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人工智慧通識(人文藝術類微課版)/多學科強通識重應用人工智慧通識教材精品系列

  • 作者：編者:張穎|責編:張蒙
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115682192
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：192
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以「全面提升人工智慧核心素養」為立足點，系統闡述人工智慧的基礎理論並結合人文藝術領域的跨學科融合趨勢，詳盡展示人工智慧在文學、繪畫、音樂、影視、舞蹈、戲劇等藝術細分領域的最新應用成果。本書共10章，內容涵蓋人工智慧概述、人工智慧主要技術、數字時代藝術、人工智慧與文學創作、人工智慧與繪畫、人工智慧與音樂、人工智慧與影視、人工智慧與數字人、人工智慧與其他應用、人工智慧倫理與挑戰等，旨在為讀者構建一個全面的人工智慧知識框架，同時深入剖析人工智慧在人文藝術領域的廣泛應用場景與發展價值。
    本書內容特色鮮明，架構設計嚴謹，邏輯脈絡清晰。採用「理論闡釋＋技術解析＋案例實踐＋習題鞏固」的編寫思路，將理論與實踐結合。本書可作為人文藝術類及綜合型院校的人工智慧通識課程的教材，也可以作為對人工智慧感興趣讀者的參考用書。
作者介紹
編者:張穎|責編:張蒙
    張穎，南京藝術學院副教授，2006年6月畢業於東南大學電腦系，有十多年企業實戰經驗。目前主要從事大數據、人工智慧與藝術等方面的研究工作。擁有國際專利一篇，國內專利五篇，主持江蘇省教育廳人工智慧研究課題一項。目前主講課程包括「人工智慧與藝術」「人工智慧與信息技術」等。
目錄
第1章  人工智慧概述
  1.1  人工智慧基礎
    1.1.1  人工智慧的定義
    1.1.2  人工智慧的內涵
  1.2  人工智慧的發展歷史
  1.3  人工智慧的核心要素
  1.4  人工智慧的研究及應用
    1.4.1  人工智慧的研究內容
    1.4.2  人工智慧的行業應用
  1.5  人工智慧的發展趨勢
  1.6  小結
  1.7  習題
第２章  人工智慧主要技術
  2.1  機器學習
    2.1.1  機器學習概述
    2.1.2  機器學習的主要流派
    2.1.3  機器學習的分類
    2.1.4  常見的機器學習演算法
  2.2  人工神經網路
    2.2.1  生物神經元
    2.2.2  人工神經網路概述
    2.2.3  BP神經網路與訓練
    2.2.4  神經網路的種類
  2.3  深度學習
    2.3.1  深度學習的發展歷史
    2.3.2  深度學習的定義
    2.3.3  卷積神經網路
    2.3.4  深度學習場景與面臨的挑戰
  2.4  自然語言處理
    2.4.1  自然語言處理概述
    2.4.2  自然語言處理面臨的挑戰
    2.4.3  自然語言處理的原理
    2.4.4  自然語言處理場景
  2.5  電腦視覺
    2.5.1  電腦視覺概述
    2.5.2  電腦視覺核心技術
    2.5.3  電腦視覺應用領域
  2.6  小結
  2.7  習題
第3章  數字時代藝術
  3.1  藝術與科技
    3.1.1  藝術與科技的關係
    3.1.2  人工智慧與藝術交融
    3.1.3  數字時代藝術的特徵
  3.2  AIGC
    3.2.1  AIGC的定義與內涵
    3.2.2  AIGC的發展歷程
    3.2.3  AIGC常見模態
    3.2.4  AIGC利弊分析
  3.3  小結

  3.4  習題
第4章  人工智慧與文學創作
  4.1  人工智慧在文學創作的發展
    4.1.1  人工智慧與文學創作的發展歷程
    4.1.2  常見語言大模型介紹
    4.1.3  人工智慧文學創作反思
  4.2  人工智慧文學創作原理
    4.2.1  提示詞概述
    4.2.2  提示詞使用策略
    4.2.3  文本生成與訓練
  4.3  人工智慧文學創作實驗
    4.3.1  利用DeepSeek進行詩歌創作
    4.3.2  利用百度作家平台創作短篇小說
  4.4  小結
  4.5  習題
第5章  人工智慧與繪畫
  5.1  人工智慧在繪畫領域的發展
    5.1.1  人工智慧繪畫概述
    5.1.2  人工智慧畫家和作品
    5.1.3  人工智慧繪畫的發展歷程
    5.1.4  人工智慧繪畫的趨勢
  5.2  人工智慧繪畫的原理
    5.2.1  圖像處理技術
    5.2.2  人工智慧繪畫生成技術
    5.2.3  人工智慧繪畫工具
    5.2.4  人工智慧繪畫分類
  5.3  人工智慧繪畫實驗
    5.3.1  用吐司實現文生圖
    5.3.2  用通義萬相實現圖像風格遷移
    5.3.3  用LiblibAI實現二次元圖片轉為照片
  5.4  小結
  5.5  習題
第6章  人工智慧與音樂
  6.1  人工智慧在音樂領域的發展
    6.1.1  人工智慧音樂生成與創作
    6.1.2  人工智慧音樂信息處理與識別
    6.1.3  人工智慧音樂製作與音頻處理
    6.1.4  人工智慧音樂表演、教育與傳播
    6.1.5  人工智慧音樂發展與反思
  6.2  人工智慧音樂生成原理
    6.2.1  人工智慧音樂特徵提取
    6.2.2  人工智慧音樂生成模型
    6.2.3  智能聲音合成
    6.2.4  人工智慧音樂創作工具
  6.3  人工智慧音樂創作實驗
    6.3.1  使用騰訊智影進行文本配音與聲音合成
    6.3.2  使用Beatoven公司的AI音樂生成平台輔助音樂生成與創作
  6.4  小結
  6.5  習題
第7章  人工智慧與影視

  7.1  人工智慧在影視領域的應用
    7.1.1  人工智慧在前期籌備階段的應用
    7.1.2  人工智慧在拍攝與製作階段的應用
    7.1.3  人工智慧在宣傳和發行階段的應用
  7.2  人工智慧視頻生成原理
    7.2.1  人工智慧視頻生成技術
    7.2.2  人工智慧視頻生成過程
    7.2.3  常見的視頻生成工具
  7.3  人工智慧視頻創作實驗
    7.3.1  使用通義千問+通義萬相進行舞蹈創作
    7.3.2  利用即夢AI進行視頻創作
  7.4  小結
  7.5  習題
第8章  人工智慧與數字人
  8.1  數字人概述
    8.1.1  數字人的定義與分類
    8.1.2  數字人的發展歷程
    8.1.3  數字人應用領域與未來趨勢
  8.2  數字人創作原理
    8.2.1  數字人創作技術介紹
    8.2.2  典型數字人案例分析
    8.2.3  數字人創作流程
    8.2.4  數字人創作工具介紹
  8.3  人工智慧數字人創作實驗
    8.3.1  利用剪映創作數字人
    8.3.2  利用來畫製作數字人微課視頻
  8.4  小結
  8.5  習題
第9章  人工智慧與其他應用
  9.1  人工智慧在舞蹈領域的應用
  9.2  人工智慧在戲劇領域的應用
  9.3  人工智慧在藝術設計領域的應用
  9.4  人工智慧在傳媒領域的應用
  9.5  人工智慧與未來藝術
  9.6  小結
  9.7  習題
第10章  人工智慧倫理與挑戰
  10.1  人工智慧倫理問題
  10.2  構建人工智慧倫理框架
  10.3  人工智慧的行業規範與政策
  10.4  小結
  10.5  習題

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