目錄
第1篇 信息系統數據質量管理概論
第1章 信息系統數據質量
1.1 數字經濟時代下的數據質量
1.2 組織面臨的信息系統數據質量問題挑戰
1.3 信息系統數據質量定義與維度刻畫
1.3.1 信息系統數據質量定義
1.3.2 常見的信息系統數據質量維度
1.4 本書主要內容設計
第2章 信息系統數據質量管理
2.1 信息系統數據質量管理內涵
2.2 信息系統數據質量管理研究回顧
2.2.1 數據質量管理理論的歷史沿革
2.2.2 信息系統數據質量的評估研究
2.2.3 信息系統數據質量的優化研究
第2篇 基於過程管理理論的信息系統數據質量評估
第3章 基於過程的信息系統數據質量評估概述
3.1 基於過程的信息系統數據質量評估
3.1.1 基於過程的信息系統數據質量評估的概念
3.1.2 信息系統數據質量評估的重要意義
3.2 開展信息系統數據質量評估的時機
第4章 基於過程的信息系統數據質量評估方法
4.1 問題背景
4.2 考慮質量損失傳遞的信息系統DQ-Petri網路模型構建
4.2.1 信息系統數據質量評估問題分析
4.2.2 信息系統數據質量維度定義
4.2.3 信息系統的DQ-Petri網路模型構建
4.3 數據質量問題在信息系統中的傳播規律
4.3.1 數據操作節點造成的數據質量損失分析
4.3.2 DQ-Petri網路結構對數據質量損失傳遞和累積的影響分析
4.3.3 考慮質量損失傳遞的信息系統的數據質量評估
4.4 案例研究
4.4.1 案例背景和相關數據
4.4.2 模型評估結果
4.5 研究總結
第3篇 基於過程管理理論的信息系統數據質量優化
第5章 基於過程的信息系統數據質量優化概述
5.1 基於過程的信息系統數據質量優化
5.1.1 基於過程的信息系統數據質量優化的概念
5.1.2 信息系統數據質量優化的重要意義
5.2 開展信息系統數據質量優化的時機
第6章 單一信息系統數據質量優化方法
6.1 問題背景
6.2 單一信息系統數據質量優化模型構建
6.2.1 單一信息系統數據質量優化問題分析
6.2.2 單一信息系統數據質量優化模型構建
6.3 單一信息系統數據質量優化的資源配置策略分析
6.4 案例研究
6.4.1 案例背景和相關數據
6.4.2 模型優化結果
6.4.3 敏感性分析
6.5 研究總結
第7章 協作信息系統數據質量優化方法
7.1 問題背景
7.2 協作信息系統數據質量優化模型構建
7.2.1 協作信息系統數據質量優化問題分析
7.2.2 協作信息系統數據質量優化模型構建
7.3 優化模型的求解演算法研究
7.3.1 人工蜂群演算法
7.3.2 基於二層規劃的人工蜂群演算法設計
7.3.3 演算法測試
7.4 案例研究
7.4.1 案例背景和相關數據
7.4.2 模型優化結果
7.4.3 敏感性分析
7.5 研究總結
第8章 數據倉庫系統數據質量優化方法
8.1 問題背景
8.2 數據倉庫系統數據質量優化模型構建
8.2.1 問題分析
8.2.2 模型構建
8.3 優化模型的求解演算法研究
8.3.1 基於機會約束規劃的人工蜂群演算法設計
8.3.2 演算法測試
8.4 案例研究
8.4.1 案例背景和相關數據
8.4.2 模型優化結果
8.4.3 敏感性分析
8.5 研究總結
第4篇 信息系統數據質量優化管理實踐與未來展望
第9章 信息系統數據質量優化管理實踐與對策建議
9.1 實踐探索與存在的問題
9.1.1 法律制度體系建立與發展
9.1.2 行業標準化規範體系建構
9.1.3 組織管理辦法與技術支撐
9.2 對策建議
9.2.1 建立健全法律制度,依法保障數據質量
9.2.2 加快推進標準化體系建設,助力數字經濟高質量發展
9.2.3 強化事前、事中、事後管理,確保數據真實可信
9.2.4 加快推進關鍵技術攻關,破解數據質量"卡脖子"難題
9.2.5 加大人才培養力度,築牢數據產業發展根基
9.3 保障體系
9.3.1 組織方面
9.3.2 資金方面
9.3.3 人才方面
9.3.4 制度方面
第10章 信息系統數據質量優化管理未來展望
10.1 研究工作總結
10.2 研究的局限以及未來展望
10.2.1 研究的局限
10.2.2 未來展望
附錄
附錄A 命題4.1的證明
附錄B 命題4.2的證明
附錄C 命題4.3的證明
附錄D 命題4.4的證明
附錄E 命題4.5的證明
附錄F 命題4.6的證明
附錄G 命題6.1的證明
附錄H 命題6.2的證明
附錄I 推論6.1的證明
附錄J 命題6.3的證明
附錄K 推論6.2的證明
附錄L 命題6.4的證明
附錄M 推論6.3的證明
附錄N 命題7.1的證明
參考文獻
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