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人工智慧的五張面孔

  • 作者：史建剛|責編:高洪霞
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121518249
  • 出版日期：2026/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：247
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    人工智慧（AI）時代裹著風塵呼嘯而來。作為一門底層技術，AI成為其他技術平台的催化劑和時代加速器。如果說技術水平代表生產力的速度，那麼AI就是生產力的加速度。通過商業力量和文化，AI將塑造社會的方方面面，並且速度越來越快，使人們越來越難跟上節奏，進而日益把人群分成兩類——「AI『上車』者」和「AI『吃灰』者」。
    《人工智慧的五張面孔》是一本面向未來參與者和時代躍遷者的AI入門書，幫助每一個想站上浪潮的人跟上AI、擁抱AI、應對AI衝擊。本書通過對AI的歷史、技術、商業、社會和哲學五個剖切面的綜合介紹，幫助讀者建立框架性的認知，明確自己在AI時代的位置和努力方向，就像當年在房地產時代找到自己的定位一樣，抓住AI時代的財富機遇、就業機會和文化浪潮，面對時代的衝擊，乘風破浪。
    本書既適合互聯網及其相關領域的從業者閱讀，也適合對AI感興趣的各界讀者。
作者介紹
史建剛|責編:高洪霞
    史建剛，北京比鄰弘科科技有限公司（量江湖）聯合創始人兼COO，精通數據分析，主要負責iOS產品線，具有上百款應用（App）的投放經驗。     創建互聯網流量聯盟，並擔任副理事長，本聯盟彙集一線互聯網公司的流量運營人員，在知乎上開辦了"互聯網流量聯盟」專欄，其中有5篇文章被編輯推薦及知乎日報收錄。
目錄
第一部分：人工智慧的歷史面孔
  第1章  概述
    1.1  人工智慧的發展史
    1.2  人工智慧的鬥爭史
  第2章  人工智慧的「三皇五帝」階段
    2.1  六邊形科學家之一：萊布尼茨
    2.2  自學成才的數學奇才：喬治·布爾
    2.3  六邊形科學家之二：約翰·馮·諾依曼
    2.4  六邊形科學家之三：諾伯特·維納
    2.5  電腦之父：阿蘭·圖靈
    2.6  被遺忘的先驅：沃倫·麥卡洛克
  第3章  人工智慧的「春秋五霸」階段
    3.1  人工智慧的誕生
      3.1.1  人工智慧誕生時刻：達特茅斯會議
      3.1.2  電腦和人工智慧的分岔口
    3.2  推理期
      3.2.1  一哄而上：推理系統的興起
      3.2.2  一鬨而散
    3.3  知識期
      3.3.1  一哄而上：專家系統的興起
      3.3.2  一鬨而散：專家系統的衰退
    3.4  七位值得銘記的巨人
  第4章  人工智慧的「戰國七雄」階段
    4.1  七雄概述
    4.2  機器學習
      4.2.1  概率性計算的主戰場
      4.2.2  基石人物
      4.2.3  領軍人物
      4.2.4  旗幟性人物
    4.3  自然語言處理
      4.3.1  山頭概述
      4.3.2  基石人物
      4.3.3  領軍人物
      4.3.4  旗幟性人物
    4.4  電腦視覺
      4.4.1  概述
      4.4.2  基石人物
      4.4.3  領軍人物
      4.4.4  旗幟性人物
    4.5  認知與腦科學
      4.5.1  基石人物
      4.5.2  領軍人物
      4.5.3  旗幟性人物
    4.6  其他領域
      4.6.1  機器人學與自動控制
      4.6.2  強化學習與決策理論
  第5章  人工智慧的「一統秦兩漢」階段
    5.1  「一統秦兩漢」的Transformer架構時代
      5.1.1  「大一統」：以Transformer架構為核心的規模化訓練突破
      5.1.2  大模型的革新及其長遠意義

    5.2  人工智慧與常識
      5.2.1  常識的構成
      5.2.2  常識在意圖識別和交互上的價值
      5.2.3  擁有常識是人工智慧的轉折點
      5.2.4  Transformer架構與常識
    5.3  Transformer架構的局限性與未來
      5.3.1  局限性
      5.3.2  未來發展方向
    5.4  Transformer架構背後的英雄面孔
  第6章  歷史的啟示
第二部分：人工智慧的技術面孔
  第7章  為大而生——Transformer架構的正面
    7.1  Transformer架構兼顧了宏大與細膩
    7.2  自注意力機制
      7.2.1  注意力機制是智能的基礎
      7.2.2  通過找朋友的過程來理解自注意力機制的工作原理
      7.2.3  自注意力機制與找朋友
      7.2.4  到全世界找朋友
      7.2.5  自注意力機制的核心原理
      7.2.6  多頭注意力機制：多維度的社交篩選
      7.2.7  位置編碼：保持順序信息的關鍵
      7.2.8  從社交場合到數據處理的轉化
  第8章  偉大的集成者——Transformer的架構側面
    8.1  Transformer架構的繼承與集成
      8.1.1  概率性計算
      8.1.2  確定性計算
      8.1.3  兼而有之的嵌入技術（Embedding）
    8.2  反向傳播機制
    8.3  前饋神經網路
    8.4  掩碼機制
    8.5  層歸一化
    8.6  殘差連接
    8.7  位置編碼
  第9章  大算力的新面孔
    9.1  從靜態計算範式到動態計算範式
      9.1.1  範式變化
      9.1.2  具體變化
    9.2  加速計算
      9.2.1  核心概念
      9.2.2  技術架構
      9.2.3  算力水平
    9.3  揭開GPU的面紗
      9.3.1  CPU與GPU
      9.3.2  NPU專家型工匠
    9.4  算力正在成為新的基礎設施
  第10章  「大」是由小「湊」出來的——大模型爆發的一點啟示
    10.1  三個「湊齊」的故事
      10.1.1  Transformer架構的「湊齊」之旅
      10.1.2  ChatGPT的「湊齊」之旅
      10.1.3  特斯拉的「湊齊」之旅

    10.2  「湊齊」思維的啟示
      10.2.1  行動方法論
      10.2.2  對抗不確定性的路徑
    10.3  「湊齊」思維的個人啟示
      10.3.1  人生歷程
      10.3.2  解決問題
第三部分：人工智慧的商業面孔
  第11章  智能吞噬一切——動力與邏輯
    11.1  歷史的韻腳：計算時代的商業景象
    11.2  未來的註腳：智能是否能吞噬一切
      11.2.1  智能的邏輯：計算是火，智能是電
      11.2.2  商業的邏輯：主角更迭，但故事延展
    11.3  陰陽共濟，生生不息
  第12章  智能時代的商業新邏輯——從開放分層到一體化模式
    12.1  開放性的分層邏輯贏得PC時代和互聯網時代
      12.1.1  野蠻生長的PC時代迎來了最好的開放性
      12.1.2  互聯網時代延續了開放和分層
    12.2  蘋果公司的時代：混合模式的商業邏輯
    12.3  分塊一體化模式的商業邏輯：以特斯拉為例
    12.4  變遷邏輯：從複雜需求到滾雪球效應的閉環
  第13章  智能商業浪潮的節奏與韻律
    13.1  數字經濟的節奏：三個波次輪動模型
      13.1.1  歷史的節奏：摩爾定律陪伴下的移動互聯網發展波次
      13.1.2  未來的智能商業的波次輪動
    13.2  能源革命的啟示：循環與交替
      13.2.1  來自能源革命發展模式的啟示
      13.2.2  智能未來的源端互動發展模式
  第14章  智能商業浪潮中的玩家與玩法
    14.1  滾雪球的三種模式
      14.1.1  自上而下型
      14.1.2  居中而上下求索型
      14.1.3  自下而上型
    14.2  巨人的雪球
      14.2.1  特斯拉
      14.2.2  Meta
      14.2.3  英偉達的局面與玩法
      14.2.4  人工智慧時代的「鐵人四項」
    14.3  留給初創公司的時間不多了
      14.3.1  智能時代留給初創公司的縫隙不多了
      14.3.2  OpenAI是個異類，GPT是個意外
第四部分：人工智慧的社會面孔
  第15章  人工智慧對生產力和物質世界的加速與塑造
    15.1  人類認知的新紀元——人工智慧重塑人類認知範式
      15.1.1  人工智慧與人類認知新範式
      15.1.2  人工智慧加速人類的認知過程
    15.2  一切被加速——人工智慧是科技發展的催化劑
      15.2.1  具有重大價值的三個技術平台
      15.2.2  人工智慧對能源領域的加速
      15.2.3  人工智慧對生物醫學的加速
    15.3  人工智慧對社會影響之教育

      15.3.1  趨勢：充沛但不均衡加劇
      15.3.2  教育功能的分化
      15.3.3  動態能力與創新教育
    15.4  人工智慧對社會影響之就業
      15.4.1  人工智慧對就業的衝擊
      15.4.2  人工智慧應該是「股息」而不是「苛稅」
  第16章  人工智慧對精神文明的衝擊
    16.1  魔法被魔法打敗——智能時代精神問題的根源
      16.1.1  人類的注意力機制：生存的基礎
      16.1.2  硅基生命的崛起：更強大的注意力機制
      16.1.3  魔法被魔法打敗：新物種的崛起
    16.2  信息繭房與精神撕裂
    16.3  就業危機引發的精神危機
    16.4  對沖人工智慧的衝擊
      16.4.1  癥結分析
      16.4.2  從「修身養性」到「愚公移山」三部曲
      16.4.3  對齊真實世界：從真實中來，到真實中去
  第17章  智能社會的終極命運：從「細胞」來，到「細胞」去
    17.1  從虛構故事到社會組織
    17.2  湧現效應與個體價值的稀釋
    17.3  硅基邏輯的崛起：網路走自己的路
    17.4  從社會動物到網路動物
第五部分：人工智慧的哲學面孔
  第18章  壓縮即智能
    18.1  大模型壓縮技術拆解
      18.1.1  嵌入：壓縮之前的準備
      18.1.2  自注意力機制的壓縮體現
      18.1.3  LLM是如何完成壓縮的
    18.2  人工智慧的集中式壓縮階段
    18.3  漸進式壓縮的自然智能
      18.3.1  大腦是一台「預測機器」
      18.3.2  自由能：可操作的「驚訝上界」
      18.3.3  漸進式壓縮循環：看→猜→比→改
      18.3.4  層級與時間：從知覺到概念
      18.3.5  集中式人工智慧vs漸進式自然智能
    18.4  兩種壓縮模式的繼承與融合
  第19章  智能與湧現
    19.1  升維與壓縮
      19.1.1  認知升維伴隨著智能壓縮
      19.1.2  生物體如何實現「升維」
      19.1.3  人工智慧如何實現「升維」
      19.1.4  升維和壓縮是智能的一體兩面
    19.2  湧現與升維
      19.2.1  複雜系統中的湧現現象
      19.2.2  認知的升維
      19.2.3  湧現與認知升維的關係
      19.2.4  生物體中的湧現與認知升維
      19.2.5  人工智慧中的湧現與升維
    19.3  智能無止境：論湧現的可持續性
      19.3.1  湧現問題

      19.3.2  智能與湧現
    19.4  壓縮與湧現的雙輪驅動
  第20章  智能即秩序
    20.1  一元論下的視角
      20.1.1  一元論
      20.1.2  張載的「渾天一氣」
      20.1.3  我的一元論
    20.2  智能與能量、秩序的關係

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