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智能工業控制系統及應用

  • 作者：余永松//余文潔//王亮//方強|責編:雷桐輝
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122490544
  • 出版日期：2026/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：190
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    《智能工業控制系統及應用》系統闡述了智能工業控制的理論、技術與應用實踐。內容涵蓋智能工業控制理論基礎、新型工業控制技術、軟體定義工業控制系統、PLC、DCS、FCS等主流控制系統，以及工業大模型、機器視覺等前沿技術，並深入探討了工業控制安全技術與行業應用案例。特色在於全面梳理了智能工業控制從理論到實踐的完整鏈條，既包含經典控制技術的深入剖析，又緊跟技術發展趨勢，對新型控制架構、軟體定義控制、AI融合應用等前沿領域進行了詳細介紹，為讀者提供了從基礎理論到關鍵技術，再到行業解決方案的全方位知識體系。
    本書適合工業自動化、智能製造領域的工程技術人員、系統集成商、研發人員作為技術參考書，也可作為高等院校相關專業師生的教學參考用書。
作者介紹
余永松//余文潔//王亮//方強|責編:雷桐輝
目錄
第1章  智能工業控制理論基礎
  1.1  智能工業控制系統基本概述
    1.1.1  智能控制理論的發展與特點
    1.1.2  工業控制技術的演變路徑
    1.1.3  工業控制系統的五層架構
    1.1.4  工業控制系統的基本組成
  1.2  智能工業控制的技術與方法
    1.2.1  專家控制技術
    1.2.2  模糊控制技術
    1.2.3  神經控制技術
    1.2.4  智能控制演算法
  1.3  智能工業控制的應用與趨勢
    1.3.1  傳統工業控制面臨的挑戰
    1.3.2  智能控制技術的應用領域
    1.3.3  智能工業控制的實踐對策
    1.3.4  智能控制技術的發展趨勢
第2章  新型工業控制技術
  2.1  新型工業控制的核心特徵
    2.1.1  網路化：生產要素互聯互通
    2.1.2  開放化：軟硬解耦、開放生態
    2.1.3  協同化：全流程、多工序協同
    2.1.4  智能化：數據智能決策控制
  2.2  新型工業控制架構及關鍵技術
    2.2.1  新型工業控制總體架構
    2.2.2  工業智能控制技術
    2.2.3  工業控制安全技術
    2.2.4  工業網路連接技術
    2.2.5  工業控制互操作技術
    2.2.6  工業控制編程組態技術
  2.3  新型工業控制產業的發展趨勢
    2.3.1  產業組織活躍度不斷提升
    2.3.2  基於5G的算網控一體化
    2.3.3  AI與工業控制的加速融合
    2.3.4  基於「雲-邊-端」協同架構
第3章  軟體定義工業控制系統
  3.1  基於軟體定義的工業控制網路
    3.1.1  軟體定義控制技術
    3.1.2  軟體定義控制模型
    3.1.3  軟體定義工控網路
    3.1.4  軟體定義網路架構
  3.2  軟體定義工業控制器設計方案
    3.2.1  軟體定義工業控制器架構
    3.2.2  硬體系統虛擬化
    3.2.3  軟體環境容器化
    3.2.4  位置無關的數據訪問
第4章  可編程邏輯控制器（PLC）
  4.1  PLC原理功能及分類
    4.1.1  PLC原理與優勢
    4.1.2  PLC的通信功能
    4.1.3  PLC的控制功能

    4.1.4  PLC的主要分類
    4.1.5  PLC的應用領域
  4.2  PLC系統硬體模塊
    4.2.1  機械設備
    4.2.2  液壓設備
    4.2.3  電氣設備
    4.2.4  電腦控制設備
    4.2.5  監視設備
    4.2.6  設備間的互聯與通信
  4.3  PLC控製程序設計
    4.3.1  PLC內部結構與原理
    4.3.2  PLC控制模式與思路
    4.3.3  指令分析部分
    4.3.4  機械手自動部分
    4.3.5  傳送帶自動部分
    4.3.6  機床自動部分
  4.4  主控PC程序設計
    4.4.1  設計思路圖片結構
    4.4.2  PLC通信模塊
    4.4.3  PC間的通信模塊
    4.4.4  資料庫模塊
第5章  分散控制系統（DCS）
  5.1  DCS系統的工作原理與結構
    5.1.1  DCS系統的概念特徵
    5.1.2  DCS系統的基本結構
    5.1.3  DCS系統軟體的構成
    5.1.4  DCS先進控制的應用
    5.1.5  DCS系統的發展趨勢
    5.1.6  第四代分散控制系統
  5.2  DCS與PLC系統的區別
    5.2.1  DCS和PLC的主要區別
    5.2.2  DCS和PLC的具體應用
    5.2.3  PLC與DCS的選擇指南
  5.3  基於DCS的工業自動控制
    5.3.1  DCS在工業自動化中的應用
    5.3.2  基於DCS的鍋爐控制系統
    5.3.3  基於DCS的電氣監控系統
第6章  現場匯流排控制系統（FCS）
  6.1  FCS的概念特徵與結構原理
    6.1.1  現場匯流排技術基本概述
    6.1.2  FCS系統的特徵與優點
    6.1.3  FCS系統的結構與組成
    6.1.4  FCS與DCS系統的比較
    6.1.5  現場匯流排技術發展前景
  6.2  現場匯流排技術的主要類型
    6.2.1  CAN現場匯流排
    6.2.2  DeviceNet現場匯流排
    6.2.3  LonWorks現場匯流排
    6.2.4  PROFIBUS現場匯流排
    6.2.5  CC-Link現場匯流排

    6.2.6  ControlNet現場匯流排
    6.2.7  HART現場匯流排
第7章  工業大模型技術
  7.1  工業大模型基本概述
    7.1.1  工業大模型的構建方法
    7.1.2  工業大模型的應用能力
    7.1.3  工業大模型典型應用場景
    7.1.4  工業大模型面臨的挑戰
    7.1.5  工業大模型的發展趨勢
  7.2  體系架構與關鍵技術
    7.2.1  工業大模型的體系架構
    7.2.2  工業多模態預訓練技術
    7.2.3  工業機理內嵌微調技術
    7.2.4  工業智能體交互推理技術
  7.3  基於大模型的工業機器人應用
    7.3.1  大語言模型與智能體
    7.3.2  工業機器人控制系統
    7.3.3  工業機器人技術方案
    7.3.4  工業機器人產線應用
第8章  工業機器視覺技術
  8.1  機器視覺在工業領域的應用
    8.1.1  應用1：視覺定位
    8.1.2  應用2：工業監控
    8.1.3  應用3：智能倉儲
    8.1.4  應用4：智能巡檢
    8.1.5  機器視覺的應用趨勢
  8.2  基於AI檢測的工業控制系統
    8.2.1  工業控制系統與AI視覺檢測
    8.2.2  基於5G的AI視覺檢測系統
    8.2.3  AI視覺檢測系統的關鍵技術
    8.2.4  AI視覺檢測系統的應用價值
第9章  工業控制安全技術
  9.1  工業控制系統安全的基本概述
    9.1.1  工控系統安全的需求分析
    9.1.2  工控系統安全威脅及隱患
    9.1.3  工控系統安全的現狀分析
    9.1.4  工業控制安全防禦技術趨勢
  9.2  工控系統網路安全防禦體系設計
    9.2.1  「雲-邊-端」協同架構
    9.2.2  網路安全風險分析
    9.2.3  管理層面設計
    9.2.4  技術層面設計
    9.2.5  運營層面設計
第10章  行業應用與實踐
  10.1  裝備製造業的智能控制應用
    10.1.1  裝備製造業存在的痛點
    10.1.2  汽車焊裝生產線應用
    10.1.3  工業自動化過程式控制制
    10.1.4  機器人與車床控制
  10.2  電子設備製造業智能化應用

    10.2.1  電子設備製造業存在的痛點
    10.2.2  電子設備製造產線的應用
  10.3  新能源行業的智能控制應用
    10.3.1  新能源行業的需求
    10.3.2  智能控制技術的應用
    10.3.3  智能控制應用方案
  10.4  基於智能控制的電廠熱工自動化
    10.4.1  智能控制技術的應用價值
    10.4.2  智能控制系統的關鍵技術
    10.4.3  智能控制在電廠熱工中的應用

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