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人工智慧通識(計算思維信息基礎AI基礎與前沿慕課版)/數智人才培養AI通識精品系列

  • 作者:編者:黃華|責編:孫澍
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115686244
  • 出版日期:2026/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:214
人民幣:RMB 59.8 元      售價:
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內容大鋼
    人工智慧已成為當代大學生不可或缺的知識領域。本書作為該領域的通識教材,力求系統而全面地介紹人工智慧的基礎知識與核心思想。全書共8章:第1-3章從計算的視角介紹人工智慧的基礎知識;第4章聚焦人工智慧的基礎技術,內容涵蓋知識表示與知識圖譜、搜索與推理、模式識別與數據挖掘、傳統機器學習、神經網路與深度學習、新型機器學習;第5章闡述典型的人工智慧領域技術,依次介紹專家系統、自然語言處理、電腦視覺、電腦聽覺、多模態技術;第6章作為進階內容,介紹人工智慧的前沿技術,包括生成式人工智慧、大模型技術、自主智能體、科學智能;第7章著眼於人工智能的實際應用,重點討論文學、教育和金融領域的典型案例;第8章則圍繞人工智慧倫理與社會治理展開探討,關注技術發展與社會規範之間的平衡問題。每章均有配套習題,並提供科普類擴展閱讀材料,幫助有興趣的讀者進一步探索。
    本書可作為高等院校人工智慧通識課程的本科生教材,也適合對人工智慧領域感興趣的工程技術人員學習使用,還可作為非人工智慧領域研究人員的參考用書。

作者介紹
編者:黃華|責編:孫澍
    黃華,北京師範大學人工智慧學院教授、院長,智能技術與教育應用教育部工程技術研究中心主任,國家級科技領軍人才;兼任中國電腦學會常務理事、教育工作委員會副主任。主要從事人工智慧及教育應用方面的研究工作,曾獲中國青年科技獎等。

目錄
第1章  人工智慧概述
  1.1  智能與人工智慧
  1.2  人工智慧與計算
  1.3  人工智慧發展歷程
  1.4  人工智慧時代的應對
  1.5  擴展閱讀
  習題
  人物小傳
第2章  計算思維
  2.1  計算與計算思維
  2.2  初識計算思維
  2.3  計算思維的理解
  2.4  計算思維的具體呈現
    2.4.1  邏輯思維
    2.4.2  演算法思維
    2.4.3  系統思維
    2.4.4  網路思維
  2.5  擴展閱讀
  習題
  實踐作業
  人物小傳
第3章  電腦基礎
  3.1  問題求解與計算系統
  3.2  計算系統的硬體部分
    3.2.1  經典電腦結構
    3.2.2  數據存儲
    3.2.3  任務計算
    3.2.4  信息交換
    3.2.5  智能電腦系統
  3.3  計算系統的軟體部分
    3.3.1  操作系統
    3.3.2  編程語言
    3.3.3  AI框架
  3.4  新型計算系統
    3.4.1  生物計算
    3.4.2  量子計算
  3.5  擴展閱讀
  習題
  實踐作業
  人物小傳
第4章  人工智慧基礎技術
  4.1  知識表示與知識圖譜
    4.1.1  知識表示方法
    4.1.2  知識圖譜
  4.2  搜索與推理
    4.2.1  搜索
    4.2.3  規劃
  4.3  模式識別與數據挖掘
    4.3.1  模式識別
    4.3.2  數據挖掘

  4.4  傳統機器學習
    4.4.1  監督學習
    4.4.2  無監督學習
    4.4.3  弱監督學習
  4.5  神經網路與深度學習
    4.5.1  神經元與神經網路
    4.5.2  反向傳播演算法
    4.5.3  卷積神經網路
    4.5.4  循環神經網路
  4.6  新型機器學習
    4.6.1  強化學習
    4.6.2  生成對抗學習
  4.7  擴展閱讀
  習題
  實踐作業
  人物小傳
第5章  人工智慧領域技術
  5.1  專家系統
    5.1.1  什麼是專家系統
    5.1.2  專家系統的基本結構
    5.1.3  專家系統的知識獲取
    5.1.4  專家系統舉例
  5.2  自然語言處理
    5.2.1  自然語言處理的任務
    5.2.2  自然語言處理的基本方法
    5.2.3  現代自然語言處理的核心——語言模型
    5.2.4  機器翻譯
  5.3  電腦視覺
    5.3.1  底層視覺
    5.3.2  高層視覺
  5.4  電腦聽覺
    5.4.1  電腦如何「聽見」聲音
    5.4.2  語音識別
    5.4.3  語音合成
  5.5  多模態技術
    5.5.1  多模態理解
    5.5.2  跨模態生成
  5.6  擴展閱讀
  習題
  實踐作業
  人物小傳
第6章  人工智慧前沿技術
  6.1  生成式人工智慧
    6.1.1  判別式模型
    6.1.2  生成式模型
    6.1.3  判別式模型與生成式模型的關係
  6.2  大模型技術
    6.2.1  網路結構基礎:Transformer架構
    6.2.2  單模態大模型
    6.2.3  多模態大模型

    6.2.4  大模型的訓練方法
    6.2.5  大模型推理增強技術
  6.3  自主智能體
    6.3.1  智能體的定義與特徵
    6.3.2  無人系統
    6.3.3  具身智能體
    6.3.4  多智能體交互
  6.4  科學智能
    6.4.1  自然科學研究
    6.4.2  社會科學研究
  6.5  擴展閱讀
  習題
  實踐作業
  人物小傳
第7章  人工智慧行業應用
  7.1  人工智慧賦能千行百業
  7.2  人工智慧在文學領域的應用
    7.2.1  文學創作
    7.2.2  文學分析
    7.2.3  文學風格化遷移
  7.3  人工智慧在教育領域的應用
    7.3.1  智能助教
    7.3.2  智能助學
    7.3.3  智能評測
  7.4  人工智慧在金融領域的應用
    7.4.1  智能風險管理與預測
    7.4.2  自動化決策與投資優化
    7.4.3  智能客服與個性化數字金融產品
  7.5  未來展望與挑戰
  7.6  擴展閱讀
  習題
  實踐作業
  人物小傳
第8章  人工智慧倫理與社會治理
  8.1  人工智慧倫理與治理概述
    8.1.1  人工智慧倫理概述
    8.1.2  人工智慧治理必要性
  8.2  人工智慧倫理問題
    8.2.1  技術研發中的倫理問題
    8.2.2  產品研發與應用中的倫理問題
  8.3  人工智慧倫理治理
    8.3.1  人工智慧治理體系
    8.3.2  人工智慧倫理治理實踐
  8.4  擴展閱讀
  習題
  實踐作業
  人物小傳
參考文獻

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