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百問大模型(你的AI時代生存手冊)

  • 作者：陳光|責編:張月萍
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121519789
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：261
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    看今朝，DeepSeek橫空出世，AI繪畫、AI視頻刷屏朋友圈，「大模型」成為街頭巷尾的熱詞，此時此刻你是否感到困惑：這些神奇的AI究竟是什麼？它會搶走我的工作嗎？我該如何駕馭它為我所用？
    本書以百余個直擊靈魂的問題為線索，帶你輕鬆闖入AI大模型的奇妙世界。從大模型為什麼叫「大」這樣的入門趣問，到如何寫出讓AI聽話的提示詞這類實戰秘籍，再到AI是否會產生情感的深度思辨——無論你是職場人、學生、創作者，還是單純的「好奇寶寶」，都能在這裡找到屬於自己的答案。
    這不僅是一本科普書，更是一本AI時代的實用生存指南。讀完它，你將學會與AI共舞，在這場技術變革中從容不迫、游刃有餘。
    與其被AI顛覆，不如先讀懂它。
作者介紹
陳光|責編:張月萍
    陳光     北京郵電大學人工智慧學院副教授，現任中國人工智慧產業發展聯盟（簡稱AIIA）具身智能工作組秘書長，目前主要研究方向是文本計算和具身智能。
目錄
第1章  初識AI巨人：什麼是大模型？
  1.1  AI世界的「新星」：大模型究竟是什麼？
  1.2  「大」在哪裡？大模型的「大」，指的是哪些方面？
  1.3  大模型vs傳統AI：區別在哪裡？
  1.4  大模型圖譜：國內外有哪些值得關注的明星大模型？
  1.5  高考「模擬考」：大模型參加高考，能考上清華北大嗎？
  1.6  「超能力」揭秘：大模型，到底有多神奇？
  1.7  機遇與挑戰：大模型時代，我們面臨哪些機遇和挑戰？
第2章  大模型簡史：從萌芽到爆發
  2.1  AI的漫長進化：大模型是憑空出現的嗎？它的發展經歷了哪些階段？
  2.2  深度學習的崛起：深度學習，在大模型的誕生過程中起到了什麼作用？
  2.3  Transformer橫空出世：Transformer架構，為什麼被稱為大模型的「發動機」？
  2.4  預訓練模型：預訓練模型，對大模型發展有何重要意義？
  2.5  巨頭入場，群星閃耀：大模型發展史上，有哪些關鍵的里程碑事件？
  2.6  超級AI暢想：我們離「鋼鐵俠」賈維斯那樣的超級AI，還有多遠？
第3章  大模型的能力清單：智慧之光還是鏡花水月？
  3.1  「能說會道」：大模型真的能理解人類的語言嗎？
  3.2  智力大考：大模型的智能，究竟有多高？
  3.3  能力邊界：大模型的能力，有哪些局限性？
  3.4  「胡言亂語」：大模型為什麼會一本正經地「胡說八道」？
  3.5  意識覺醒？大模型，真的有自我意識嗎？
  3.6  人類式思考？大模型，真的像人類一樣在思考嗎？
  3.7  通用人工智慧之夢：大模型，是通往通用人工智慧的必經之路嗎？
  3.8  開源的誘惑：開源的大模型，可以免費使用和隨意修改嗎？
  3.9  「慷慨分享」還是「另有圖謀」？為什麼科技巨頭要開源自家的大模型？
  3.10  並非「萬能葯」：大模型，可以完全替代傳統機器學習模型嗎？
  3.11  「取而代之」：大模型能完全替代搜索引擎嗎？
  3.12  創新之源？大模型，擁有真正的創造力和原創性嗎？
第4章  「AI魔法棒」：大模型的創造力與應用
  4.1  藝術新境界？大模型能創作出真正的藝術作品嗎？
  4.2  妙筆生花？大模型能寫出暢銷小說嗎？
  4.3  風格模仿秀：大模型能模仿特定人物的寫作風格嗎？
  4.4  「咒語」的秘密：什麼是提示詞（Prompt），它為什麼這麼重要？
  4.5  點石成金：如何才能設計出點石成金的提示詞？
  4.6  「馴服」AI：什麼是提示詞工程，我們為什麼要「馴服」AI？
  4.7  靈丹妙藥：提示詞工程能克服大模型的所有局限嗎？
  4.8  玩轉AI對話：如何才能高效地使用AI對話機器人？
  4.9  「芝麻開門」的咒語：普通人如何通過提示詞「魔法」讓大模型更懂你？
  4.10  內容創作新範式：大模型將如何變革內容創作領域？
  4.11  避開陷阱：使用大模型時，有哪些常見的「坑」需要注意？
第5章  解碼大模型：探秘AI的「大腦」
  5.1  「黑盒」揭秘：大模型為什麼被稱為「黑盒」，我們能打開它嗎？
  5.2  圖靈測試：大模型能通過圖靈測試，證明它很智能嗎？
  5.3  「出口成章」：大模型是如何「出口成章」，生成流暢文本的？
  5.4  「AI原子」：什麼是詞元，它可以被看作AI世界的「原子」嗎？
  5.5  精雕細琢：什麼是微調，為什麼要對大模型進行微調？
  5.6  錦上添花：微調大模型等於教會它新知識嗎？
  5.7  「三觀校正」：什麼是模型對齊，為什麼模型對齊如此重要？
  5.8  推理與決策：大模型是如何進行推理和決策的，它真的有邏輯思維能力嗎？
  5.9  「多才多藝」：什麼是多模態大模型，它有哪些「才藝」？

  5.10  抽絲剝繭：什麼是思維鏈，它如何幫助大模型提升能力？
  5.11  「瘦身術」：什麼是模型壓縮，為什麼我們需要對大模型進行「瘦身」？
  5.12  推理加速：OpenAI提出的「推理時計算」，指的是什麼？
第6章  大模型煉成記：AI如何「讀書」
  6.1  「海量閱讀」：大模型是如何「海量閱讀」，學習知識的？
  6.2  學以致用：大模型的學習方式，和人類孩子學習有什麼不同？
  6.3  觸類旁通：大模型會像人類一樣觸類旁通、舉一反三嗎？
  6.4  「書山題海」：訓練一個大模型，需要多少「書山題海」般的數據？
  6.5  耗時耗力：訓練一個大模型，需要耗費多少時間和算力？
  6.6  「過目不忘」：大模型真的把訓練數據都「記住」了嗎？
  6.7  「溫故知新」：大模型能「溫故知新」，學習新的知識嗎？
  6.8  多語通：大模型是如何做到能處理多種語言的？
  6.9  「心領神會」：大模型是如何「心領神會」，理解問題的意圖的？
  6.10  「雁過留聲」：與大模型的對話數據會被如何存儲和使用？
  6.11  化解歧義：大模型是如何化解歧義、處理語言中的歧義的？
  6.12  龍生九子：所有大模型都大同小異嗎？
  6.13  「七十二變」：大模型的回答為何總是一次一個樣？
  6.14  能力認證：我們應該如何評價大模型的真實能力？
  6.15  未來學習猜想：未來的大模型，能像人類一樣通過親身體驗學習嗎？
  6.16  自主進化：如果大模型學會了自主學習，世界會發生什麼變化？
  6.17  無限可能：數據和算力足夠強大，大模型的能力就能無限擴展嗎？
第7章  AI重塑世界：大模型的應用圖譜
  7.1  生活智能化：大模型將如何讓我們的智能家居更智能？
  7.2  科研加速器：大模型如何成為科研人員的加速器，輔助科學研究？
  7.3  商業新引擎：大模型將如何驅動商業智能化，重塑商業格局？
  7.4  醫療新突破：大模型是否能在醫療領域帶來類似輔助診斷和攻克醫學難題之類的新突破？
  7.5  教育新模式：大模型將如何改變教育模式，帶來教育新變革？
  7.6  城市更智慧：大模型如何讓城市變得更智慧，參與城市治理和智能製造？
  7.7  內容創作與娛樂：大模型將如何變革內容創作和娛樂產業？
  7.8  決策更科學：大模型如何輔助人類進行更科學的決策？
  7.9  應用效果評估：我們應該如何評估大模型在實際應用中的效果和價值？
第8章  AI浪潮下的社會變遷：機遇與挑戰並存
  8.1  就業大洗牌？大模型真的會引發就業大洗牌，取代大量人類工作嗎？
  8.2  新職業誕生：大模型又會創造哪些前所未有的新職業機會？
  8.3  AI助理時代：如果未來每個人都有一個專屬AI助理，我們的生活會變成什麼樣？
  8.4  情感與意識之謎：AI會像科幻電影里那樣，發展出自己的情感和意識嗎？
  8.5  從「冷冰冰」到「心貼心」：我們與AI的交流會越來越有「人情味」嗎？
  8.6  人機共舞：未來世界，會出現「人機婚姻」這樣的場景嗎？
  8.7  「潘多拉魔盒」：大模型對兒童和青少年來說是否安全？
  8.8  「作惡太容易」？開源大模型會不會被壞人利用？
  8.9  信息繭房效應：大模型會不會加劇信息繭房效應，讓我們更加封閉？
  8.10  和諧共生：人類與AI，應該如何才能實現和諧共生？
  8.11  新紀元開啟？大模型的出現，預示著人類文明即將開啟新的紀元嗎？
第9章  AI未來猜想：科技倫理與人類命運
  9.1  偏見難免？大模型不可避免地會帶有偏見嗎？
  9.2  潘多拉魔盒：我們該如何防止大模型這個「潘多拉魔盒」被濫用？
  9.3  隱私衛士？如何才能在使用大模型技術時更好地保護用戶隱私？
  9.4  AI「闖禍」，誰來「背鍋」？大模型生成內容侵權了，責任算誰的？
  9.5  失控
  9.7  顛覆未來？大模型會像科幻小說中描繪的那樣，徹底顛覆人類社會嗎？
  9.8  進化之路：未來的大模型，會朝著哪些方向繼續進化發展？
  9.9  融合創新：大模型會與其他技術融合發展，產生哪些意想不到的創新？
  9.10  超級智能降臨？如果未來AI真的比人類更聰明，世界會變成什麼樣？
  9.11  作惡的代價：如果有人利用大模型作惡，我們應該如何追究責任？
  9.12  人之為人：在未來的AI時代，人類最寶貴的價值是什麼？
  9.13  公平與正義：大模型技術，會不會加劇社會的不平等？
  9.14  「老闆」還是「助手」？人機協作的「最佳拍檔」模式是什麼？
  9.15  人機共生：未來，人類會和AI深度融合，成為「人機共生體」嗎？
  9.16  從「小白」到「玩家」：普通人如何系統地學習大模型知識？
  9.17  行動指南：面對大模型時代，我們每個人應該如何行動，把握未來？
尾聲

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