7.2.6  儀錶圖
    7.2.7  樹狀圖
    7.2.8  組合圖
    7.2.9  折線圖
    7.2.10  帕累托圖
    7.2.11  分解樹
    7.2.12  文字雲
    7.2.13  子彈圖
    7.2.14  雷達圖
第8章  醫療行業數據分析案例分享
  8.1  三甲醫院BI工具選型
    8.1.1  BI工具能夠為醫院帶來哪些便利
    8.1.2  BI工具的選型思路
    8.1.3  根據需求選擇合適的BI工具
  8.2  某民營婦幼醫院經營報表案例分享

    8.2.1  數據整理
    8.2.2  數據建模
    8.2.3  報表展示
  8.3  醫院績效數據分析與可視化展示
    8.3.1  項目背景
    8.3.2  實施方法
    8.3.3  可視化效果呈現
  8.4  醫療行業Power BI報表實戰演練
    8.4.1  數據整理
    8.4.2  數據建模
    8.4.3  報表展示
第9章  零售行業數據分析案例分享
  9.1  零售行業數據分析痛點
  9.2  零售行業商業智能平台方案介紹
    9.2.1  方案整體架構概覽
    9.2.2  方案實施內容
    9.2.3  分析可視化效果呈現
  9.3  某蛋糕店數據可視化報表實戰分享
    9.3.1  數據導入整理
    9.3.2  數據建模
    9.3.3  製作可視化報表
  9.4  某咖啡店數據可視化報表實戰分享
    9.4.1  數據導入整理
    9.4.2  數據建模
    9.4.3  製作可視化報表
  9.5  某女裝零售數據可視化報表實戰分享
    9.5.1  數據導入整理
    9.5.2  數據建模
    9.5.3  製作可視化報表
  9.6  客戶價值模型RFM分析實戰分享
    9.6.1  RFM概述
    9.6.2  RFM分類
    9.6.3  確定RFM值
    9.6.4  確定客戶類型
    9.6.5  製作可視化報表
  9.7  波士頓矩陣四象限分析法實戰分享
    9.7.1  什麼是波士頓矩陣
    9.7.2  製作可視化報表
第10章  人力資源數據分析案例分享
  10.1  人力資源數字化背景
  10.2  人力資源數據可視化案例分享
  10.3  人力資源數據分析報表實戰
    10.3.1  數據導入整理
    10.3.2  數據建模
    10.3.3  在職人員結構分析報表製作
    10.3.4  離職率可視化報表製作
第11章  財務報表數據分析案例分享
  11.1  Power BI財務分析背景
  11.2  Power BI財務分析整體流程
  11.3  上市公司財務報表可視化分析實戰

    11.3.1  資產負債表可視化分析
    11.3.2  利潤表可視化分析
    11.3.3  現金流量表分析實戰
    11.3.4  營運能力分析實戰
    11.3.5  盈利能力分析實戰
    11.3.6  償債能力分析實戰
    11.3.7  杜邦分析法實戰
第12章  DeepSeek引領Power BI數據分析革命
  12.1  DeepSeek是什麼
  12.2  DeepSeek給數據分析師帶來的好處
  12.3  DeepSeek+Power BI雙劍合璧
    12.3.1  DeepSeek智能建模
    12.3.2  DeepSeek智能化視覺分析

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