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Python電力大數據分析實務(職業教育電力技術類項目制新形態教材)

  • 作者：編者:朱春強//張良均|責編:王化同
  • 出版社：中國電力
  • ISBN：9787523908570
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：活頁
  • 頁數：140
人民幣：RMB 38 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本針對電力行業大數據分析領域的實用型教材，旨在幫助學生和從業者掌握基於Python的數據分析技術。本書結合「十四五」職業教育規劃要求，緊密圍繞電力行業的實際需求，以項目為導向，系統地介紹了Python在電力大數據分析中的應用。
    全書內容涵蓋數據分析的基礎知識、工具配置、數據獲取與預處理、數據可視化以及實際案例分析。通過理論與實踐相結合的方式，讀者可以逐步掌握從數據清洗到數據分析的完整流程，並能夠運用Python解決電力行業中的具體問題。書中配備了豐富的項目案例和實踐環節，幫助學習者將所學知識應用到實際工作中。
    本書適合高職院校電力、大數據相關專業的學生、電力行業的技術人員以及對大數據分析感興趣的自學者閱讀。通過學習，讀者不僅能提升編程能力，還能深入了解電力大數據的分析方法和技術，為職業發展打下堅實基礎。
作者介紹
編者:朱春強//張良均|責編:王化同
目錄
前言
項目1 配置Python數據分析工具
  【學習目標】
  【項目引入】
  任務1.1 熟悉常用Python數據分析工具
  任務1.2 了解常用數據分析工具
  任務1.3 安裝軟體並編寫Python程序
  任務1.4 項目實訓
  【項目總結】
  【練習題】
項目2 Python編程基礎
  【學習目標】
  【項目引入】
  任務2.1 了解Python基本語法
  任務2.2 變數命名的藝術
  任務2.3 熟悉Python基本數據類型
  任務2.4 熟悉Python常用運算符
  任務2.5 熟悉Python的判斷與循環
  任務2.6 了解科學計算庫NumPy
  任務2.7 使用NumPy庫讀取文件並進行統計分析
  【練習題】
項目3 Python常用數據分析庫
  【學習目標】
  【項目引入】
  任務3.1 了解常用數據分析庫pandas
  任務3.2 熟悉pandas庫中的數據結構
  任務3.3 Series介紹
  任務3.4 DataFrame介紹
  任務3.5 熟悉pandas庫中的常用函數
  任務3.6 使用pandas庫讀取文件並分析數據
  任務3.7 保存文件並生成描述性統計分析
  【項目實訓】
  【項目總結】
  【練習題】
項目4 可視化分析——分析我國電力能源結構
  【學習目標】
  【項目引入】
  任務4.1 了解Python繪圖工具
  任務4.2 圖表組成元素的基本用法
  任務4.3 繪製簡單的圖形
  任務4.4 其他擴展
  任務4.5 配置Matplotlib的rc動態參數
  任務4.6 了解我國電力能源現狀
  任務4.7 準備數據
  任務4.8 繪製圖形分析電力能源結構
  【練習題】
項目5 可視化分析——分析新能源發電站
  【學習目標】
  【項目引入】
  任務5.1 了解新能源數據

  任務5.2 準備數據
  任務5.3 繪製圖形分析新能源發電數據
  【練習題】
項目6 能耗大數據場景可視化分析
  【學習目標】
  【項目引入】
  任務6.1 了解能耗數據
  任務6.2 了解能耗數據集
  任務6.3 能耗監測分析模型原理
  任務6.4 準備數據
  任務6.5 繪製圖形分析能耗數據
  任務6.6 項目實訓
  【項目總結】
  【練習題】
附錄

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