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DeepSeek生成式人工智慧邊做邊學(原理配置提示詞和案例實操微課視頻人工智慧通識課版題庫版教育部高等學校電腦類專業教學指導委員會規劃教材)

  • 作者：編者:劉揚//李瓊//謝歐//何晴//張仁潮等|責編:王冰飛
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302705468
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：198
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以深度求索（DeepSeek）大模型技術為切入點，系統構建了涵蓋發展歷程、模型部署、提示詞全解析、賦能學習、助力科研、多工具使用以及法律法規的全鏈條知識體系。全書分4篇共9章，包括人工智慧演進與大模型崛起中的DeepSeek突破、本地部署DeepSeek-R1大模型、DeepSeek提示詞設計技巧全解析、DeepSeek賦能高校學生成長路徑、DeepSeek賦能高校科研、DeepSeek驅動WPS辦公智能化變革、DeepSeek與AI工具協同應用、智能體應用、人工智慧倫理與法律。
    本書可作為高等院校人工智慧通識課教材，也可作為AI愛好者、職場人士的自學指南。
作者介紹
編者:劉揚//李瓊//謝歐//何晴//張仁潮等|責編:王冰飛
目錄
第1篇  導論篇
  第1章  人工智慧演進與大模型崛起中的DeepSeek突破
    1.1  人工智慧的演進歷程
      1.1.1  人工智慧的起源
      1.1.2  從專家系統到深度學習
    1.2  大語言模型的技術革命
      1.2.1  Transformer架構與GPT系列突破
      1.2.2  AIGC的爆發與多模態內容生成
    1.3  DeepSeek的定位與突破
      1.3.1  DeepSeek的嶄露頭角
      1.3.2  DeepSeek全場景覆蓋與特色能力
    習題1
  第2章  本地部署DeepSeek-R1大模型
    2.1  本地部署大模型的優勢
    2.2  DeepSeek模型的類型與技術特性
    2.3  DeepSeek-R1部署與運行指南
    2.4  DeepSeek-R1可視化交互界面的搭建
      2.4.1  Python環境配置
      2.4.2  Microsoft Visual C++工具安裝
      2.4.3  Open WebUI交互
      2.4.4  模型使用標準流程
      2.4.5  Ollama啟動設置調整
    習題2
  第3章  DeepSeek提示詞設計技巧全解析
    3.1  提示詞基礎概念
      3.1.1  什麼是提示詞
      3.1.2  提示詞的三大核心結構
      3.1.3  提示詞的類型
    3.2  提示詞進階使用要點
      3.2.1  提示詞設計
      3.2.2  提示詞使用中的進階技巧
      3.2.3  新手常見問題與應對策略
    3.3  提示詞工程
      3.3.1  什麼是提示詞工程
      3.3.2  高級提示詞工程技術
      3.3.3  提示詞工程的應用
    習題3
第2篇  應用篇
  第4章  DeepSeek賦能高校學生成長路徑
    4.1  DeepSeek賦能自主學習
      4.1.1  智能學習助手
      4.1.2  個性化學習規劃
    4.2  DeepSeek賦能學科競賽
      4.2.1  競賽分析與推薦
      4.2.2  備賽規劃與時間管理
    4.3  DeepSeek賦能求職
      4.3.1  職位分析與推薦
      4.3.2  學習規劃與時間安排
      4.3.3  簡歷智能優化
    習題4

  第5章  DeepSeek賦能高校科研
    5.1  DeepSeek提升科研檢索效率
      5.1.1  動態檢索策略優化
      5.1.2  基於論文的文獻挖掘
    5.2  DeepSeek提取文獻核心內容
    5.3  DeepSeek潤色論文
      5.3.1  論文摘要的撰寫
      5.3.2  語言的潤色
      5.3.3  科研圖表的製作
    5.4  DeepSeek輔助論文投稿
    習題5
第3篇  工具協同篇
  第6章  DeepSeek驅動WPS辦公智能化變革
    6.1  WPS靈犀——智能辦公新生態
      6.1.1  WPS靈犀概述
      6.1.2  WPS靈犀的主要功能
      6.1.3  WPS靈犀的應用場景
      6.1.4  WPS靈犀的操作指南
    6.2  DeepSeek重塑WPS文檔編輯
      6.2.1  智能內容生成
      6.2.2  語言翻譯
      6.2.3  語法與風格優化
      6.2.4  格式檢查
    6.3  DeepSeek革新WPS數據處理效能
      6.3.1  數據檢測和分析
      6.3.2  數據可視化
      6.3.3  函數與公式應用
    6.4  DeepSeek助力WPS演示文稿升級
      6.4.1  內容構思與設計
      6.4.2  設計優化與美化
      6.4.3  演講輔助
    6.5  DeepSeek促進WPS辦公協同發展
      6.5.1  思維導圖
      6.5.2  郵件編輯
      6.5.3  快速搜索與定位
      6.5.4  智能任務自動化
    習題6
  第7章  DeepSeek與AI工具協同應用
    7.1  圖片設計與處理
      7.1.1  DeepSeek+即夢——生成海報和圖片
      7.1.2  DeepSeek+可靈AI——生成圖片素材
      7.1.3  DeepSeek+Photoshop——圖片智能處理
    7.2  短視頻創作
      7.2.1  DeepSeek生成視頻腳本
      7.2.2  DeepSeek+剪映——生成短視頻
      7.2.3  DeepSeek+即夢——生成短視頻
    7.3  音樂創作
    7.4  編程提效
      7.4.1  DeepSeek生成簡易代碼
      7.4.2  DeepSeek+Trae——代碼智能生成

    7.5  思維導圖創作
    習題7
  第8章  智能體應用
    8.1  智能體概述
      8.1.1  智能體的概念
      8.1.2  智能體的發展歷程
      8.1.3  智能體的四大要素
      8.1.4  智能體的特點
      8.1.5  生成式人工智慧與智能體
      8.1.6  國內典型的智能體相關產品
    8.2  Coze平台介紹與簡單應用
      8.2.1  Coze平台的核心功能
      8.2.2  Coze平台的簡單應用
      8.2.3  Coze平台的簡單開發
    8.3  基於Coze平台的大學生問答智能體開發
      8.3.1  需求分析
      8.3.2  工作流設計
      8.3.3  創建智能體
    習題8
第4篇  倫理與法律篇
  第9章  人工智慧倫理與法律
    9.1  人工智慧倫理基礎
      9.1.1  人工智慧倫理的本質
      9.1.2  人工智慧倫理的核心原則
      9.1.3  人工智慧倫理的實踐挑戰
    9.2  法律規範與挑戰
      9.2.1  人工智慧法律體系的核心框架
      9.2.2  人工智慧立法的國際衝突與協調
      9.2.3  人工智慧新興法律爭議與司法挑戰
    9.3  未來社會的探討
      9.3.1  未來AI的法律地位探討
      9.3.2  未來人機共生倫理探討
    習題9

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