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大模型驅動軟體測試/電腦企業核心技術叢書

  • 作者：朱少民//邢穎|責編:蘇洋
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111803836
  • 出版日期：2026/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：356
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    在軟體工程3.0時代，傳統的軟體測試正面臨著根本性的轉型——從流程驅動的自動化測試向智能化、認知型的大模型驅動測試演進。本書旨在系統闡述大模型如何重塑軟體測試的方法論與實踐，幫助測試從業者把握時代機遇，提升專業價值。內容涵蓋大模型在軟體測試全生命周期中的應用，從理論層面探討了理論框架與技術基礎，從實踐層面詳細介紹了大模型如何賦能測試需求分析、測試用例設計、自動化腳本生成、非功能測試以及測試管理等核心環節。本書還深入探討了大模型時代測試知識工程的構建方法以及測試人員的角色轉型與能力提升路徑，為測試從業者的職業發展提供了前瞻性指導。
    本書適合一線測試工程師、測試團隊負責人閱讀，也可以供開發人員與產品經理、高校師生及研究人員參考。
作者介紹
朱少民//邢穎|責編:蘇洋
目錄
叢書序
前言
第1章  軟體測試的新時代
  1.1  軟體研發進入軟體工程3.0時代
  1.2  軟體測試的新機遇
  1.3  軟體測試的新挑戰
  1.4  本章小結
  1.5  參考文獻
第2章  LLM基礎
  2.1  LLM的誕生和進化
    2.1.1  NLP技術演進
    2.1.2  誰與GPT爭鋒
    2.1.3  ChatGPT的誕生
  2.2  LLM核心技術
    2.2.1  Transformer
    2.2.2  預訓練模型
    2.2.3  基於領域數據的微調
    2.2.4  指令微調
  2.3  提示工程
    2.3.1  提示詞撰寫原則與策略
    2.3.2  提示技術
    2.3.3  思維鏈
    2.3.4  提示詞應用技巧
  2.4  讓LLM扮演不同角色
    2.4.1  AI智能體
    2.4.2  多智能體
    2.4.3  多智能體框架
    2.4.4  構建「測試專家」智能體
  2.5  本章小結
  2.6  參考文獻
第3章  LLM驅動測試需求分析
  3.1  測試需求分析要點
  3.2  LLM驅動測試需求分析和計劃
    3.2.1  LLM助力軟體需求分析
    3.2.2  LLM助力測試需求分解
    3.2.3  LLM助力界定測試範圍
    3.2.4  LLM助力挖掘測試風險與生成應對策略
  3.3  生成測試項和驗收標準
  3.4  生成測試需求檢查表
  3.5  生成和優化測試計劃
  3.6  本章小結
第4章  LLM驅動測試用例生成
  4.1  測試用例設計要點
  4.2  測試場景
    4.2.1  幫助LLM理解用戶行為
    4.2.2  生成測試場景
    4.2.3  拓展測試場景
  4.3  功能測試用例生成
    4.3.1  基於簡單的設計方法生成測試用例
    4.3.2  基於業務流程圖生成端到端的測試用例

    4.3.3  基於模板生成規範的測試用例
    4.3.4  評審測試用例
  4.4  LLM助力性能測試設計
    4.4.1  識別性能需求、風險點和明確性能指標
    4.4.2  性能測試的詳細設計生成
  4.5  本章小結
  4.6  參考文獻
第5章  LLM驅動測試腳本生成
  5.1  測試腳本要點
  5.2  利用LLM生成測試腳本
    5.2.1  單元測試腳本
    5.2.2  API測試腳本
    5.2.3  Web自動化測試腳本
    5.2.4  移動App自動化測試腳本
  5.3  測試腳本解釋與優化
    5.3.1  可讀性優化
    5.3.2  充分性優化
    5.3.3  性能優化
  5.4  測試腳本轉化
  5.5  本章小結
  5.6  參考文獻
第6章  LLM助力非功能測試
  6.1  AI智能體助力性能測試結果分析
  6.2  LLM助力性能瓶頸分析
  6.3  LLM助力軟體安全漏洞檢測
  6.4  LLM助力安全策略智能推薦
  6.5  LLM助力用戶體驗測試
  6.6  LLM助力性能測試設計與實施
  6.7  本章小結
  6.8  參考文獻
第7章  LLM助力測試管理
  7.1  為軟體測試服務的知識工程
    7.1.1  數據規劃與採集
    7.1.2  數據處理與知識抽取
    7.1.3  知識庫構建與索引
    7.1.4  應用層設計與集成
    7.1.5  評測與優化
  7.2  智能測試流程實施方案
    7.2.1  智能測試平台
    7.2.2  智能測試用例設計與生成
    7.2.3  智能測試執行與動態調度
    7.2.4  智能測試結果分析與優化
  7.3  LLM在軟體缺陷管理中的應用
    7.3.1  LLM在軟體缺陷管理中的多維應用
    7.3.2  面臨的挑戰與未來發展方向
  7.4  LLM生成測試報告
    7.4.1  LLM評估測試過程
    7.4.2  LLM賦能測試結果分析
    7.4.3  LLM助力產品質量評估
    7.4.4  LLM驅動測試報告生成

  7.5  本章小結
第8章  LLM時代測試人員的發展
  8.1  測試人員未來扮演的角色
  8.2  未來什麼技能對測試人員更重要
  8.3  批判性思維
  8.4  如何快速成長
  8.5  大模型時代測試人員的發展路徑
    8.5.1  學習路徑：知識與思維雙軌並行
    8.5.2  實踐路徑：從應用到創新
    8.5.3  職業路徑：角色轉型與價值提升
  8.6  本章小結

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