人工智慧+應用(人工智慧通識課系列教材大學生公共基礎課系列教材)

作者：編者:耿煜//曹維//覃國蓉//張駿//王金龍等|責編:魏建波
出版社：電子工業
ISBN：9787121520198

出版日期：2026/02/01
裝幀：平裝
頁數：284

人民幣：RMB 58 元售價：元

內容大鋼

《「人工智慧+」應用》是一本面向高職和本科院校學生的「人工智慧+」應用基礎教材。本教材依托自主研發的開源智能體實踐平台與圖形化工具，按照「思辨引導—理論鋪墊—實踐掌握—理論提升」的結構展開，結合工業、農業、醫療、商業等真實案例，引導學生在跨學科背景下提升動手能力與綜合素養。教材強調技術與責任並重，既可作為人工智慧基礎教材與通識教材，也適合各專業學生拓展學習使用。

作者介紹

編者:耿煜//曹維//覃國蓉//張駿//王金龍等|責編:魏建波

第1章  你好，人工智慧！
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：祛魅人工智慧
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  人工智慧簡史
    3.2  人工智慧
    3.3  大模型與開源趨勢
  4  應用案例
    4.1  推薦系統：猜你喜歡什麼
    4.2  智能客服：7×24小時不打烊的「接待員」
    4.3  出行與導航：為你智能規劃每一程
  5  動手實踐1：和大模型一起完成第一個任務
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：使用「白菜人工智慧平台」進行學情調研
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  知識進階
    7.1  人工智慧是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術
    7.2  以人為本、智能向善
    7.3  開展「人工智慧+」行動
  8  本章小結
  9  課後練習
    9.1  選擇題
    9.2  簡答題
    9.3  討論題
第2章  人工智慧創作：生成式人工智慧
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：抓鬮與生成式人工智慧
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  生成式人工智慧
    3.2  提示詞
    3.3  提示詞工程
  4  應用案例
    4.1  華為工業大模型：賦能工業領域
    4.2  阿里雲ET農業大腦：賦能農業領域
    4.3  可汗學院Khanmigo：賦能教育領域
  5  動手實踐1：撰寫人工智慧培訓開班儀式講話稿

    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：使用結構化提示詞更好地控制大模型輸出
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  動手實踐3：生成國風插畫
    7.1  任務說明
    7.2  操作步驟
    7.3  任務小結
  8  項目挑戰
  9  知識進階
    9.1  大語言模型基本原理
    9.2  如何控制大模型的隨機程度
  10  本章小結
  11  課後練習
    11.1  選擇題
    11.2  簡答題
    11.3  討論題
第3章  人工智慧自主行動力：智能體
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：你更想找誰來幫忙
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  智能體
    3.2  上下文工程
  4  應用案例
    4.1  設備預測性維護
    4.2  倉儲管理優化
    4.3  營銷供電方案智能體
  5  動手實踐1：使用白菜人工智慧平台，生成個性化教材和小測驗
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：使用扣子搭建一個「學習助手」智能體
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  項目挑戰
  8  知識進階
    8.1  智能體必須依賴人工智慧嗎
    8.2  智能體有目標和自主決策能力
    8.3  製造並使用工具
  9  本章小結
  10  課後練習

    10.1  選擇題
    10.2  簡答題
    10.3  討論題
第4章  人工智慧的思考與行動：ReAct智能體實踐
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：智能助手
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  ReAct智能體架構介紹
    3.2  ReAct智能體架構的工作流程
    3.3  ReAct智能體架構的優勢
  4  應用案例
    4.1  自動駕駛系統中的反饋閉環示例
    4.2  工業機器人中的反饋閉環示例
    4.3  智能家居系統中的反饋閉環示例
  5  動手實踐1：背單詞助手—非ReAct版本
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：背單詞助手—ReAct版本
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  項目挑戰
  8  知識進階
    8.1  JSON
    8.2  構建的智能體是智能體嗎
    8.3  生成式AI應用工程師
  9  本章小結
  10  課後練習
    10.1  選擇題
    10.2  簡答題
    10.3  討論題
第5章  人工智慧的關鍵：學習
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：貓是怎麼學會抓老鼠的
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  機器學習的三種主要類型
    3.2  機器學習基本思路
    3.3  線性回歸與邏輯回歸
    3.4  深度學習

    3.5  學習效果評價
    3.6  決策樹
    3.7  基線模型
  4  應用案例
    4.1  智能電焊機器人
    4.2  新能源汽車工廠的智能檢測系統
    4.3  智能冰箱外觀AI視覺檢測
    4.4  特鋼行業的人工智慧金相檢測系統
    4.5  AI虛擬調度員
    4.6  AI應用獸醫助手
  5  動手實踐1：可視化構建機器學習基線模型
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：智能體自動生成機器學習基線模型
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  項目挑戰
  8  知識進階
    8.1  數據種類
    8.2  深入模型訓練
    8.3  隨機森林
    8.4  什麼演算法最好
  9  本章小結
  10  課後練習
    10.1  選擇題
    10.2  簡答題
    10.3  討論題
第6章  人工智慧的可靠之道：流程體系
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：推銷策略與AI模型流程
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  機器學習基本流程
    3.2  過擬合
    3.3  數據的意義
  4  應用案例
    4.1  國網成都供電公司電網數字化轉型
    4.2  深圳智能交通系統
  5  動手實踐1：從零構建熊類識別模型
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：客戶流失分析模型
    6.1  任務說明

    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  項目挑戰
  8  知識進階
    8.1  防止過擬合
    8.2  缺失值處理
    8.3  提升演算法
    8.4  隨機森林與提升演算法的比較
  9  本章小結
  10  課後練習
    10.1  選擇題
    10.2  簡答題
    10.3  討論題
第7章  人工智慧的眼睛：電腦視覺
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：如何整理照片
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  電腦視覺與圖像
    3.2  遷移學習
    3.3  多標籤分類
    3.4  多分類和多標籤分類的區別
  4  應用案例
    4.1  機器視覺點亮汽車製造
    4.2  電腦視覺守護健康
  5  動手實踐1：深入學習熊類別識別模型訓練
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：多標籤分類模型
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  項目挑戰
  8  知識進階
    8.1  卷積神經網路
    8.2  模型訓練
    8.3  數據增強：讓模型「見多識廣」
  9  本章小結
  10  課後練習
    10.1  選擇題
    10.2  簡答題
    10.3  討論題
第8章  人工智慧的口耳：語音與語言處理
  1  項目引導
    1.1  知識目標

    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：如何書接上文
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  自然語言處理
    3.2  語音識別與合成
  4  應用案例
    4.1  智慧城市建設領域
    4.2  企業智能化管理方面
  5  動手實踐1：學生作業抄襲判斷
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：情感分析
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  項目挑戰
  8  知識進階
    8.1  向量化：讓機器理解自然語言
    8.2  從詞嵌入到語言模型：電腦如何真正「讀懂語言」
    8.3  分詞是否必需
    8.4  去除停用詞是否必需
  9  本章小結
  10  課後練習
    10.1  選擇題
    10.2  簡答題
    10.3  討論題
第9章  人工智慧+工業：讓工廠更聰明
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：會思考的洗衣機
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  人工智慧在工業中的核心應用場景
    3.2  工業人工智慧的挑戰
    3.3  箱線圖
    3.4  評價指標
  4  應用案例
    4.1  TCL格創東智的工業智能的創新實踐
    4.2  天合光能的光伏行業的智能化轉型
  5  動手實踐1：機器故障預測
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結

  6  動手實踐2：罐蓋缺陷檢測
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  項目挑戰
  8  知識進階
    8.1  特徵工程
    8.2  模型解釋
    8.3  深入模型評估
  9  本章小結
  10  課後練習
    10.1  選擇題
    10.2  簡答題
    10.3  討論題
第10章  人工智慧+農業：打造智慧農田
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：試驗田裡的人工智慧模型夠智能嗎
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  智慧農業
    3.2  智慧農業中的人工智慧
    3.3  智慧農業面臨的主要挑戰
    3.4  時間序列預測
  4  應用案例
    4.1  江蘇智慧溫室案例
    4.2  山西大同「北斗+智慧農業」玉米增產項目案例
  5  動手實踐1：農作物產量預測
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：農作物病蟲害識別
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  項目挑戰
  8  知識進階
    8.1  分類數據的處理
    8.2  數據歸一化
    8.3  圖像識別中的歸一化
    8.4  過擬合風險
    8.5  一塊錢肯定等於一塊錢嗎
    8.6  隨機森林模型與線性回歸模型
  9  本章小結
  10  課後練習
    10.1  選擇題
    10.2  簡答題

    10.3  討論題
第11章  人工智慧+醫療：輔助診斷與個性化健康
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：可靠的智慧醫療
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  智慧醫療
    3.2  智慧醫療的應用場景
    3.3  智慧醫療的挑戰
    3.4  混淆矩陣在醫學中的應用
    3.5  醫學模型的可解釋性
  4  應用案例
    4.1  首都醫科大學附屬北京天壇醫院急性腦卒中智能影像決策平台
    4.2  天士力醫藥集團「數智本草」大模型
  5  動手實踐1：肺炎識別
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：再入院分析
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  項目挑戰
  8  知識進階
    8.1  數據偏差
    8.2  聯邦學習
    8.3  多模態學習
  9  本章小結
  10  課後練習
    10.1  選擇題
    10.2  簡答題
    10.3  討論題
第12章  人工智慧+商業：從數據到決策的個性化引擎
  1  項目引導
    1.1  知識目標
    1.2  技能目標
    1.3  素養目標
  2  思想實驗：誰在想替你做選擇？
    2.1  問題引導
    2.2  思考分析
  3  知識基礎
    3.1  人工智慧在商業中的應用場景
    3.2  人工智慧在商業應用中的挑戰
    3.3  推薦系統
  4  應用案例
    4.1  江蘇移動營銷助手

    4.2  招商銀行「摩羯智投」
  5  動手實踐1：電影推薦
    5.1  任務說明
    5.2  操作步驟
    5.3  任務小結
  6  動手實踐2：情感分類訓練
    6.1  任務說明
    6.2  操作步驟
    6.3  任務小結
  7  項目挑戰
    7.1  數據介紹
    7.2  數據探索與理解
    7.3  建立模型
  8  知識進階
    8.1  協同過濾
    8.2  冷啟動問題
    8.3  推薦系統存在的問題
  9  本章小結
  10  課後練習
    10.1  選擇題
    10.2  簡答題
    10.3  討論題
參考文獻

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