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人工智慧與信息技術(高職院校人工智慧通識教育系列教材)

  • 作者：編者:孫闖//韓國新//李晉芳|責編:張弛|總主編:餘明輝
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302706823
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：209
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以任務驅動方式系統地介紹了人工智慧在文檔編輯、數據分析、演示設計、智能體開發等信息技術核心場景的應用。本書突出實踐性與場景化，融合企業案例與主流工具，注重倫理法規教育，兼具前沿性和實用性。結合高職院校「信息技術」課程標準關於辦公軟體的要求，從基礎操作到複雜項目，逐步提升讀者的實踐能力。
    本書適合作為高等院校電腦AI應用基礎、人工智慧通識課程教材，也適合作為人工智慧自學用書及企業培訓用書，可幫助讀者提升AI應用能力，以滿足各行各業數字化人才需求。
作者介紹
編者:孫闖//韓國新//李晉芳|責編:張弛|總主編:餘明輝
目錄
任務1 人工智慧探索與發現
  任務1.1 初始人工智慧概念
  任務1.2 溯源人工智慧簡史
    1.2.1 人工智慧簡史
    1.2.2 人工智慧流派
  任務1.3 辨析人工智慧類型
  任務1.4 探究人工智慧領域
    1.4.1 人工智慧的關注熱點
    1.4.2 人工智慧的應用域
  【任務總結】
  【課後練習】
任務2 人工智慧文檔編輯
  任務2.1 擬定會議通知
    2.1.1 新建文檔
    2.1.2 AI幫寫
    2.1.3 手動修改
    2.1.4 智能修改
    2.1.5 多人協作
  任務2.2 調研報告基礎排版
    2.2.1 頁面設置
    2.2.2 AI排版
    2.2.3 樣式與編號
    2.2.4 生成目錄
  任務2.3 調研報告高級排版
    2.3.1 添加表格
    2.3.2 題注與交叉引用
    2.3.3 插入形狀與文本框
    2.3.4 插入分隔符
    2.3.5 插入頁眉頁腳
    2.3.6 其他編輯
  任務2.4 自動生成表格
    2.4.1 編寫提示詞
    2.4.2 AI生成問卷調查
  任務2.5 製作活動邀請函
    2.5.1 設計邀請函
    2.5.2 郵件合併
  【任務總結】
  【課後練習】
任務3 人工智慧驅動數據分析
  任務3.1 數據規範化與基礎建模
    3.1.1 認識WPS表格界面
    3.1.2 數據規範化
    3.1.3 數據基礎建模
  任務3.2 高級分析與預測預警
  任務3.3 智能透視與可視化洞察
    3.3.1 圖表製作
    3.3.2 數據透視表製作
    3.3.3 利用AI對果樹進行健康診斷
  任務3.4 決策支持與輸出優化
    3.4.1 保護工作簿與工作表

    3.4.2 頁面布局與列印優化
  【任務總結】
  【課後練習】
任務4 人工智慧設計演示文稿
  任務4.1 WPS AI生成PPT
    4.1.1 新建文檔
    4.1.2 輸入主題
    4.1.3 編輯大綱
    4.1.4 使用模板
  任務4.2 智能編輯演示文稿
    4.2.1 編輯佔位符
    4.2.2 幻燈片基礎操作
    4.2.3 插入圖像
    4.2.4 插入音頻
    4.2.5 插入視頻
    4.2.6 插入SmartArt圖形
    4.2.7 設置動畫
    4.2.8 設置幻燈片切換方式
  任務4.3 演示文稿的高級操作
    4.3.1 母版製作
    4.3.2 放映設置
    4.3.3 插入超鏈接
    4.3.4 打包演示文稿
    4.3.5 輸出演示文稿
  【任務總結】
  【課後練習】
任務5 生成式人工智慧AIGC輔助創作
  任務5.1 AIGC創作圖形
    5.1.1 AIGC輔助圖形創作與工具
    5.1.2 AIGC圖形創作的使用方法
    5.1.3 AIGC創作玄脂米宣傳海報
  任務5.2 AIGC創作音頻
    5.2.1 AIGC輔助音頻創作與工具
    5.2.2 AI音頻創作的使用方法
    5.2.3 AI音頻創作背景音樂
  任務5.3 AIGC創作短視頻
    5.3.1 AIGC輔助視頻創作與工具
    5.3.2 AI短視頻創作的使用方法
    5.3.3 AI視頻創作《玄脂米的誕生》
  任務5.4 AIGC創作互動式頁面
    5.4.1 AIGC輔助互動式頁面生成與工具
    5.4.2 AI創作玄脂米互動式數字宣傳手冊
  【任務總結】
  【課後練習】
任務6 智能體的構建與實踐
  任務6.1 認識與註冊智能體
    6.1.1 智能體定義與分類
    6.1.2 相關平台
  任務6.2 智能體小助手的實現
    6.2.1 平台註冊

    6.2.2 創建智能體
    6.2.3 設計智能體
    6.2.4 發布智能體
  任務6.3 工作流智能體的實踐
    6.3.1 創建副本智能體
    6.3.2 優化智能體結構
    6.3.3 創建工作流
    6.3.4 發布工作流與智能體
  【任務總結】
  【課後練習】
任務7 人工智慧倫理與法規
  任務7.1 人工智慧面臨的倫理問題
    7.1.1 隱私保護與數據安全問題
    7.1.2 主體責任劃分與透明度問題
    7.1.3 虛假信息傳播的危機問題
    7.1.4 演算法偏見與公平性問題
    7.1.5 人類認知與決策自主受控問題
    7.1.6 社會工作與就業衝擊問題
  任務7.2 人工智慧法律規範與解決途徑
    7.2.1 法律法規的完善與更新
    7.2.2 行業產業標準與自律機制的建立
    7.2.3 針對人工智慧技術本身問題的新路徑
  【任務總結】
  【課後練習】
參考文獻

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