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智能視頻處理技術原理與應用(高等學校教材)

作者：編者:何剛//徐莉//俞文心|責編:付高明
出版社：西北工大
ISBN：9787561299630

出版日期：2025/06/01
裝幀：平裝
頁數：198

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

本書以深度學習為核心，從理論基礎出發，逐步深入質量評估、降質複原及高動態範圍處理等關鍵技術領域，構建了一套完整的智能視覺處理方法。通過這一體系化的探索，本書深入探討了從圖像處理到視頻增強領域的技術原理與應用，為讀者提供系統的理論與指導。
本書可為演算法工程師、視覺處理工程師、系統架構師等技術人員提供參考，也可為電腦科學、電子工程、人工智慧等領域的學生和研究者提供專業指導。

作者介紹

編者:何剛//徐莉//俞文心|責編:付高明

第1章  緒論
  1.1  圖像視頻基礎知識
  1.2  人工智慧與深度學習的發展狀況
  1.3  圖像視頻處理技術在各個行業的應用
  1.4  本書綜合介紹
  參考文獻
第2章  深度卷積神經網路基礎
  2.1  神經網路基礎知識
  2.2  經典卷積神經網路結構
  2.3  Transformer與注意力機制
  參考文獻
第3章  圖像視頻質量評估技術
  3.1  引言
  3.2  圖像視頻質量評估基礎概述
  3.3  圖像視頻質量評估方法
  參考文獻
第4章  圖像與視頻去噪技術
  4.1  引言
  4.2  傳統去噪方法
  4.3  深度學習在圖像去噪中的應用
  4.4  視頻去噪的獨特挑戰與方法
  參考文獻
第5章  圖像與視頻去模糊技術
  5.1  引言
  5.2  傳統去模糊方法
  5.3  深度學習在圖像去模糊中的應用
  5.4  視頻去模糊的獨特挑戰與方法
  參考文獻
第6章  圖像視頻超解析度技術
  6.1  引言
  6.2  超解析度複原的概念
  6.3  超解析度方法分類
  6.4  基於重建的超解析度複原方法
  參考文獻
第7章  高動態範圍(HDR)技術
  7.1  引言
  7.2  相關理論
  7.3  HDR標準
  7.4  獲取與應用概述
  7.5  多重曝光圖像生成單幀HDR圖像技術
  7.6  單幀SDR圖像轉單幀HDR圖像
  7.7  標準動態範圍電視轉換成高動態範圍電視
  7.8  超解析度重建和高動態範圍生成的級聯演算法分析
  參考文獻

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