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人工智慧通識課

  • 作者：編者:覃京燕//李卓謙//杜金軒|責編:楊倩
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122499257
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：172
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以清晰的思維脈絡與前沿視角，系統梳理人工智慧的科技發展，從圖靈測試、符號主義、連接主義到大模型時代的演進邏輯，深入淺出地講清楚「人工智慧到底智能在哪裡」「大模型為何能突然突破」「AI為何會出錯與產生幻覺」等核心問題。通過結合人工智慧的真實技術路徑與應用場景，打破AI「黑箱神話」，將複雜的AI演算法與概念轉化為普通讀者也能理解的結構化知識，力求避免缺乏價值的AI技術炫技，也同時避免淺嘗輒止的AI科普的簡單化闡釋。
    不同於只教工具用法或簡單預測未來的AI讀物，本書更關注讀者最迫切需要解決的現實痛點問題，即如何正確認識AI、如何掌握使用AI的底層技能、如何判斷其能力邊界、如何在人機協作時代保持人的主體性。無論是學生、教師、內容創作者，還是企業管理者與普通使用者，本書都將幫助讀者建立真正可遷移、可長期使用的AI通識認知，在智能浪潮中做出更理性、更自主、更可持續的選擇。
作者介紹
編者:覃京燕//李卓謙//杜金軒|責編:楊倩
    覃京燕，北京科技大學智能科學與技術學院副院長。教育部長江學者特聘教授，科技部全國十大傑出青年設計師，北京市青年教學名師，教育部美育和工業設計教指委委員之一，中國美協數字藝術藝委會委員，CCF人機交互專委會執委，北京交叉科學學會設計創新專業委員會副主任。主要研究智能設計、智能交互等方向，負責3門國家一流課程，獲得教育部人文社科成果獎、德國紅點獎等70余項，發表論文200余篇，多篇ESI高被引，2024年和2025年中國高被引學者TOP1％，《中國大百科全書》分支副主編，受邀APEC、UNESCO等發表主題演講200余場。
目錄
第1章  什麼是人工智慧？我們早就見過它！
  1.1  什麼是人工智慧
  1.2  人工智慧和人腦有什麼不一樣？
  1.3  AI是「智能」還是「程序」？
  1.4  圖靈測試：AI能像人一樣思考嗎？
  1.5  AI的前世今生：人工智慧發展簡史
  1.6  人工智慧的分類：弱AI、強AI和超級AI
  1.7  AI能繪畫、寫詩、唱歌，它會有創意嗎？
  1.8  AI和自動化的區別是什麼？
  1.9  我們身邊的AI：智能音箱、導航、推薦演算法
  1.10  為什麼AI突然這麼火？背後推手是誰？
第2章  AI思考的底層邏輯，圖解原理讓小白輕鬆看懂！
  2.1  模仿人腦：什麼是「神經網路」？
  2.2  數據驅動：AI靠「吃數據」成長
  2.3  什麼是機器學習？為什麼AI要「訓練」？
  2.4  深度學習是怎麼一層一層「看問題」的？
  2.5  監督學習和無監督學習
  2.6  AI怎麼識別貓和狗？圖像識別原理揭秘
  2.7  自然語言處理：AI為什麼能聽懂我們說話？
  2.8  大模型是怎麼訓練出來的？
  2.9  AI是怎麼「記住」和「遺忘」的？
  2.10  人類和AI：誰更擅長做決定？
第3章  AI無處不在：改變世界的那些「智能幫手」
  3.1  AI寫稿機器人：新聞也能自動寫
  3.2  AI醫生：CT、X光片都能智能診斷
  3.3  AI老師：個性化學習和作業批改
  3.4  AI司機：自動駕駛的真相與難題
  3.5  AI客服：我們以為是人，其實是AI
  3.6  AI畫家與音樂家
  3.7  AI打官司、做決策：能不能信它？
  3.8  AI換臉、AI生成視頻：「真假」世界來了
  3.9  AI在工廠：自動化+智能化製造
  3.10  AI在農業、環保、災害預警的奇妙應用
第4章  AI也有短板，我們要提防些什麼？
  4.1  AI會不會失控？電影里的場景會成真嗎？
  4.2  深度偽造：如何識別AI假視頻？
  4.3  AI帶來的隱私風險，誰在看我們的數據？
  4.4  AI歧視問題：演算法也可能有偏見
  4.5  被AI搶走的工作和新誕生的職業
  4.6  AI武器是否會泛濫？
  4.7  AI作弊：學生、程序員在「偷懶」？
  4.8  AI監管難在哪裡？誰來管它？
  4.9  人類和AI如何共處？協作才是關鍵
  4.10  如何培養AI素養？從青少年開始
第5章  跟上AI時代：普通人能做什麼？
  5.1  零基礎怎麼學習人工智慧？
  5.2  不懂編程也能玩AI工具嗎？
  5.3  學會提問，成為AI時代的「控制者」
  5.4  ChatGPT是什麼？怎麼用最聰明？
  5.5  AI繪畫工具推薦

  5.6  AI音頻、視頻創作工具介紹
  5.7  掌握AI思維：邏輯+結構+反饋
  5.8  AI時代的關鍵態度：開放、判斷與創造力

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